非精确性推理的模糊化处理方法研究

在构建专用系统时，非精确性推理的研究处于相当重要的地位，本文在对非精确性推理的理论和应用实例进行评析的基础上，运用模糊数学方法，提出了处理非精确性推理的FUZZY模式；并将它运用于港口装卸工艺设计专家系统的构建中。     

隧道坍方突发事件风险原因统计及范例推理

为了解浏阳河隧道某地段的坍方风险,对已有坍方隧道实例的原因进行统计分析,并对主要原因进行力学解释,进一步应用范例推理评估浏阳河隧道坍方的风险.研究结果表明:隧道坍方的主要诱因是围岩破碎和降雨,这与断层破碎带处的围岩力学性能差、降水恶化围岩力学性质和降低围岩有效应力等有关,从而更易屈服失稳;浏阳河隧道范例推理的坍方风险为很有可能发生坍方,建议在该地段施工中应注重监测信息的反馈并做好超前地质预报.     

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。     

基于案例推理的铁路枢纽站应急预案管理

针对铁路枢纽站在应急决策方面存在的不足,提出一种新的基于案例推理方法的应急预案管理模型。以XML技术进行案例表示和建立案例库,给出应急预案的分类管理方法,构建案例特征属性的层次结构。采用层次分析法确定紧急事件预案特征属性的权重,运用全局相似度算法对已有应急案例进行检索与匹配。实例证明该方法能有效提高枢纽站应急决策效率,实现预案管理的信息化和智能化。     

专家系统自适应性应用研究

基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理．不能灵活适应外部情况的变化．针对这种不足，提出了一个自适应专家系统模型．通过该模型的认知——学习周期和感知——行为周期．可以实现专家系统的自适应性．最后简要描述了自适应专家系统模型在建立入侵检测系统中的应用实例．     

基于模糊缺省规则的自组织近似推理

将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了理论基础。     

参数化CAD中一种单向尺寸链的几何推理方法

利用已有待处理图形的拓扑框架关系，建立相关的图素特征值，然后用深度优选遍历的 的局部或整体尺寸约束参数变动。该方法能够较好地解决几何推理方法中的系统复杂，无法解决循环约束问题，且能有效地解决局部参数变化问题。     

基于贝叶斯网络的内燃机故障诊断研究

介绍了贝叶斯网络模型的数学描述，该方法对于设备诊断问题中存在不确定性、关联性问题具有很大的优势．将其模型应用在内燃机的故障诊断中，建造贝叶斯网络，并根据底事件的先验概率进行故障概率的计算，并给出维修建议．实例说明了该方法的有效性．     

基于Ontology和Jena的个性化E-Learning系统研究

介绍了E-Learning系统的若干关键技术,阐述了如何利用本体方法建立一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制以及利用Jena推理机制进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习指导,在此基础上,实现了一个基于Ontology和Jena推理机制的个性化E-Learning系统模型,并对E-Learning系统未来的发展进行了展望.