油田埋地盗油管道地面温度场周期性变化模拟计算

建立了埋地盗油管道年周期性变化温度场的物理模型,通过简化该物理模型建立了埋地盗油管道数学模型,进行了数值模拟运算.分析比较了不同月份埋地盗油管道热影响区域地表温度场特征,其结论表明:夏天相同距离温度差异比较小,在冬天相同距离温度差异比较大.     

创新设计高效性能——海拉后视成像监控系统尽显卓越

如今，泊车和起动车辆时因前后左右探视而带来的不便困扰着众多有车一族，倒车安全辅助装置的面世能改善这种情况。它能以声音或者更为直观的显示告知驾驶者周围障碍物的情况，从而进一步提高驾驶的安全性。     

超声波技术在成像测井仪中的应用

主要介绍超声波技术在新一代测井技术—成像测井仪中的应用；阐述超声成像测井仪的基本工作原理、主要电路原理、成像显示处理；并介绍与电阻率成像对比的优缺点。     

结构砼损伤的超声成像模型研究

作为受载砼结构损伤诊断与断裂预测研究的前期基础工作,在研究砼材料中的超声波传播理论的基础上建立砼损伤的超声波层析成像正、反演模型,通过理论模型试算表明本文提出的理论模型可用于实际的砼结构的损伤诊断中。     

剪切波弹性成像与乳腺X线摄影对乳腺肿块诊断价值的比较

目的比较剪切波弹性成像(SWE)与乳腺X线摄影对乳腺良、恶性肿块的鉴别诊断价值。方法对96个乳腺病灶术前行SWE和乳腺X线摄影检查。SWE采用最大弹性模量值(E-max)进行评估。以病理结果为金标准,比较两种技术诊断乳腺病变的效能。结果 E-max诊断乳腺恶性病变的敏感性、特异性、准确性、阳性和阴性预测值分别为91.3%、94.0%、92.7%、93.3%、92.1%;Emax的敏感性和准确性均高于乳腺X线摄影(P均<0.05)。Emax诊断乳腺良、恶性病灶的受试者特征曲线下面积为0.983(95%CI,0.963~0.998)。结论 SWE在诊断乳腺良、恶性病灶时较乳腺X线摄影更有价值。     

基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法

利用传统基于SVM和基于神经网络的方法对舰船红外成像目标进行智能识别,识别距离较短,导致识别范围受限。针对上述问题,提出基于模糊数学模型的舰船红外成像目标智能识别方法。该方法分为3步:1)对舰船红外图像进行预处理,包括图像滤波、图像增强、图像分割;2)利用基于几何特性方法提取处理后的图像特征;3)以图像特征作为模糊数学模型特征因子,构建模糊集合,并利用贴近度原则对被识别对象进行归属判决,完成目标识别。结果表明:与基于SVM和基于神经网络的方法相比,利用本方法进行舰船红外成像目标智能识别,识别距离延长10 m和20 m,识别范围扩大。     

基于粒子滤波的声呐图像目标跟踪算法研究

声呐图像目标跟踪技术在水下UUV作战系统中具有重要意义,由于水声环境复杂,噪声干扰严重,导致声呐目标跟踪效果欠佳。本文针对UUV声呐成像特点,首先给出一种改进的Curvelet变换图像增强方法,可以有效降低声呐图像噪声并在一定程度上增强目标图像的边缘。并此基础上,提出一种基于粒子滤波的声呐目标跟踪算法以获得更为准确的目标跟踪效果。仿真结果表明,相较于传统声呐目标跟踪,该方法具有更好的目标跟踪精度以及鲁棒性。     

虚拟现实及其在航海仿真中的应用

介绍虚拟现实（VR）的发展状况，以及它在航海仿真领域中的应用现状，提出在航海仿真中应用VR的原则，展望了VR在航海仿真中的应用前景。     

水工混凝土结构损伤识别软件的开发与应用

在水工混凝土结构损伤识别理论的基础上．利用多语言编程技术（C＋＋＆Fortran）开发了界面友好、使用方便的损伤识别软件。应用软件对理论模型和试验模型进行识别。得到了很好的识别结果。