EGR阀升程规律对重型柴油机瞬态工况排放特性的影响

基于1台配备废气再循环系统(EGR)的重型柴油机,试验研究了瞬态工况下EGR阀升程规律对重型柴油机排放特性的影响。针对恒转速变扭矩与恒扭矩变转速过渡工况设计了5种EGR阀升程规律,根据升程走势可分为3种类型:线性升程,上凸型升程以及下凹型升程。结果表明:瞬变过程中,初始EGR阀开度变化速率对NO_x生成影响巨大,NO与NO_x排放规律基本吻合,EGR阀升程规律对NO_2排放影响甚微。不同EGR阀升程规律下烟度变化规律相同,呈先增后减的趋势,但峰值明显不同。EGR阀升程规律对燃油经济性影响不大。     

喷油参数对双燃料发动机燃烧与排放的影响

为了进一步解决柴油/天然气双燃料发动机中CH4 和CO 排放较高以及热效率较低的问题,在1台6缸发动机上进行了柴油喷油正时和喷油压力对燃烧和排放特性影响的试验。     

Notch信号在神经肽P物质对高氧暴露肺泡Ⅱ型上皮细胞的保护作用机制

目的探讨Notch信号在神经肽P物质(substance P,SP)对高氧状态下早产大鼠肺泡Ⅱ型上皮细胞(AECⅡ)的作用机制。方法将原代分离培养的大鼠孕19d胎鼠AECⅡ随机分为4组:空气组和高氧组分别暴露在210mL/L和950mL/L氧气中;高氧+SP组于暴露前加SP;高氧+SP+L703.606组在高氧+SP组基础上加入SP受体拮抗剂L703.606。各组均培养24h后,流式细胞仪检测细胞凋亡率;微孔板检测系统和激光共聚焦显微镜检测超氧化物阴离子水平;四甲基偶氮唑盐(MTT)比色法测定细胞增殖能力;QPCR检测Notch1、Notch3基因的表达;Western blot检测Notch1、Notch3蛋白的表达。结果与空气组比较,高氧组细胞凋亡率及超氧化物阴离子的含量均显著增高,增殖率显著下降(P<0.01);高氧+SP组可显著降低细胞凋亡率及超氧化物阴离子的表达,提高细胞增殖率(P<0.01)。高氧组Notch1基因和蛋白的表达均明显降低(P<0.01),Notch3基因和蛋白水平表达均明显升高(P<0.01),高氧+SP组与单纯高氧组比较,Notch1基因和蛋白水平表达升高,Notch3基因和蛋白水平表达降低,差异具有统计学意义(P<0.01)。高氧+SP+L703.606组与高氧组各指标比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 SP可通过调控Notch信号通路的表达,抑制高氧诱发的AECⅡ细胞凋亡,减轻氧化损伤,促进细胞增殖的作用。     

基于灰色理论对在用车排放污染物的关联分析

通过对在用汽油车利用Vmas检测方法测得的排放污染物检测结果,利用灰色理论中的关联分析,找出了在用车各排放物之间以及车辆行驶工况与各排放物之间的关联度,并进行了分析判断。从而找到了一种对在用车瞬时工况下排放结果分析判断的新方法,为找到改善和控制车辆排放的途径提供力了理论支持。     

发动机尾气排放控制探讨

针对目前汽车尾气污染日益严重的问题，通过对汽车尾气排放污染物的分析，提出通过优化汽车设计、提高排放与检测标准、提高燃油品质、开发新能源汽车等措施来应对日益严重的汽车尾气排放对环境造成的污染。     

甲醇汽油非常规排放测试研究

为了探讨汽车使用甲醇汽油后排气中非常规排放物的成分及含量,利用一台质谱分析仪对两辆汽车燃用甲醇汽油及普通汽油的排放物进行了分析,并对排放物中甲醇的含量进行了初步的研究。实验结果表明,汽油与甲醇汽油排放中物质种类基本一致,甲醇汽油排放物中还含有正丙醇、乙酸乙酯、苯酚、丁酸四种物质;甲醇汽油排放物中的甲醇含量很少,基本不会对环境造成影响。     

环境法规愈加严苛阿法拉伐"为净而思"

全球范围的航运业很快将面临更加严苛的海洋环境控制法规,在数年讨论后,压载水处理法规和排放控制区(ECA)标准的生效已进入"倒数读秒阶段".阿法拉伐的客户完全不必担心自己的船舶,因为"为净而思"产品系列能够帮助满足未来的合规标准.     

美国拟新推压载水排放标准

近日，美国海岸警卫队建议通过设立美国水域压载水排放有机生物容许浓度标准，修改有关压载水管理条约，以及设立压载水系统审批流程，修改有关压载水设备审批条约，以加强对有害物种通过压载水在美国海域传播的控制。     

立体与平面结合节能与减排齐飞

曾经．因为我们过于追求经济这趟列车的速度，而忽略了给资源与环境带来的重压。 如今．政府已经下定决心扭转困局，要建立资源节约型、环境友好型社会。并庄严宣告：“十一五”期间．我国单位国内生产总值能耗要降低20％，主要污染物排放总量要减少10％。     

应对城市人口挑战 契合新型城市化 低排放发展+经济增长

亚洲正处在快速的城市化进程中。目前有超过一半的亚洲人口居住在城市,据联合国估算,截至2050年,这一数目将从目前的19亿急速增长至33亿。其中,中国城市将吸纳3.41亿人口(超过美国的人口总数),而印度的城市人口也将在同期增加4.97亿。城市化进程和收入增长将带来机动车数量的增加,解决相应的交通拥堵、空气污染和二氧化碳排放是政府必须面对的挑战。