佛吉亚的创新理念:为客户提供更多价值

<正>佛吉亚近年来持续加大在研发方面的投入。以"为客户提供更多价值"为核心,佛吉亚制定了四大创新战略:降低CO_2排放、增加车上生活价值、绿色排放控制和多平台解决方案。围绕这四大创新战略,佛吉亚各业务部门正在进行各种创新研发,推出绿色节能以及智能化解决方案。不久前,本刊记者参观了佛吉亚位于法国的汽车外饰、内饰和座椅技术中心,以及位于上海闵北工业区的佛吉亚排放控制技术系统中国研发中心,感受佛吉亚在创新领域的执着和投入。     

基于多元数据感知的路面服役韧性评价技术

随着中国道路建设由增量模式转为存量模式，道路大规模管养时代已经到来。应用感知设备获取数据和评价路面服役韧性是交通强国战略背景下的研究趋势。首先，分析了影响路面服役韧性的内、外部影响因素，评价了既有路面服役韧性评价指标的不足。在此基础上，提出了路面服役多元感知体系的构成，主要包括交通荷载感知、路表环境感知、路基状态感知和路面服役状态感知，并根据感知设备的类型，探讨了基于深度学习神经网络的输入参量、输出参量及相关技术路线。为长寿命道路研究拓展了新思路，对实现道路健康的全过程、智能化、主动式管理，提升道路基础设施韧性有一定借鉴作用。     

公路隧道光环境信息感知及试验研究

为进一步认识公路隧道光环境的信息组成，探讨静态和动态条件下的隧道信息感知机制，首先，综述国内外公路隧道光环境信息与感知的最新研究成果，着重介绍构成公路隧道光环境的物质及其反映的信息。然后，探究人-车-路行驶环境中的动态信息感知，并开展静、动态信息感知的试验研究。研究结果表明： 公路隧道光环境包含直接影响因素和间接影响因素；感知这些因素所反映的综合信息可分为静态和动态2种工况。作为人-车-路行驶环境，信息感知既牵涉到物理指标（物理量），也牵涉到人的主观反应即生物指标（生物量）。最后，通过分析研究信息感知机制，构建动态信息感知试验平台并开展试验研究，初步提出结合物理量和生物量交互的隧道光环境信息感知研究方法及评价指标。     

美国海军将测试先进潜艇潜望镜摄像系统

[据印度前沿网2008年4月14日报道]美国海军将对由RemoteReality公司研发、制造的先进摄像系统进行海试，它将加强装备有18型潜望镜的所有“洛杉矶”级和“海狼”级潜艇的安全性和态势感知能力。     

2007款宝马320i倒车时PDC蜂鸣器持续响起

行驶里程:66000km. 故障现象:倒车时PDC(倒车雷达)蜂鸣器持续响起. 故障诊断:启动发动机,挂入R挡,在前后2m左右无任何障碍物的情况下,倒车蜂鸣器持续长响.     

基于SEM模型的网约车乘客安全感知建模与分析

近年来,网约车快速发展,但其运行过程中隐藏的乘客安全问题愈发凸显.为探究乘客对于网约车乘坐过程的安全感知情况,利用鱼骨图将安全问题划分为交通安全、信息安全、人身财产安全3个维度,并以此为基础设计并进行问卷调查.为刻画不同潜变量之间的复杂关系,构建了基于结构方程模型(SEM)的逻辑框架,揭示了个人特征、事故经历、安全知识以及冒险倾向等因素对网约车乘客安全感知的影响路径及显著性.结果表明,乘客的安全知识、事故经历以及冒险倾向对网约车乘客的安全感知有显著的直接影响;性别、收入水平等个人特征亦显著影响网约车乘客的安全感知.研究结果可为网约车安全管理相关政策的制定提供理论依据.      

基于游客感知的旅游交通规划设计探讨

旅游交通作为实现旅游的中间环节，可缩短时空距离，是达成旅游体验的一种技术手段，而保障交通运行安全，是旅游交通作为中间环节的一个基本要求。通过精心的交通规划、实施和组织，旅游交通也可以成为旅游的一部分，不仅具备丰富多彩的旅游内容，而且让游客感受愉悦和轻松。介绍以游客的感知为基础，将旅游交通与旅游融为一体的研究思路，并对旅游交通规划设计进行探讨。     

物理教学情境创设的问题及对策研究

一个人的思维,首先是从问题开始的,而我们的问题则又是从情境中开始的,因此,我们的思维跟情景是紧紧相联系的。因此在我们的教学当中,如果通过情景教学一定会激发学生对知识的求知欲望,并且也会大大提高他们的兴趣。本文主要是分析在物理教学当中,在问题情境创设的一些基本原则,和一些途径,然后利用所学的知识创设一些情景,并对此进行研究。     

驾驶人对潜在危险性事件的心理预期识别研究

为准确识别驾驶人对潜在危险事件的心理预期，提出一种通过脑电信号对驾驶人心理预期进行识别的方法。参照心理学预期行为研究常用的标准S1-S2范式，改进设计了路侧停靠公交车造成视觉遮挡的人车碰撞事故模拟驾驶试验。模拟任务中以路侧停靠的公交车为线索刺激，公交车头的行人为目标刺激，诱发驾驶人的心理预期。为有效识别驾驶人心理预期，首先采用释放油门的避险行为对每个试次标定是否产生心理预期，然后通过快速傅里叶变换提取相关的脑电特征数据，并通过差异性分析及主成分分析算法对脑电特征指标进行筛选和压缩，最后基于支持向量机建立驾驶人心理预期识别模型。研究获取36名驾驶人数据，共计1 440个样本。结果表明：当驾驶人产生心理预期活动时，枕区和额区的α波能量值显著降低，而β波能量值则显著增加；差异性分析显示共有31项脑电指标对驾驶人心理预期敏感，所有脑电特征指标通过PCA算法进行降维，抽取出5个主成分作为识别模型输入；选择径向基核函数构建SVM识别模型，通过粒子群寻优算法对模型进行优化，模型对驾驶人心理预期水平的平均识别正确率为82.02%，平均AUC面积为0.82，结果表明模型具有良好的识别能力和稳定性，可为驾驶辅助系统的研发提供技术理论支撑。