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《舰船科学技术》2015,(8):157-160
对海域的船舶进行智能图像监控是一项很重要的技术,但该技术容易受到海上背景光线变化、遮挡阴影区域及小范围船舶聚集等因素的干扰,导致当前基于智能视觉的船舶检测在背景更换的阀值判断上存在较大缺陷。本文提出改进的基于智能图像处理的船舶快速检测方法,通过差分运算、阈值生成、二值化、去噪和形态学处理等操作对获取的智能图像进行预处理,依据经预处理后二值图像,引入异常比率的概念对所监控图像范围的船舶状态进行判断,以动态阈值和静态阈值的联系,判断是否需要更换背景的条件,实现高精度船舶图像检测。仿真实验结果表明,所提方法能够准确地对船舶图像进行检测,具有较高的检测精度。 相似文献
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红外成像在军事、工业及日常生活中都有广泛的应用,而二维离散余弦变换(DCT)是数字信号图像处理中被运用得最广泛的算法。提出了一种以FPGA为硬件载体的二维离散余弦变换对红外图像预处理的硬件设计方法。该设计方法重点在于根据FPGA灵活的特性及红外图像的特点,选择一种比较适合的混合DCT变换方法,通过降低周期内乘法器的使用量提高速率,实现以速率至上的变换系统,并且通过控制信号完成DCT或者IDCT的选择,以满足不同需求的变换。 相似文献
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