奔驰S320驻车防撞雷达异常显示

故障现象:无论车身前后是否有障碍物,只要打开点火开关或启动运转车辆,将换挡杆挂入R挡,仪表台上的两个防撞雷达显示屏即处于最高警示级别,同时蜂鸣器长鸣。故障诊断:在试车过程中,反复按动仪表台中部的驻车雷达控制按钮,故障状态没有任何好转。将车身前后保险杠装饰板拆开,检查雷达传感器线束连接状况,没有发现问题     

2005款雷克萨斯RX300动力不足

故障现象:车主反映,发动机故障灯亮,当车速在100～110km／h时,将加速踏板踩到底,发动机不提速:如果松开加速踏板,发动机转速在2500～3000r／min之间的转速上维持10s以上,发动机转速才会逐渐降下来。如果车速在100～110km／h时,逐渐踩下加速踏板,车辆能够缓慢加速超过110km／h。当车速超过110km/h时,踏下或松开加速踏板,发动机又能够随之加速与减速。总的来说,发动机动力不足,车     

DCT变速器离合器压力异常故障诊断方法

DCT自动变速器是近年来国内市场运用最为广泛的变速器之一,在市场应用过程中,离合器压力异常是较为常见的故障.文章从双离合器控制方式、压力异常影响因素等方面展开分析,研究双离合器压力异常故障诊断方法.     

吹填土上粉土充灌袋挤淤筑路的沉降机理和方法研究

根据大型充灌袋在天津滨海新区修建围埝和道路的工程实践,提出了采用大型充灌袋在吹填土上筑路的理论和方法。该法采用大型充灌袋作为路堤,利用充灌袋的挤淤作用使其底部落位在承载力较高的土层,并通过打设排水板,对袋底以下土层进行进一步加固。提出了基于极限平衡理论的充灌袋挤淤沉降机理与计算方法,根据巴隆固结理论估算了充灌袋底部土体的固结度,采用分层总和法计算沉降,根据固结沉降量的大小确定是否继续吹填充灌袋以达到路堤设计标高。对实际工程的挤淤深度和固结沉降进行了计算,计算结果与实际工程的检测结果吻合良好。为完善充灌袋挤淤置换筑路法的设计计算提供了理论依据。     

基于APSO算法的公路光伏声屏障储充系统优化

为实现公路光伏声屏障发电系统的能源自洽,基于自适应粒子群算法提出了一套从光伏出力、蓄电池储能到充电桩用电的“光储充”容量配置方案。根据项目所在地的温度、辐射强度及光伏组件性能衰减规律建立光伏出力模型,结合公路光伏声屏障吸声降噪效果,计算光伏组件最佳倾角并获取该倾角下的光伏资源禀赋。基于光伏出力与负荷需求,获取蓄电池逐时荷电状态,利用雨流计数法和等效循环寿命法计算蓄电池的预估使用寿命,建立了涵盖初始投资、运行维护和设备更换3部分费用的成本模型,相较于传统固定寿命的成本模型更加具有实际意义。然后,以最小化总成本为优化目标,考虑系统的最小功率、占地面积、蓄电池荷电状态、系统负荷缺电率和系统弃能率5个约束条件,建立了公路“光储充”系统容量配置协调优化模型。采用自适应的粒子群算法,通过改进惯性权重提高了粒子的全局和局部搜索能力,得到了给定光伏板数量下蓄电池及充电桩的最优容量配置方案。结果表明：提出的公路“光储充”模型的能源自洽率达95%以上,对加快公路交通能源融合具有重要意义。针对蓄电池荷电状态,设定荷电状态全年处于0.2～0.8之间,防止了蓄电池的过充过放,显著提高了蓄电池的使用寿命;针对粒子...     

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...     

液力传动装置的无滑阀式自动控制系统

液力传动内燃机车的主要缺点之一是起动时达到工作牵引力的时间较长。本文介绍了一种充油加速器，当它用在起动液力变矩器的充油系统中时，可使液力传动装置的效率提高12％～14％，内燃机车的总效率提高41％，使液力传动内燃机车的灵活性达到电力传动内燃机车的水平。     

弓网异常磨耗时期碳滑板数据分析与应用

弓网异常磨耗会给列车正线行车安全带来极大的隐患,掌握受电弓碳滑板实际磨耗状况,对于制定应对措施很重要。文章针对郑州地铁1号线弓网异常磨耗现象,以列车碳滑板统计数据为基础,阐述碳滑板万公里磨耗计算方法、碳滑板轮廓分析方法,分析了碳滑板最低厚度分布值与磨耗的关系,以及碳滑板偏磨的影响因素,并根据弓网异常磨耗时期特点提出了受电弓检修计划。     

异常事件下的城市轨道交通网络特征分析

网络结构是城市轨道交通网络的一个重要特征.异常事件下网络结构特征的变化往往决定了事件所产生的影响.以新加坡的轨道交通网络为对象,首先基于3类中心度指标分析网络的结构特征,对站点和线路进行了比较;然后分析了1个站点关闭这类异常事件下网络结构特征指标发生的变化,基于此能界定破坏网络连通性及明显改变网络结构均衡性的2类关键站点;最后阐述了分析结果在城市轨道交通系统运营管理方面的应用价值.