谈学习动机与焦虑情绪对英语学习的影响

英语学习成绩如何,部分取决于学习者的智力,即认识力,思维力,想象力,记忆力,模仿力等。但除此之外,一些非智力因素对学习成绩的影响也不容忽视。本文着重探讨学习动机与焦虑情绪对英语学习的影响。     

论中国三十年代新感觉派之创新

活跃于20世纪30年代中国文坛的新感觉派,他们最早以取材的敏锐性和先锋性把全新的大上海形象和都市感觉入文本;把“现代人在现代生活中所感觉到的现代情绪”作为文本渗透性最强的母题;同时,在文体表达、叙述方式和语言风格上都表现出了先锋化的写作姿态。这些内容到形式诸多层面的探索及现代新质的渗入,使得真正意义上的都市文学以崭新的风貌出现了。     

一种新型智能绝缘测试装置的设计与应用

分析了绝缘电阻的传统测试方法，设计了一种新型的电桥比率测量法来进行绝缘测试，并根据这种原理设计了一种新型智能绝缘测试装置，在实际应用中得到了验证。     

如何提高海事行政执法艺术

海事行政执法人员与管理相对人之间是两个不平等的法律主体，两者之间的矛盾及对立情绪是不可避免的。这就要求海事行政执法人员在海事行政执法中，注意方法和技巧，讲究执法艺术，不仅可以化解或缓解执法矛盾和管理相对人的对立情绪，还可以提高执法效率，降低执法成本，实现执法目的。     

如何引导学生打开汽车维修专业学习之门

中职学生普遍存在着厌学情绪,有的比较严重,自我约束能力比较差,自主学习能力不强,不愿意多思考等方面的缺点。但是他们又勤于动手,好奇心比较重,思维比较活跃,对就业去向比较重视的特点。根据中职汽车维修专业学生的特点,就多年的教学经验,笔者阐述一下如何引导学生打开汽车维修专业学习之门,与各位同行共同探讨。     

中国海员心理健康状况及其影响因素研究

采用证状自评量表（SCL－90）、社会支持评定量表（SSRS）和驾驶员情绪状态量表（DPOMS），对随机抽取的235名中国海员的心理健康状况进行了问卷调查。结果表明：（1）中国海员的SCL－90总分及各因子分均显著高于全国常模，主要的心理问题为强迫症状、人际关系、抑郁和偏执，达到或超过中等严重程度者约占8．9％。（2）中国海员的年龄、工种和职务等因素对SCL－90的少数因子有显著影响，对大多数因子无显著影响。（3）中国海员的社会支持因子与SCL－90的大多数因子呈显著负相关，主观支持分显著高于客观支持分。（4）中国海员的消极情绪因子与SCL－90务因子呈显著正相关，积极情绪因子与SCL－90的躯体化、强迫、抑郁、敌对等因子呈显著负相关。（5）由愤怒、疲劳、慌乱及支持利用度等预测变量建立的标准化回归方程对中国海员的心理健康状况有较高的预测精度，具有良好的预测力。     

青藏铁路客流及客流组织方案

对青藏铁路全线建成通车后吸引客流的程度进行了详细调研、分析、预测；应用数学模型对进藏社会运量按交通方式进行了分配；计算了诱发客流；设计了符合客运市场需求的客车开行方案。     

情绪唤醒策略在高职教学中的运用

有效、积极实施情绪唤醒,能激励学生,帮助学习目标得到更大化实现。教师如能针对高职学生的学习特点,有效运用情绪唤醒的手段,能帮助学生提高学习效能,提高高职教学水平。     

基于驾驶行为的驾驶愤怒表现量表研究

对456名驾驶人的调查数据进行了因子分析,得到一份有21个项目的驾驶愤怒表现量表（Cronbachα=0.861）,量表包括操作强度、操作频率、言语攻击、对车发泄、自我调节5个可靠的分量表,子量表的信度系数（Cronbachα）在0.667～0.894之间.除自我调节子量表外,其余各子量表彼此显著正相关.并通过比较月收入不同的驾驶人驾驶愤怒表现得分平均数对量表的结构效度进行了检验.研究结果表明,本量表具有较高的信度和效度,符合心理测量学标准.     

山区公路沿线地震滑坡易发性区划研究

基于地理信息系统（GIS）技术,建立逻辑回归评价模型,对汶川县和芦山县公路周边8 km范围的地震滑坡开展易发性区划研究。在研究过程中,首先,从地震诱发滑坡灾害的触发机理出发,参考现场工程地质勘察资料及现有的研究成果,选取包括高程、坡度、坡位、坡向、曲率、微地貌、岩性、距断层距离、距水系距离、归一化植被指数（NDVI）、地震峰值加速度（PGA）、距离道路距离、年平均降雨量在内的13个地震诱发滑坡的影响因子;然后,以汶川县地理空间数据库为基础,通过10组样本在R软件中的训练,建立逻辑回归评价模型;最后,应用上述建立的模型,在ARCGIS平台下将汶川县公路沿线地震滑坡的易发性划分为极低、低、中、高、极高5个级别。为了进一步检验所建立评价模型的稳定性,将上述模型仿真到芦山县公路沿线,形成芦山县公路沿线地震滑坡易发性区划图。通过2个研究区域的ROC曲线,可以得到AUC值分别为0.912和0.783。研究结果表明：预测结果与实际地震滑坡分布吻合度较高,建立的评价模型稳定性较好,可以推广用于地形、地质环境相似山区公路沿线地震滑坡易发性区划评价。