基于属性关联及匹配差异度的数据流异常检测

为解决类别属性数据流异常点检测问题,针对事务数据流环境,提出了基于属性关联及匹配差异度的数据流异常检测模型AAMDD(attribute associations and match difference degree).AAMDD模型离线构建一个关联规则库,并对其进行增量式更新.同时,利用时间敏感型滑动窗口(time-sensitive sliding windows,TimeSW)维护数据流数据,每经过一个时间跨度,就将当前窗口中每条数据包含的项集与关联规则库进行匹配,计算匹配差异度,根据匹配差异度的不同在线检测异常点.此外,给出了与AAMDD模型相对应的算法AAMDD-algorithm.实验结果表明,AAMDD-algorithm比FODFP-Stream算法的效率和检测精确度分别平均提高了37.43%和5.51%,并且AAMDD-algorithm的查全率保持在77%以上,可用于事务型数据流异常检测.      

行程时间异常值处理方法研究

基于车牌识别数据可以得到较为准确的行程时间数据,但是由于识别系统自身原因、驾驶员路径选择行为、停车行为等因素的影响,行程时间数据中存在不少的异常值,剔除异常值才能将所得数据应用于实际研究和服务.在详细分析了行程时间异常值产生原因的基础上,提出了基于异常值数据表现以及行程时间分布特征的异常值剔除方法,最后以北京市的车牌识别系统数据为例,验证了方法的适用性.     

车载电流表与水温表异常及故障判断

车载仪表一般分为机械式车用仪表与电子式车用仪表系统。机械式仪表主要有电流表、里程表、油量表、压力表、水温表和车速表等。在一些高档或进口的车辆中,则采用由逻辑电路板、传感器、液晶显示屏及各类信号报警灯等组合而成的程序化电子仪表显示系统。在行驶过程中,机械式仪表一旦指示出现异常,就警示车辆可能存在故障,亟须诊断与排除。一、车用电流表异常及故障判断目前在大部分的车辆中使用的电     

城际铁路智能乘车码系统

当前,我国铁路旅客对城际铁路公交化的出行需求越来越高。为适应城际铁路旅客快速进出站、便捷支付的现实需求,设计了城际铁路智能乘车码系统。该系统实现了双离线动态乘车码生成与解析及旅客身份智能识别,旅客可随到随走,通过铁路12306支付宝小程序扫码进出站,显著提高了旅客出行效率。此外,依托铁路电子支付平台的支付结算能力及支付宝金融产品的支付与风控能力,通过支付交易多重加密与验证及完善的交易对账及差异处理,实现旅客电子支付账户免密代扣及支付宝垫资保付,既保证了旅客支付的便捷性、安全性和风险可控性,也确保了中国国家铁路集团有限公司运输收入准确无误。该系统已在中国铁路广州局集团有限公司成功应用,实现铁路旅客先乘车后支付的出行体验,促进铁路客运服务方式转型和铁路客运服务水平的提升。     

基于异步交互聚合网络的港船作业区域人员异常行为识别

港船作业区域人员的异常行为识别可为智能航运的管控与决策提供重要数据支撑,有利于推动智慧港口和智能船舶的发展.基于异步交互聚合网络开展了面向港船工作环境下的人员异常行为识别研究.基于YOLO模型对港船图像进行卷积操作,利用特征金字塔优化卷积结果得到图像序列中每一帧的人员位置,结合联合学习检测和嵌入范式输出港船图像序列中的...     

CPCD30型叉车转向桥的修复

CPCD30型叉车由于使用操作不当、保养不及时等,将导致转向桥各主要零部件异常磨损、摩擦副配合间隙严重超标,甚至报废。为此,我们对10多台该型叉车进行了大胆的改进和修复。     

宝来1．8AT车

ASR指示灯异常点亮 故障现象一辆宝来1．8AT轿车,行驶中经常出现ASR指示灯异常点亮的现象,此时若将发动机熄火后再重新起动,ASR指示灯熄灭。     

一辆解放CA1092型汽车噪声大故障的排除

故障现象:一辆解放CA1092型汽车,完成初驶后各项技术指标均符合要求,但继续行驶8000千米后,车速一旦超过40千米/小时就发出很大噪声,而且严重抖动;     

异常事件下路网恢复可靠性研究

研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用.提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定.利用DYNASMART仿真技术分析了确定路网中事故持续时间、事故严重程度及平均饱和度对交通恢复时间的影响.在此基础上,利用DYNASMART仿真得到的数据建立了基于BP神经网络技术的交通恢复时间模型.提出运用Monte Carlo模拟技术计算恢复可靠度,并通过一个简单的算例对以上算法进行了验证.     

汽车轮胎异常损坏原因及预防

汽车轮胎异常损坏原因种种,对此,必须采取相应的预防措施。 （1）胎侧整圈辗穿,胎体帘线辗松辗断,胎侧留有与地面摩擦痕迹。原因：重载行驶中,被铁钉扎穿泄气,发现不及时,继续行驶造成辗坏。预防措施：行车中、回厂后加强例保作业,及时刷去胎面异物,补胎、充气。