世界干散货航运市场回顾与展望

受亚洲金融危机影响，１９９８年世界经济贸易增长减速。贸易增长的疲软，导致了今年世界干散货航运市场经历了近１１年来的最萧条时期－－需求下降，成交量下降，运费下跌，船公司经营困难。１９９８年运力增长十分缓慢－－比上一年权增长０．４５％，但需求相对于动力供给更加疲软，预计全年干散 货海运量比去年下降２％，供需平衡的结果就是支价的不断下弧?     

临沂市蒙山大道立交总体设计

临沂市蒙山大道立交是沂河路与蒙山大道相交的枢纽型全互通立交,是临沂市内环西线(蒙山大道)与内环南线(沂河路)重要的转换节点.预测了该节点的交通量,并介绍了该节点的工程概况和建设规模.重点分析了该节点的功能定位和主要技术标准,从立交纵断面设计、横断面设计、结构设计等方面详细介绍了立交总体设计方案.     

伊顿与上海申龙合作混合动力技术公交车在新加坡运行

美国伊顿公司、新加坡新捷运和上海申龙客车公司日前宣布，新加坡首批两辆配备混合动力系统的城市公交车辆正式投入使用。车辆将按照正常行驶负荷进行试运行，预计可节约燃油25～30％，并相应同比例减少微粒污染物和氮氧化物排放。     

清新Touran

简洁的连衣裙展示出朴实的性感味道,白色的底色图案上配上水墨的斑纹,使之在德同的细致基础上沾染了中国意象。一如途安,细腻的前脸风格、"U"形的前格栅造型以及水滴形前大灯组合,这些平实之中的细节传达出时尚与舒适的感受,令驾驭者的旅程更为质感动心。Eco-Fuel的环保燃料技术在保持速度激情的同时,更减少75%以上的有害废气排放,带来了清新的体验。     

实现可靠性为中心的GSM-R维护体系

正0引言随着高速铁路技术的发展,对铁路通信系统尤其是GSM-R系统的可靠性提出了越来越高的要求。任何一次设备故障轻则引起通信质量下降、切换失败等,从而可能导致列控系统降级;重则导致部分区域铁路通信全面中断,最终将影响整条线路的运营效率。因此,如何在有限资源条件下,尽可能提高GSM-R系统的维护可靠性成为当务之急。     

曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究

边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。     

柴油机喷油器满足欧6标准

新型的柴油机喷油器系统将帮助汽车制造商满足严格的欧6排放标准——同时也可以提升扭矩、功率及经济性     

当前商用柴油机实现国Ⅲ排放的主要技术及其产品产能

国家环保总局规定，自2008年7月1日起，全国范围内正式停止国Ⅱ标准的中、重型商用车的销售与注册登记工作，这意味着我国商用车行业已迎来国Ⅲ时代。然而，在以“电控高压共轨、单体泵、泵唢嘴”为代表的主流常规技术被众多专家普遍认为是国Ⅲ商用车标志的大背景之下，除去拥有常规技术产品之外，中国重汽的大部分产品还采用了被一些专家质疑的“电控直列泵＋EGR”的非常规技术，从而在行业内掀起巨浪。     

燃料电池汽车的振动／噪声解决方案

因汽车废气排放导致的全球气候变暖和温室效应，以及天然石油资源的日渐短缺，是人类在21世纪面临的严峻挑战之一。对此，越来越多的汽车厂商承担了应付的责任，开始致力于新能源汽车的开发，氢燃料电池汽车（HFCV）就是一个绝佳的范本。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.