交通文化与绿色交通

交通文化的研究具有现实意义。本文在阐述交通文化的定义及其生态机制的基础上，构造了交通文化指导下的绿色交通建设框架。     

城市道路交通预警机制研究

预警(Early Warning)一词源于军事，是指通过预警飞机、预警雷达、预警卫星等工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号，并把这种进攻信号的威胁程度报告给指挥部门，以提前采取应对措施。现在预警的含义有所扩大，泛指一切具有预测、警报和控制的管理活动，已在社会政治、宏观管理与环境保护经济各个领域得到了广泛的应用，如地震预测预警、宏观经济预警、企业危机管理预警等。预警管理的作用主要是在系统顺境的条件下，通过对管理系统状态负变量监测和评估的基础上，对系统运行接近负向质变的临界值的程度所做出的不确定性的早期预报。其目的是识警防患，超前预控，使系统保持良好的运行状态，这对于管理而言，其作用是不言而喻的。     

建立外地务工子弟学校 校车事故预防长效机制——石景山区外地务工子弟学校校车情况调查

近几年，随着北京市石景山岖外来人口和学校的不断增长，极大地刺激了外地务工子弟学校校车的飞速发展，随之引发学校校车超越，超速，牌证不全，安全性能差等交通违法行为日益突出，给道路交通带来巨大隐患，     

技术创新是关键 稳扎稳打求发展——访安乃达驱动技术有限公司有感

一提及“安乃达”，行业里的人都会用“稳扎稳打”四个字来形容这家企业。上海安乃达驱动技术有限公司是专门一家从事电机及其驱动系统研究开发、生产制造和销售服务的高新技术企业。公司产品主要应用于电动车，工业控制和高档家电领域，尤其是无刷直流电机和控制电机。该公司同时还承担了国家863计划中电动汽车重大专项电机及控制系统项目和上海市科委重大科技攻关项目。     

高职院校创新创业教育与劳动教育有机融合的路径探索

高等职业院校具有“职业教育”和“高等教育”的双重角色,《国家职业教育改革实施方案》赋予了高职院校新使命.在分析《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》和《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》的基础上,总结创新创业教育和劳动教育的关系,提出高职院校创新创业教育与劳动教育有机融合的实现路径.     

新选船机制(NIR)下船舶公司的船舶管理探究

与传统的港口国选船机制不同,NIR(新选船机制)在原有港口国选船基础上,引入船旗国表现和公司绩效作为参考因素,并且加大对船舶类型、船舶公司绩效等风险评估参数的考核,船舶面临的考核检查越来越全面,越来越科学合理.随着新选船机制在各个港口国备忘录的推行,从应对港口国检查的方面入手,阐述了如何做好公司管理与船舶维护,让公司营...     

智慧高速决策支持平台及运行协同管理研究

现分析浙江、江苏、上海的智慧公路目标和内容,提出了省(市)级智慧高速决策支持系统框架,研究了决策支持平台的交通状态判别、OD分析、出行特征分析、交通事件实时报警、交通事故追溯、交通拥堵解析、交通设施性能分析、养护方案推荐、养护作业监督与考核等应用功能,并从数据资源的角度,对高速公路的基础设施数据、动态交通流数据、事故数据等进行了分类研究,提出了统一管理、资源共享、安全共治的协同机制,对于智慧高速的决策系统建设具有一定的参考意义。     

公共汽车票价体系和补贴机制问题与思考

票价体系和财政补贴机制是公共交通运营管理和财政优先的重要手段。从公共管理视角阐述公共交通服务的四大特性,梳理其发展定位的演变过程。对比分析中国主要城市公共汽车票价体系、运营模式、补贴机制等方面发展现状和存在的问题,提出相应对策建议。结果表明：构建与乘客出行特征相适应的票价体系、乘客出行费用与居民人均可支配收入相匹配的票价优惠模式以及动态调节机制,可为公共汽车线网优化奠定基础;建立成本约束、综合考核、经营分享等机制以及精细化补贴模式,有利于促进公共汽车企业降本增效。以广州市597条公共汽车线路为例进行分析显示,乘客满意度达到83分是运营成本和满意度的拐点,应避免为追求满意度无限提高运营成本导致政府补贴过高。     

基于特征增强学习的路面裂缝病害视觉检测方法

受路面复杂背景的干扰,既有的路面裂缝病害视觉检测算法易产生虚警和漏检问题。基于此,提出一种基于语义特征增强学习的路面裂缝病害检测方法。为了强化网络模型对图像浅层特征的利用,该算法以Unet++网络为裂缝检测的主框架,其通过融合更多的底层特征信息来提升裂缝病害检测的精度。在Unet++网络层间特征融合的基础上,根据不同卷积层的特征图属性,进一步差异性地引入视觉注意力计算模块,有效抑制背景杂波的干扰,减少虚警率。为了降低裂缝病害检测的漏检率,利用空洞卷积操作分别从2方面改进网络模型的训练过程：其一,应用空洞卷积代替传统的池化操作,通过网络的自动学习剔除无关紧要的特征信息,加强网络对细微裂缝特征的学习能力;其二,在网络上采样前,建立空洞卷积金字塔池化层,通过增加对裂缝特征的尺度多样性计算,保证网络模型在不同拍摄距离下裂缝病害检测的适用性。收集大量的路面裂缝图像数据并与不同算法进行对比分析,实验结果表明本算法取得了比全卷积网络、原始Unet++网络更优的裂缝检测效果。