数据包络分析下船舶物流运输路径规划方法研究

为了降低船舶物流运输拥堵,设计基于数据包络分析思想,提出新型船舶物流运输路径规划方法。根据现有的航路节点路径信息,模拟船舶层面模型,明确当前路径冲突分流节点,引入数据包络分析中的交叉效率评价思想,以节点作为投入数据,添加"阻力费用"建立效率评价目标函数消除冲突点,将其作为输入变量,建立可通行性惩罚函数,将冲突节点并入到原点集中,即可获取最佳规划路径。通过仿真实验数据可以确定,应用设计规划物流路径后,船舶物流交通冲突率降低了43%,平均无阻路段长度提升了47%,可以有效避免物流配送拥堵。     

考虑乘客理性疏忽的网约车订单取消惩罚策略

分析乘客的订单取消行为并制定合理的惩罚策略是网约车公司运营优化的重要问题。本文基于理性疏忽理论,研究网约车和出租车共存的市场中,乘客的订单取消行为和公司对乘客取消订单的惩罚策略。不同于现有完美信息或者完全无信息的假设,本文考虑乘客自主选择信息策略并基于获取的信息做出决策,建立了双层优化模型。上层分别以公司利益和网约车市场的社会福利最大化为优化目标,确定取消订单的惩罚金额。下层构建了基于理性疏忽理论的用户决策模型,并比较了固定费用、分段和基于时间三种惩罚策略的特点。通过粒子群优化算法和逐次平均法相结合的方法求解该模型。研究表明,随着信息获取成本的降低,单个出行者的出行成本最多降低8%,做出正确决策的概率最多增加40%。同时随着信息获取成本的增加,最优的公司收益和社会福利分别减少了16.8%和5.1%。在公司收益和社会福利最优的目标下三种惩罚策略几乎无差别,但在公司收益最大化时,惩罚金额显著高于在社会福利最优时的水平,且订单取消率更低。研究结果为网约车公司制定惩罚策略提供了参考性思路和实践价值。     

浅议在知识产权保护中加大惩罚力度和降低维权成本

本文通过对我国知识产权保护现状的分析,探究在知识产权保护中加大惩罚力度和降低维权成本的理论依据和必要性,并就加大惩罚力度和降低维权成本的措施进行细化和探讨,在司法理论和实践方面具有一定现实意义.     

影响矩阵法在斜拉桥二次调索中的应用

在斜拉桥施工过程中为增大结构的安全储备并保证主梁受力安全,对斜拉索采用两次张拉,最终实现预想的成桥状态,由此提出二次调索施调索力、顺序的计算问题。以影响矩阵理论为基础,建立了二次调索最优控制的数学模型,采用惩罚函数法求解,该方法计算精确、简便、实用,也可用于成桥后索力的误差调整。     

遗传算法在船舶航行性能优化中的惩罚策略

简要介绍了遗传算法的基本思想,讨论了运用该方法进行非线性函数约束优化约束处理的一种惩罚策略.然后对于船舶航行性能优化这一具体工程问题,运用该策略进行了优化计算.结果表明,该策略具有很强的实用性.     

考虑多重时间窗的低碳多式联运路径优化模型

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点。在经济性、时效性背景下,以中转节点硬时间窗及运输任务限制软时间窗为约束,将运输成本、碳排放成本和转运成本综合费用最小作为目标,建立带有时间惩罚约束的线性整数规划模型,并设计基于蒙特卡洛抽样自适应遗传算法,进行模型有效性的验证。结果表明：对于权重侧重点的不同,从而影响多式联运对运输路径和运输模式的决策,其中时间不确定性对总成本的影响是显著的,表现出正向作用的趋势。考虑多重时间窗更加符合实际,为制定并优化多式联运方案提供决策支持。     

一种对非TCP友好流的惩罚算法

随着非TCP友好流在Internet上的涌现，Internet可能会又一次面临拥塞崩溃的危险。本文提出一种新的对非TCP友好流的惩罚机制－垃圾桶算法，该机制通过利用已经被丢弃的分组信息来加强对非TCP友好流的识别及惩罚。仿真结果表明，在不保持流的状态下，该机制确对非TCP友好流有较好的区别和控制能力。     

考虑罚函数时二维缺陷声波识别的遗传算法

研究在考虑惩罚函数时，用遗传算法对声波场中二维缺陷形状的识别问题。首先建立介质参数扰动函数和散射场之间非线性关系的积分方程，进而将所关心的缺陷识别问题转化为关于扰动函数的反演，最后用遗传算法给出就后场散射远场测量时几种典型缺陷的识别结果。     

HXD3型电力机车ATP惩罚制动故障分析及改进措施

针对HXD3型电力机车运行过程中出现的ATP惩罚制动故障进行原因分析,并结合其电路结构和工作原理,提出改进措施以解决问题。     

公路计重收费模式研究

阐述了公路计重收费政策的实施背景,比较分析了国内基于不同计费基础的不分档完全、分档完全、不完全计重收费模式及基于不同惩罚方式的计重收费模式,从基于构建“和谐交通”和实现治超最终目标的角度,提出了以不分档完全计费基础结合经济手段、行政手段作为计重收费模式改进方向。