北京公交集团站运分离后勤物业专业化改革创新与成效

<正>为了进一步提高场站后勤服务质量,从2014年开始,北京公交集团开始在第四客运分公司开展站运分离后勤物业专业化试点,并取得成功经验。2015年圆满完成集团公司8个客运分公司和一个保修厂站运分离后勤物业专业化工作。通过公交场站站运分离实施物业专业化工作,鸿运承物业管理中心将为6万余员工提供后勤专业化保障工作,承担1.6万余辆公交车保洁和近500处公交场站日常管理,实现了为客运分公司、保修分公司减负的工作目标,更加适应首都的城市特点和功能,让广大乘客更好地享受公共出行服务。     

贯彻交通运输部《关于加快推进北新能源汽车在交通运输行业推广应用的实施意见》研讨会在天津召开

本刊讯 9月11日,贯彻交通运输部《关于加快推进新能源汽车在交通运输行业推广应用的实施意见》(交运发[2015]34号,以下简称"《实施意见》")研讨会在天津召开.中国道路运输协会城市客运分会秘书长、天津市公共交通集团(控股)有限公司董事长于秉华主持会议,城市客运分会理事长张国光、副秘书长宿中泽等出席. 本次研讨会旨在深入学习领会《实施意见》的精神,加快推进新能源汽车在城市公交行业的推广应用,促进新能源汽车的健康发展.研讨会上,于秉华致词,郑州公交总公司、天津松正电动汽车技术股份有限公司、郑州宇通客车股份有限公司等公交企业、整车及零配件厂商代表作了专题报告,张国光作了总结发言.     

互联网+城市公交助力驻马店智慧城市建设

近年来随着信息技术的快速发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生.驻马店从2012年出台《驻马店市2012年信息化建设方案》以来,智慧城市建设走上了高速路全速推进,城市公交正将"互联网+公交"融入日常生产运营当中,为市民乘客提供更为便利的出行条件,为驻马店智慧城市建设添砖加瓦. 1 互联网+公交扩宽IC卡服务功能 (1)全国55个城市互联互通.在互联网思维的影响下,我们认为IC卡智能收费系统还有更进一步的提升空间(驻马店公交2007年便引进了IC卡智能收费系统).如何通过互联网大数据平台,与其他地市资源共享,最大程度的方便市民乘客是我们更高的目标.     

公交车节油驾驶操作及相关问题解答

<正>1节油驾驶操作(1)起动车辆首先合上电源总开关,在供电正常下方可起动。(2)起动时打起动机每两次之间应间隔10秒左右,否则会损坏、缩短电瓶和起动机寿命。(3)起动后首先检查各仪表读数是否正常(如机油压力表:怠速时在0.1~0.2之间,水温表:视环境温度而定),在怠速运转3~5分钟后,方可起步运行,否则会因为机油润滑不够造成各零部件损坏。(4)采用一挡起步,起步后尽快换到高速挡(如路面条件允许,尽可能在100米内换完挡,行     

桂林市老城区公交保护圈规划研究

桂林市老城区是桂林市的政治、文化、商业和旅游休闲中心。近年来,随着城市机动车保有量的快速增长,老城区出现了诸多交通问题。本文将研究通过实施"优先发展公共交通,积极倡导慢行交通,限制小汽车发展"的综合交通发展策略,构建老城区公交保护圈,以解决老城区的交通问题。     

提高思想政治工作针对性和实效性的途径

<正>面对改革、面对公交市场地位变化,公交企业职工的思想呈现出了很大变化,思想政治工作面临着许多新情况、新问题。思想政治工作本质上是教育、引导职工群众的工作,不能等到出了问题才解决、思想抛锚才教育。我们深刻体会到:只有牢固树立超前意识,通过各种途径倾听职工呼声,掌握职工思想动态的第一手资料,思想政治工作才能取得预期效果。1听呼声,捕捉思想政治工作第一手资料(1)信访信息捕捉。公司将信访信息视为企     

四川省城市公共交通协会召开部分公交企业发展状况座谈会

<正>2015年6月4日,四川省城市公共交通协会在四川绵阳市召开了公交企业发展状况座谈会。四川省公交协会理事长王昌干主持了大会。全国公交政研会理事长、《城市公共交通》期刊编委会顾委会特邀资深专家郑树森,中国道路运输协会城市客运分会理事长张国光、副秘书长宿中泽,中国土木工程学会城市公共交通学会秘书长王丰余,《城市公共交通》杂志社社长吴同起参加了座谈会。     

信号交叉口集聚车辆的跟驰行为分析与建模

为了更好地模拟城市信号交叉口集聚车辆的跟驰行为,进而应用于城市信号交叉口信号配时和交通流理论研究,采用一种基于视频的交通流数据采集方法来采集信号交叉口的微观交通行为数据.运用灰色关联分析方法对采集到的微观交通数据进行分析,挖掘出其中的有用信息,从而寻求能够最大程度反映信号交叉口集聚车辆跟驰行为的影响变量.构建城市信号交叉口车辆集聚过程中的跟驰模型并进行参数标定、效果验证和比较分析.研究表明,新提出的跟驰模型能够很好地拟合信号交叉口集聚车辆的跟驰行为实测数据,其拟合性和稳定性优于重新标定后的扩展GM模型.     

如何使用汽车天窗

近年来,许多汽车生产厂家纷纷推出天窗版轿车,受到消费者欢迎。一般来说,天窗版的普通轿车要比非天窗版的同款车高出1万元左右。汽车天窗利用的是负压换气的原理,能依靠汽车在行驶时气流产生的负压,迅速将车内污浊的空气抽出。那么,在什么情况下使用天窗才能使其发挥独特优势呢?汽车上多一个"窗",就犹如多了一个通风口。每天早晨,有些车主总会匆匆忙忙地驾车上班。建议这时打开天窗,利用它优越的负压原理,迅速排除车内积攒了一夜的苯、甲醛等有害气体,以保护驾乘者的身体健康。在     

基于多模式弱分类器的AdaBoost-Bagging车辆检测算法

针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点,以Haar特征训练判别式弱分类器,以HOG特征训练生成式弱分类器,以AdaBoost算法为桥梁,采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器,利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明:相比于单模式弱分类器,AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性,表现为较高的检测率与较低的误检率,分别为95.7%、0.000 27%,每帧图像的检测时间较少,为25ms;与传统级联AdaBoost分类器相比,AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间,但检测率提升了1.8%,误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法,具有较佳的车辆检测效果。