基于两次聚类的PWARX驾驶行为辨识模型

针对传统基于聚类的PWARX模型依赖先验知识和子空间划分精度不高的问题,提出一种基于两次聚类的PWARX辨识模型改进算法,并将其应用于驾驶行为建模。首先通过近邻传播算法在样本空间上进行聚类,在所得类簇上用线性模型进行拟合,并通过K-means算法在线性模型的参数空间上进行聚类,以获得PWA子模型的区域划分,最后在各个子空间上对PWA子模型进行求解。该算法合理利用了近邻传播算法和K-means算法的特点,通过在样本和参数空间上的两次聚类获得了良好的子模型区域分割效果。并对10名驾驶员的驾驶行为的建模实验结果表明,所提算法的模型辨识的平均准确率达到了91.5%。     

波形钢腹板的弹性局部剪切屈曲强度

波形钢腹板的弹性局部剪切屈曲强度虽然已有明确的计算公式,但公式只适用于平子板宽度与斜子板宽度相近时,当两者相差较大时其适用性较差。结合理论分析和数值模拟,研究不同尺寸波形钢腹板的弹性局部屈曲,分析了现有计算公式用于计算弹性局部屈曲强度时的局限性,揭示子板窄宽比对屈曲强度的影响。通过量化分析,对现有计算公式进行了合理修正,提出了适用范围更广的波形钢腹板的弹性局部屈曲强度计算公式,经过算例验证公式精度较高。     

大型铁路客运站旅客集散微观仿真

为准确预测大型铁路客运站旅客聚集能力和设施利用程度,分析大型铁路客运站旅客集散特点,提出旅客集散仿真的基本流程,构建基于个体活动的旅客集散微观仿真模型.将旅客在站内的活动过程划分为路径选择、节点选择和决策感知3个阶段,运用最小支撑子图求解旅客路径,建立基于多项LOGIT模型的节点选择模型,给出旅客复杂行为决策感知的统一表达式,开发大型铁路客运站旅客集散仿真系统.以北京南站为例进行综合仿真分析可知:全站绝大多数时间内服务水平较高,高峰时间段服务水平有所下降;在高峰时期最高聚集旅客人数达3 907人;在非高峰时期可以适当减少售票窗口,以提高售票设备利用率.     

虹桥综合交通枢纽轨道交通五线工程换乘方案浅析

研究目的:根据虹桥综合交通枢纽工程地铁西站引入5条轨道交通线路,且轨道交通运最较大的特点,对5条线路的换乘方案进行分析和比选,确定换乘方案,为开展综合交通枢纽内多条轨道交通线路车站及其换乘设计提供条件.研究结论:通过对虹桥综合交通枢纽地铁西站工程及其换乘设计的研究,得出大型综合交通枢纽设计应从换乘客流大、换乘需求强的交通方式着手,掌握该交通方式所服务的客流来源及去向,明确各股客流的换乘需求,使设计更加合理,实现"无缝衔接和零换乘".     

二海轨道交通换乘站火警信息交换方式的分析和探讨

分析了上海轨道交通线路换乘站内归属不同线路的防灾报警系统间信息交换的现状及其特点。探讨了在网络化运行的新需求下,换乘站内各防灾报警系统间信息交换的方式、内容,并对换乘站站厅各自独立和站厅合一的两种火警信息交换方式进行了比较。站厅合一换乘不仅对于乘客换乘具有很大便利,对于换乘站的资源集约共享及信息交换都具有很大的优越性。对城市轨道交通网络化时代火警信息传输方式的提升进行了探讨,建议最大限度地保障相关系统协同工作,有效实现换乘站的防火安全目标。     

一体化程度对轨道交通客运量的影响

随着轨道网络的逐步成型,轨道与其他方式之间的换乘方便程度成为影响轨道客运量规模的关键因素.为了充分发挥轨道疏解城市交通拥堵的作用,在解析广州市轨道交通一体化现状的基础上,运用分层罗吉特模型的方法,建立针对性的交通分析模型,重点对公交车、自行车和停车三种交通方式的换乘距离对换乘的敏感性进行了定量研究,并提出相应的开发次序,同时对换乘收费进行研究,并总结研究结果.     

北京地铁最小间隔有望缩至1．5min

构建人性化轨道交通系统．是北京地铁新线设计的着力点。据市规划委负责人介绍,针对部分车站扶梯较少、站台太窄的弊端,北京在建和拟建地铁新线将适当提高车站设计标准,充分考虑人口老龄化和城市国际化的长期发展需求。新建地铁要求一般车站岛式站台宽度不小于12m,换乘车站站台不小于14m。车站入口则要求全部设自动扶梯．其中深度6m以上的入口,须设上下行扶梯加步行楼梯,19m以上入口还需设置备用自动扶梯。     

城市轨道交通综合换乘枢纽换乘方案研究——铁路宁波站综合枢纽实例分析

城市轨道交通作为一种快捷、节能、环保的大运量交通方式．越来越受到中国国内各大城市的青睐。构筑以城市轨道交通为骨干．地面公共交通为辅道,其他交通方式良好衔接的多层次、立体化的城市综合交通体系．逐渐成为中国乃至世界各主要城市所普识的解决城市交通问题的有效方式。     

城市轨道网络换乘站列车衔接同步协调优化研究

面向路网客流组织的城市轨道网络换乘站列车衔接同步协调优化是基于乘客换乘行为分析、满足列车运行约束的车站到发时刻调整问题,是对动态变化的乘客换乘行为和列车运行过程的动态匹配过程,也是列车运行图编制优化中的重要组成部分.本文以乘客换乘分析和列车运行过程分析为基础,研究网络模式下的列车在换乘站的衔接同步协调问题;以换乘等待时...     

基于Mixed Logit模型的城市轨道交通出行时间价值估计

为了科学合理地制定城市轨道交通需求管理政策,从轨道交通出行行为的角度,考虑了出行者的出行目的、时间、费用以及家庭年收入等因素,针对"上班上学"、"娱乐休闲"两种出行目的,以RP(Revealed Preference)调查数据为依托,分别使用时间参数服从均匀分布、正态分布、对数正态分布的Mixed Logit模型估计城市轨道交通出行时间价值。检验结果表明,时间参数服从对数正态分布的模型优于均匀分布和正态分布。其中,"上班上学"出行者的出行时间价值为10.39元/h,"娱乐休闲"出行者的出行时间价值为8.3元/h。通过研究城市轨道交通出行时间价值,可以更加准确地预测城市轨道交通需求管理政策对出行行为的影响。