不同方式的睡眠剥夺对大鼠学习记忆的影响

目的探讨不同睡眠剥夺方式对大鼠学习记忆能力的影响及其可能机制。方法将24只大鼠用随机数字法分为空白组(不做任何处理140h)、对照组(连续睡眠剥夺120h)、实验1组(睡眠剥夺共计120h,分3次进行,每次40h;间歇2次,每次10h,共间歇20h)和实验2组(睡眠剥夺共计120h,分6次进行,每次20h;间歇5次,每次4h,共间歇20h)。睡眠剥夺后用旷场反应箱测试大鼠的行为,用Morris水迷宫法测试大鼠学习记忆能力,用试剂盒检测大鼠大脑皮层、海马和血浆中超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)含量以及大脑皮层和海马中乙酰胆碱酯酶(TChE)含量。结果旷场反应测试大鼠兴奋性和探索性行为,实验组明显强于对照组,且实验2组强于实验1组(P<0.01);水迷宫测试大鼠学习记忆能力,实验组明显强于对照组,且实验2组强于实验1组(P<0.01);实验组大鼠大脑皮层、海马和血浆中SOD含量明显高于对照组,且实验2组高于实验1组(P<0.01);实验组大鼠大脑皮层、海马和血浆中MDA含量明显低于对照组(P<0.01),且实验2组低于实验1组;实验组大鼠大脑皮层和海马TChE含量明显低于对照组,且实验2组低于实验1组(P<0.01)。结论不同的间断性睡眠剥夺方式对大鼠学习记忆能力有不同的影响,一次性睡眠剥夺时间越长、间歇次数越少,学习记忆能力越差。这种作用可能与睡眠剥夺抑制了大脑皮层、海马和血浆中SOD活性,提高了MDA含量及TChE活性有关。     

构建廉政风险防控管理体系的研究与实践

文章从全员参与、全过程控制、全方位治理等三个角度排查和防控办学廉政风险,结合PDCA循环,构建了办学廉政风险防控管理体系。体系对持续改进办学行为、预防廉政风险中发挥重要作用。     

基于聚类分析的营运驾驶人危险驾驶行为研究

为改善交通安全状况,减少营运客车交通事故,从危险驾驶行为角度出发研究外部影响因素与驾驶行为之间的关系。以大量重特大交通事故数据为基础,定量分析聚类方法在危险驾驶行为研究中的应用。运用模糊聚类、系统聚类2种方法对危险驾驶行为划分层次进行分析,并通过营运客车驾驶人危险驾驶行为的实例对2种方法得出的结果进行讨论。研究表明,通过聚类方法归并为一类的危险驾驶行为,与对应的外部影响因素有相近的关联度。     

基于PRO/E模型的潜器稳性计算

潜器稳性校核的基础是准确确定潜器的吃水线及浮心、重心位置.本文基于船舶稳性计算理论,结合潜器PRO/E三维模型,探索一种利用行为建模技术计算潜器稳性的方法.与传统计算方法相比,行为建模自动迭代计算方法的效率与准确性均有所提高,也为船舶其他CAD三维软件稳性计算提供参考.     

戒除“不良利润”毒瘾为何如此之难--评弗雷德.赖克哈尔德和罗伯.马奇《终极问题2.0》

美国知名财经畅销书作家、贝恩公司资深顾问弗雷德？赖克哈尔德和他的合伙人罗伯？马奇所关注的“终极问题”,其实是“你有多大可能向朋友或同事推荐这家公司、这项产品、服务或者品牌？”从0分到10分给其打分,对这个“终极问题”产生的答案或指标便是“净推荐？值”（简称为NPS值）。其更深层次的内涵是“我们是否对你好到足以获得你的忠诚”。而在用10分制描述顾客行为时,两位惊喜地发现,可以清晰地将顾客分为三种类型,且每个类型都显现出一种不同的行为模式和一套不同的态度。     

软弱围岩双连拱隧道施工力学行为研究

建立了隧道穿越V级I型围岩地段的二维弹塑性有限元模型,进行施工力学的平面数值模拟,结合信息化施工监控信息及对大量的实测数据分析整理,探讨了上下台阶开挖方式对隧道中墙应力和衬砌的内力值影响。结果表明,现场各种量测数据可有效地指导施工,左右洞的施工顺序和上下台阶开挖方式均造成了中墙明显偏压,衬砌支护体系的锚杆最大拉力出现在隧道拱顶,软弱围岩应力场和位移场处于不间断的调整过程,研究成果为类似重要工程具有借鉴和指导意义。     

基于超车行为的高速公路车辆侧向间距研究

通过驾驶模拟舱系统进行高速公路侧向间距安全性仿真研究,分析小客车在高速公路内侧车道超越大货车这一典型超车行为的车辆运行轨迹特征,在此基础上建立了超车过程中小客车与大货车侧向间距与车辆运行速度之间的关系模型,为高速公路横断面宽度设计提供参考.     

边开车边喝酒是拿酒瘾赌生命

这个驾驶员太牛了,边开车边喝酒,幸好民警及时制止了危险驾驶行为,把他送去强制醒酒。4月30日《海峡导报》核载5人的车辆,却实载了10人,超员达100%,驾驶员严重超载不说,还边开车边喝酒,简直是酒胆包天!     

智能视频分析技术在高速公路管理中的应用

智能视频分析技术的原理 智能视频分析技术是在视频监控水平发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题.智能视频分析技术的原理大体上分为两大类,一类是以背景模型建立为基础,主要包括周界防范在内的行为分析等.第二类是以特征识别为基础,包括车牌识别、人脸识别等.行为分析主要基于运动背景建模与目标识别技术,简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到在活动的目标物体.起初人们对于智能视频分析的认识有限,加上厂商在宣传上对种种应用前提与限制条件的屏蔽,无形中夸大了智能视频分析的功能,导致很多用户高估了智能分析的作用,甚至把智能视频分析等同于人脑思维而提出某些远远高于现有技术的需求.同时,很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性.很多出色演示的功能需要在近乎苛刻的前提场景下完威;此外还有对用户较高的使用专业能力的要求:针对不同的光线、天气变化,需要调整不同的参数设置.     

公路施工安全事故影响因素评价

引言随着经济快速发展,人们生活水平逐渐提高,国家在公路的建设方面也加快了步伐。随着施工项目的增加,在公路施工中频繁发生安全事故,已然造成了国家和个人的重大损失,因此。其过程中的安全隐患和公路安全管理问题也愈加不容忽视。本文主要通过分析公路安全管理现状,旨在解析事故成因,指出施工过程中的不安全因素,制定有效的安全措施以减少施工事故的负面影响。