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提出了在地公路货物运输量的概念, 将非营运货车和外地货车纳入了在地货物运输量的统计范畴, 归纳了基础数据集; 通过分析车辆注册地、使用性质、路网等级和车流流向等因素, 提出了在地货物运输量的统计思路和拆分逻辑, 建立了在地公路货运量和货物周转量统计模型; 基于本市籍营运货车产生的货运量, 提出了在地货运量规模指数用以评估在地货运量的相对偏移程度和外地货车的参与程度。研究结果表明: 控制极限误差在10%以下时, 5种基础数据集, 即货运专项调查数据、高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据和车辆管理所在册货车数据可完成在地货物运输量的精细化推算; 提出的统计模型使所研究城市创造每万元GDP的货物周转量与全国平均水平的相对偏差率为0.45%, 具有一致性; 所研究城市的在地货运量规模指数为2.47, 说明实体经济发达的城市中外地货车在当地参与运输的程度偏高; 本市籍营运货车货物运输量不足以支撑当地经济规划; 本市籍在册营运货车少并不能代表本市运力不足, 所研究城市的本市籍营运货车主要承担短途运输, 在总市内货运量中占66.28%, 而外地货车主要承担市际与省际间的货物交流, 在总跨市货运量中占79.16%;货车按车型计费后, 每种货车车型的平均载货质量与按车流划分的重车比将是在地货物运输量统计的关键参数; 省际间3轴及以上货车车流量存在着不均衡性。 相似文献
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分析影响高速公路收费标准的因素,以便统筹考虑各因素,为制定合理的收费标准提供帮助,使高速公路充分发挥作用,带动当地经济的发展,并取得较好的经济效益,满足回收成本及偿还贷款的需要。 相似文献
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智能交通系统是一种全方位发挥作用,实时、准确、高效的交通运输管理系统,也是国际公认的解决交通拥挤、改善行车安全、提高运行效率、减少空气污染的最佳途径。目前德国在这方面处于国际领先地位。本文对德国的智能交通情况进行了详尽介绍,并根据我国的交通现状,论述了我国发展智能交通的迫切性,提出了我国智能交通发展的构想。 相似文献