基于乘客候车时间的行车考核指标研究

乘客候车时间是乘客时间成本的重要组成部分,反映城市轨道交通运营企业的服务水平。相比行车正点率,乘客候车时间能够更好地作为城市轨道交通企业服务水平和自身运行状况的最主要考核指标。本文在已知站间客流分布和列车到站时刻基础上,提出乘客候车时间的计算方法,并分析了乘客候车时间指标的应用。该研究对城市轨道交通运营企业优化考核指标体系具有重要意义,并为乘客候车时间计算提供参考。     

提高铁路旅客列车盈亏指标的途径

分析提高旅客列车盈亏指标重要性和必要性,结合南宁铁路局旅客列车盈亏指标现状,重点对既有图定客车盈亏进行分析,探索提高旅客列车盈亏指标有效途径,提出“四优化”方案,即优化客车开行方案、优化运行图、优化售票组织、优化客运管理措施。措施实施后取得良好效果。     

基于SIMPACK软件的某型城市轨道交通车辆运行安全仿真及平稳性研究

利用多体动力学软件SIMPACK对国内某型城市轨道交通车辆进行整体建模,分析车辆以不同速度过弯道时的脱轨系数、轮重减载率和倾覆系数等3个安全性指标。仿真结果表明,随着运行速度的增大,3个安全性指标均相应增大且过弯道时变化更加明显。通过在车体安装加速度传感器获取车辆实际运行过程中垂向和横向振动响应,运用Sperling指标对车辆平稳性进行评定,得出该型城市轨道交通车辆垂向和横向平稳性等级均为优。     

客运专线竣工环保验收生态环境验收技术指标的确定

根据客运专线工程的特点,分析客运专线环境影响的特点。根据建设项目竣工环境保护验收技术规范,提出了客运专线生态验收调查技术指标及生态验收调查的内容,为客运专线竣工环保验收提供技术支持。     

高原旅客列车乘务人员职业适应性指标

研究高原旅客列车乘务人员职业适应性指标,建立可行的乘务人员医学选训,健康监护制度。应用流行病学研究方法,通过不同行车路线、车次进藏列车空气环境试验,乘务人员人群试验,对与急性高原反应密切相关的重要生理学参数进行试验调查,观察人体呼吸、脉搏、血压、血氧饱和度等主要生理指标随海拔增高,氧分压下降而变化的规律。筛选确定呼吸频率、脉搏、血氧饱和度3项指标能相对敏感地反映机体缺氧状态,与急性高原反应发生症状相关,可作为快速检测进藏列车乘务人员高原适应性的生理指标。     

铁路选线设计方案物元优选模型及其应用研究

铁路选线设计方案优选是一个多目标决策问题。根据铁路选线设计方案优选评价的内容和特点,从技术可行性、经济合理性、施工及环境影响和社会政治经济意义4个方面建立了评价指标体系。在此基础上,应用物元可拓理论,并结合AHP权重确定方法,依据优选评价等级划分标准,提出了铁路选线设计方案物元优选综合评价模型,可较好地反映铁路选线设计方案的内涵,对铁路选线设计方案的优选评价有借鉴作用。实证研究表明,此评价模型可用于判定铁路选线设计方案优选达到的程度,以及进行不同时期铁路选线设计方案的比较。     

地铁大直径盾构区间土建工程造价指标研究

为在工程前期研究阶段更快、更合理地确定地铁大直径盾构区间土建工程造价指标,以武汉、天津、台州等地的大直径盾构区间工程为实例,着重分析地铁大直径盾构区间土建造价构成;并通过对有关投资文件进行详析,研究得出逐项累加法和比例估算法两种测算大直径盾构区间土建造价指标的新方法。其中,逐项累加法计算精度较比例估算法高,需要先对各分项工程造价指标进行分析、计算后,累加得出地铁大直径盾构区间土建造价指标。以上两种新方法,可为今后地铁工程决策和前期设计方案优化提供参考和依据。     

基于组合方法计算权重的绿色铁路客站综合评估

随着我国铁路事业的快速发展,大批的铁路项目在不断建设、改造以及投入运营。在建设绿色铁路客站,推广绿色铁路建筑,避免城市建设造成更多的能源和环境问题,是当前我国城镇化建设必须解决的重大课题。因此,绿色铁路客站的综合评价是非常有必要的。首先建立绿色铁路客站综合评估指标体系;然后采用组合方法计算各评价指标体系的权重;再依据《绿色铁路客站评价标准》的评分准则进行指标打分;最后结合具体实例,计算得出某H铁路客站的综合评价等级。该组合方法的创新之处在于融合专家权重和指标权重为一体,既体现专家自身偏好,同时又克服过于主观的缺点,得出科学、合理的权重,使绿色铁路客站综合评价结果更准确,更具有参考性。     

地铁工程施工进度指标研究

以地铁施工中"洞通"、"轨通"、"电通"、"系统联调"和"通车试运行"这一关键路线为主线,在分析多个城市地铁施工数据资料的基础上,重点分析不同工法下地铁前期准备工作、车站区间土建及装修施工、轨道铺设、设备安装及系统调试等各子项工程的施工进度推荐指标,并对影响地铁施工工期的主要因素及应对措施进行详细的论述;为今后制定科学、合理的地铁施工进度指标提供参考。     

基于人工神经网络的混合梁斜拉桥智能诊断方法研究

研究目的:本文以天津市河北大街混合梁斜拉桥为工程背景,基于人工神经网络模型,提出适用于混合梁斜拉桥的分步识别方法,分别采用概率和径向基函数神经网络对子结构和钢主梁子结构局部构件进行损伤识别.此外还提出适用于钢主梁局部构件识别的动-静组合损伤指标,并建立相应的径向基函数网络模型,分别针对单损伤、双损伤和三损伤的不同损伤情况进行数值模拟.研究结论:识别结果表明:(1)本文所提出的分步识别方法具有较高的识别精度,网络识别速度快,适用于大型混合梁斜拉桥的智能诊断过程;(2)所提出的动-静组合损伤指标对混合梁斜拉桥的局部损伤识别也较为敏感;(3)单处损伤测试工况中,识别精度几乎高达100％;(4)在两处和三处损伤测试工况中,位置识别正确率分别达到82.61％和78.3％.