基于多Agent的编队对潜作战智能辅助决策系统研究

传统作战辅助决策系统很难满足现代海战的需要,基于多Agent的智能辅助决策系统是辅助决策系统新的发展方向。根据水面舰艇编队对潜作战特点,构建了基于多Agent的对潜作战智能辅助决策系统框架,分析了系统中各模块的功能,重点研究了基于案例推理的Agent推理技术在辅助决策系统中的应用。提出的智能辅助决策系统满足了现代海战对辅助决策系统的要求,具有一定的军事实用价值。     

船用锅炉主过热蒸汽管路破损的贝叶斯网络安全性定量分析

针对贝叶斯网络方法在处理大规模复杂系统上的优点,结合当前船用锅炉的安全性定量分析特点,提出将贝叶斯网络方法应用于船用锅炉的安全性分析。通过探讨贝叶斯网络及故障树分析方法原理,尝试将贝叶斯网络与故障树分析方法结合起来,主要突出贝叶斯网络方法可以实现数据的自动更新及由后验信息到先验信息的反向推理能力。最后将该方法应用于船用锅炉的安全性定量分析中,通过更新观测部件故障状态实现了整个系统的自动更新,并自动查找出最大概率事件,证实该方法提高了安全性分析效率,使实际操作更加准确、快捷,极大地的降低了事故带来的风险。     

基于D-S-CBR的燃料电池系统生产过程故障诊断

氢能产业发展迅速,质子交换膜燃料电池系统已实现初步应用广,在车、船、电站领域的应用逐渐推广。由于燃料电池系统的产业化开始时间有限,产品标准化程度较低,在生产过程中容易出现各种故障问题,研发、生产人员难以定位故障点及故障原因,排查及解决故障的时间长,严重影响生产进度。本研究通过将证据融合理论与案例推理故障诊断方法结合,构建一种混合数据的D-S-CBR系统,实现两种类型异构数据的融合及故障诊断。并将此研究应用于燃料电池系统的生产中,辅助研发、生产人员进行生产过程故障诊断,减少故障诊断时间,降低生产成本,提高产品质量。     

Fuzzy推理中“反对度”的猜想

Fuzzy推理的数学本质是根据定义在一个集合A的有限子集(甚至是单点集)上的映射去求一个定义在A上的映射.如果要求Fuzzy推理是相容的,则上述推理实际上是在作映射的延拓。推理过程中,经常要求最小的Fuzzy集,最小Fuzzy集不容易求,我们能否转换角度,求最大Fuzzy集,本文在这方面做了一定的猜想。     

基于POAD的公路工程质量分析与诊断专家系统

公路工程质量问题是多方面、多层次、与时间有关、具有大量隐含因素的复杂质量问题,建立公路工程质量智能分析与诊断专家系统对于保证公路工程质量具有较大意义.使用面向问题分析与决策(POAD)专家系统模型,以国家标准JTG F80/1-2004为知识骨架建立了大容量公路工程质量知识系统,提出了公路工程质量知识的定义、获取和维护方法,设计了符合人类思维习惯的、以人为主导的知识引导和推理机制,并使用VC++6.0和ADO完成了公路工程质量智能分析与诊断专家系统RoadQuality的系统开发.     

基于动态贝叶斯的船舶中央冷却水系统状态推理

针对船舶中央冷却水系统日益复杂、处理这类信息时存在很大不确定性的问题，将动态贝叶斯网络运用于复杂管路系统的检测与控制中。通过全面分析某型船舶中央冷却水系统各个部件之间的相互关系以及评估参数，建立系统的动态贝叶斯网络模型，运用BK算法对系统的运行状态进行推理。使目标节点的各个特征因素以及不同时间片同一特征因素相互修正，克服系统检测时不确定性、数据不完整和主观性。通过仿真表明，动态贝叶斯网络在不确定环境和数据缺失的情况下可以考虑时间的因素进行有效的状态推理并实现有效的控制。     

基于知识的集装箱船自动配积载专家系统

针对目前集装箱船配积载中箱位选配尚需依赖于人工经验知识的问题，本文运用知识推理技术设计了集装箱船自动配积载专家系统，并介绍了该系统的设计思想和实现原理，为未来实船集装箱自动配积载智能仪的开发提供理论依据。