基于Tribon模型的舰船规范测试数据提取算法研究

现代舰船系统的复杂性,决定了在建造船舶时必须充分考虑到各个系统之间的兼容性,必须采用合理科学的方法,对各项单元的测试数据进行综合分析,及时发现潜在的安全风险,只有这样才能有效提高舰船的质量和系统的综合性能。本文采用Tribon模型,将船舶建造时的各项设计和模块数据,进行系统化的提取,并采用分段分析的方法,对每一个重要的子模块进行质量监控和性能测试,保证全部系统都处于最佳状态。文章最后给出了健全的规范测试的数据提取模型,并通过仿真得到了较为理想的设计流程。     

基于TF-IDF加权朴素贝叶斯算法的ATP车载设备测试案例分类研究

针对列车超速防护（ATP,Automatic Train Protection）系统车载设备测试案例分类存在的工作量大、效率低且准确性不高等问题，提出了将词频—逆文档频率（TF-IDF,Term Frequency-Inverse Document Frequency）与朴素贝叶斯算法相结合，应用于测试案例分类的方案。利用TF-IDF算法筛选特征词及权重，对朴素贝叶斯算法进行加权处理，并基于实验室现有ATP车载设备的测试案例进行验证。实验结果表明，文章的特征词提取及测试案例分类方法具有较高的准确性。     

区域一体化综合交通规划:基于交通预测模型研究

交通预测模型是综合交通规划的重要工具。本文以汕潮揭地区综合交通规划为依托,以TransCAD为平台,构建区域综合交通预测模型,对规划方案进行量化研究,摒弃了传统"理性规划"交通需求引导滞后、与土地利用互动不强等局限。基于预测模型和"一张网"布局规划,构造了"情景假设+因子递进"方法,设计若干战略规划方案,通过对测试目标与决策评价结果的量化比较分析,展现了"情景因子"战略方法对于总体规划方案的贡献,研究过程和研究结论更显客观科学。     

点火提前角的测试

凭经验可以对发动机的点火正时进行粗略检查并校正,但点火提前角的精确检测必须借助于仪器。常用的检测方法有频闪法和缸压法。     

海上数据中心部署的负载均衡算法研究

随着现代海洋信息技术的发展,海上船舶数据中心逐渐向云计算及分布式处理发展。如海上多目标检测中心﹑气象探测中心及数据融合中心等,这些系统内部之间相互独立,但各系统中心之间则存在数据交互及通信。在多数据中心模式下,如何保障整个系统资源的利用率,使系统达到负载均衡是其高效运行的关键。本文研究现有的多中心负载均衡及云计算共享模型,结合船舶多中心处理的实现,提出基于船舶电子信息多中心系统的负载均衡算法。     

小波分析在船舶测试信号中的算法研究

获得精准的船舶测试信号对于保障船舶航行安全非常重要。本文将小波分析应用于船舶测试信号去噪处理中,在处理的过程中详细的阐述了阈值的选择以及小波去噪的实现步骤。最后利用不同的小波系对获取到的含有高斯白噪声的VLCC振动信号进行去噪处理,并通过信噪比的评价得到处理效果较好的母小波函数。     

国家科技部领导与专家莅临公交测试新能源车运行情况

5月15日，国家科技部863计划节能与新能源汽车重大项目办公室副主任甄子健率联合测试组在昆明公交集团召开了昆明市混合动力公交客车试验测试准备会，云南省科技厅高新处、昆明市科学技术局、昆明市财政局、昆明市交通局、昆明理工大学及昆明公交集团相关领导参加了会议。     

学生体质健康状况动态分析与应对策略——以辽宁省交通高等专科学校为例

本文把在校大三学生为研究主体对象,对其3年的体质测试数据进行动态的形式分析,为准确地掌握学生的体质健康状况的变化规律和存在的问题,以便在日后的体育教学中科学地指导和有针对性的开展体育教学工作,更好地促进学生体质的健康发展和改进学校体育教学。     

基于物联网的电力资源智能调度系统研究

随着船舶动力的增强,电力系统结构愈加复杂,现代海上电力调度朝着智能自动化及分布式方向发展,自动调节资源的负载均衡。电力资源调度系统是其指挥中心,需要处理各类高并发、大容量数据,对平台处理的精度及实效性要求较高,传统的单中心处理结构已经不能满足性能要求。物联网数据处理架构能并行处理多种算法,平衡计算资源能力。本文研究了海上电力资源智能调度系统的结构特点,设计了基于物联网的分布式处理架构,最后进行仿真。     

C—NCAP第三批车型评价结果发布五款车获五星

近日，中国汽车技术研究中心发布今年C—NCAP第三批车型评价结果，在总共参加碰撞测试的7款车型中，5款车型获得了五星评价，2款车型获得了四星评价。其中，东风本田的艾力绅牌多用途乘用车获得了56．8分，名列第一。而雷诺风朗则以45．0分位列第七位，获得四星评价。