模拟在公路隧道中因严重的拥堵而造成的空气流动模式与污染程度

在研究墨尔本城市连接线西行隧道的交通拥堵情况时,研究人员利用计算机对于公路隧道内严重拥挤时受车辆排放影响的空气流动模式和污染程度进行了模拟。     

BP神经网络在船舶溢油损害评估中的应用

建立基于船舶溢油污染损害评估的BP神经网络,借助MATLAB语言对该网络进行训练和仿真,并对仿真结果进行误差分析,证明使用BP神经网络对船舶溢油污染损害评估的可行性和实用性.     

哮喘日志与肺通气功能对应监测在支气管哮喘中的应用

目的 以现行的哮喘病情分级为对照,探讨哮喘日志与肺通气功能对应监测在支气管哮喘(简称哮喘)治疗中的价值.方法 人组的137例哮喘患者进行现行分级评估后,进入最少每天5次的哮喘日志和肺通气功能对应监测,对所获得的临床资料进行统计学处理和综合分析.结果 完成监测的126例患者中,仅有61例(48.41%)可按<支气管哮喘防治指南>进行分级.发现了症状感知敏感者27例(21.43%),症状感知迟钝型33例(26.19%).结论 哮喘日志与肺通气功能对应监测不仅可准确地评价哮喘的病情严重程度,还可发现症状感知偏差的哮喘患者.     

影响消防单车战斗力提升的因素浅析

一、人的因素 战斗员是整个消防作战行动的核心和最活跃的因素。战斗员的心理素质、体能水平、技能水平、训练水平以及对装备的熟悉程度等,都对战斗力有直接影响。因此,立足于实战,实施科学练兵,全面提升战斗员特别是驾驶员的综合素质,是提高消防单车战斗力的基础和保证。     

高等级公路沥青路面水损害原因及处治措施

在我国已建成的高等级公路中,水损害成为一个无法回避的问题。就我国高等级公路沥青路面来说,不管是采用哪种级配的表面层,在建成通车之后不长时间,由于水进入沥青面层之后,加上大量高速行驶车辆尤其是那些重型载重车的作用下,各种水破坏现象就会频繁产生,具有破坏速度快且危害大的特点,已经成为目前造成高等级公路路基、路面破坏的主要因素。文章分析了高等级公路水损害现象及其产生的原因,提出了有效处治的建议。     

商用车4S店模式的困局与发展

<正>据相关统计数据显示,截至2009年,全国有汽车4S店就已经接近1.5万家。从1998年第一家广州本田4S店建立,11年的时间诞生了15000家4S店。毫无疑问,这种渠道模式已经成为乘用车的主流销售模式。而商用车的第一家销售店何时出现,已经无从查找了,但是我们可以确定的是,销售店的模式也正在成为商用车(卡车)的主要渠道模式了。乘用车终端的4S模式在中国     

基于语料库的英语中程度副词语义韵对比研究

采用基于语料库的"中介语对比分析法",分别以中国学习者英语语料库(CLEC)和由Mark Davies 开发的BYU-BNC①语料库为基础,利用WordSmith Tools,以节点词rather和quite为例,将两个语料库中显著形容词搭配词的语义特征进行对比分析,调查中国英语学习者在书面语中程度副词与形容词搭配时所呈现出的语义韵特征.研究结果表明,中国大学生在程度副词搭配方面所呈现出的语义韵特征与本族语者的使用惯例之间有显著差异,可归纳为三个特征:1.典型搭配使用频率较低,且随意性较大;2. 语义韵冲突,不和谐;3. 词语搭配类型偏少,语义范围狭窄.     

基于部分优势比的公路隧道交通事故严重程度分析模型

为了明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,在分析了16条公路隧道3年内发生的296起交通事故的空间特性、事故形态及其发生原因的基础上,以交通事故严重程度为因变量,将其分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,从人、车和隧道行车环境3个方面选择了14个交通事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和部分优势比模型建立交通事故严重程度分析模型,并采用Brant检验判断比例优势假设。研究结果表明：与公路隧道交通事故严重程度显著相关的有4个自变量,分别为是否涉及大货车、事故涉及车辆数、事故发生时间和天气因素,其中是否涉及大货车、事故发生时间和天气因素3个自变量满足比例优势假设,而事故涉及车辆数不满足比例优势假设;对于部分优势比模型来说,涉及大货车的事故发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比不涉及大货车的事故分别增加10.2%和3.4%,多车事故发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比单车事故分别增加1.9%和5.9%,夜间发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比白天分别增加5.6%和1.7%,非雨天发生轻伤事故、重伤或死亡事故的概率比雨天分别增加4.5%和1.5%。     

交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析

为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.      

基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报

为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向.针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性.根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持.