辽河大桥结构健康监测系统数据异常成因分析

为深入挖掘桥梁数据潜在信息,识别数据异常,通过将桥梁结构监测系统异常数据进行分类,并结合系统在辽河大桥养护工作中关于“异常数据”方面的数据分析与应用经验,针对不同类型数据异常进行成因分析。对于监测系统出现的“异常数据”和“误报警”现象,在系统硬件设备和软件功能方面分析研究,加强系统对异常数据的主动识别、智能分析、自动过滤等功能,以减轻现场核查及排查的工作量,进而大幅度提升养护工作效能。     

三峡升船机防撞桁架下降速度异常分析

针对三峡升船机防撞桁架下降速度异常的问题,分析有杆腔回油口节流面积、桁架摩擦阻力、桁架下降行程减速点3种因素对防撞桁架下降速度变化的影响规律。通过建立防撞桁架下降动作的力学模型,结合防撞桁架的液压系统、机械机构、电气控制等原理,采取数学方程建模和AMESim仿真的分析方法,从理论上得出3种因素对防撞桁架下降速度的影响规律。结果表明,有杆腔回油口节流面积、桁架摩擦阻力、桁架下降行程减速点这3种因素均会明显造成防撞桁架下降速度异常。研究成果可为类似工程提供参考。     

轨道交通车站防排烟风管防火板的应用及建议

通过对当前上海部分轨道交通车站防排烟风管防火板使用情况的调研和分析,就防火板凝露滴水问题对其材质进行了剖析,对防火板材质提出了新的技术要求和建议,以确保轨道交通车站电气设备运行环境的安全。     

船舶通信系统的异常数据检测

船舶通信系统的传输信道和输出链路层受到码间干扰和多径影响的情况下,容易出现异常数据,导致通信中断和故障,需要进行异常数据检测,提高系统稳定性。提出一种基于频谱特征提取和分数间隔均衡的船舶通信系统异常数据检测方法,基于分数间隔均衡方法构造通信系统的信道均衡模型,采用格型滤波器进行通信系统传输链路的码间干扰滤波,对滤波处理后的输出通信信号进行频谱特征提取,根据频谱特征差异性实现异常数据检测。仿真结果表明,采用该方法进行通信系统异常数据检测的准确概率较高,提高了船舶通信系统的抗干扰能力和信道均衡性,降低输出误码。     

数据驱动的船舶异常行为识别方法

为对不同环境影响因素下的船舶异常行为进行有效识别,提出一种综合考虑船舶位置和船舶航行状态的多角度船舶异常行为识别方法。将船舶航行状态分为停留、直行和转向等3类,对网格化水域内的船舶航行状态进行统计,获得船舶正常航行状态的区域分布情况;利用核密度估计算法对船舶位置特征进行提取,获得正常航行位置的区域分布;利用正常船舶航行状态和船舶位置分布情况对船舶异常行为进行识别。选取曹妃甸水域的船舶轨迹数据,用以验证异常行为识别模型的检验效果。试验结果表明：船舶位置异常识别取决于阈值的设定,宽松的阈值识别的异常位置包含船舶较少的航线轨迹,严格的阈值识别的异常位置反映船舶的危险行为;在船舶航行状态异常识别中,该方法可以对航向大幅度波动和航速剧烈变化的船舶异常航行行为状态进行有效的识别。     

某轮主机缸套异常磨粒磨损及原因分析

文章基于某轮一次主机缸套异常磨损伴随燃烧恶化故障,着重介绍轮机部人员对主机缸套异常磨粒磨损常规定位思路及此次故障根源所在,介绍了故障的排除过程,并对其日常维护管理提出了建议。     

基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法

为保证船用通信网络的安全,设计基于深度数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别方法。该方法数据处理模块采用全局信息数据融合策略,融合网络的原始采集数据,特征选择模块通过平均不纯度减少特征重要度计算方法,选择有效特征并计算该特征重要度后,形成特征集,将其输入分类识别模块的内外卷积网络深度学习网络模型中,通过模型的学习和训练,获取船用通信网络异常行为分类识别结果。测试结果显示：该方法可有效删除其中的无效特征,保留有效特征结果;可获取不同类别有效特征标签的重要度评分结果;分类识别的平均绝对误差均低于0.18,可完成不同流量变化下异常行为分类识别。     

母联电力电子开关异常分断问题分析

针对船用母联电力电子开关异常分断,通过构建故障树,从短路、供电不足、误报警、连接不良等底事件对问题发生的根本原因进行分析,根据分析结果采取有效措施,验证了分析过程的有效性。     

CRH2动车组运行中受电弓异常降弓的原因分析及应对措施

通过几起典型事故案例,分析了动车组受电弓异常降下的原因,提出了检查作业程序和应急处理措施,以防止动车组因受电弓异常降下而耽误列车运行。     

实例

故障现象一辆单缸125摩托车行驻39500多千米,用户在—次交通事故中撞坏曲轴箱,更换包括变速齿轮副在内的受损零部件,复装后,汽缸体与曲轴箱部分有"噔噔"声音,再次拆机复装,故障依旧,异常声响原因不明。故障分析与排除曲轴箱内有异常声响,多数是齿轮传动或是滚动轴承发出的