黄海客车:与MAN合作推出铰接式BRT客车

辽宁曙光汽车集团丹东黄海汽车有限责任公司此次携4款新品,参加2007世界客车博览亚洲展览会.其中,最引人注目的就是那辆引进MAN技术的低地板BRT铰接式城市大客车.在开幕的当天下午,其果然不负众望,摘得"2007年度最佳巴士制造商"桂冠.     

驾车陋习之司机篇

各位兄弟姐妹自己问问,有没有在开车的时候吃过东西、抽烟、打手机、气囊上粘香水瓶、穿高跟鞋开车……其实这些不起眼的小陋习有时候可都能酿成大事故啊。危险指数共分1～10级。     

中美智能交通系统贸易标准研讨会

中美智能交通系统贸易标准研讨会将于2007年5月28—29日在北京召开。本次会议由中国国家标准化管理委员会与美国国家标准与技术研究院（NIST）共同主办，中国ITS标委会与美国电气制造商协会合作承办。该研讨会以ITS及其标准为主题，目的是寻求中美双方在此领域的未来合作机会。作为NIST全球标准与信息工作组的长期项目，[第一段]     

全智星Xtalk：最适合车友的通信方式

经常参加自驾游、户外活动的车友朋友们都知道,拥有一台对讲机是您最理想的通信方式。可是,一般的民用对讲机通信距离太短,而专业车台造价又太高,并且受到国家频率管制。那么。有没有一种解决方案能够满足广大车友的需求呢？全智星Xtalk在把风靡美国的手机对讲技术引入中国,提供了—个很好的选择。     

汽车内饰制造商李尔拟在华生产胎压监视系统

美国轿车内饰件供应商李尔集团将于2008年第三季度开始在中国生产汽车轮胎压力监视系统（TPMS）,产品将供应国内和北美的汽车制造商。李尔将在位于上海的独资新公司—李尔电子电器汽车部件有限公司生产该系统。     

日本五大车企公布上半年业绩

日本五大汽车制造商29日公布的数据显示,今年上半年,丰田、日产、马自达、三菱这四大厂商的国内销量下降,出口增加。而本田的情况则刚好相反。 丰田汽车公司（包括大发、日野）上半年的国内销量约为117.7万辆,同比下降1。7％;出口146.5万辆,同比增加3.6％。丰田上半年的全球产量约498．5万辆,同比增加5.8％。     

88载护航者——美孚黑霸王面世88周年

如果将发动机比作车辆的"心脏",那么润滑油就是流经"心脏"的"血液":只有优质的"血液"才能保障"心脏"的有力跳动;只有高品质的润滑油才能为发动机的顺畅运行保驾护航。1925年,美孚黑霸王正式投入市场,而其中所蕴涵的尖端技术可追溯到1913年。当时,美孚黑霸王团队组织了众多一线设备制造商会议并组成联盟,以确保美孚黑霸王的技术处于领先位置。在多年的发展过程中,埃克森美孚的技术工程师始终与世界上领先卡车厂商及原始设备制造商保持密切的合作关系。美孚黑霸王家族的系列产品不仅赢得了包括奔驰、沃尔沃、斯堪尼亚、曼等众多一流卡车制造商的认可,也得到如卡特彼勒等一众原始设备制造商的青睐。美孚黑霸王家族的全系列产品均     

Lady M美国制造 意国风情

刚刚过去的5月，在威斯康星洲斯特金湾，美国著名游艇制造商Palmer Johnson（帕尔默．约翰逊）下水了其最新打造完毕的65米PJ210型动力艇，并为其命名为LadyM，这艘半排水型三甲板超级游艇，其内外的惊艳设计均出自于意大利设计公司Nuvolari Lenard之手。     

世界第一的意义

也许更精确的问题应该是,谁需要世界第一?要回答这个问题并不难,分清回答者的身份即可确认。所以,当回答者变成丰田汽车时,这个问题的答案是这样的:对我们来说,变成世界第一没有任何意义。此言来自丰田汽车的执行副总裁兼首席财务官Satoshi Ozawa。面对丰田汽车有可能不再是世界第一汽车制造商的疑问,他给出了这样的答案。在他看来,与世界第一相比,丰田汽车更看重的是产品质量与     

基于手机传感器数据的交通出行调查实证评估

应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。