BP神经网络在船舶溢油损害评估中的应用

建立基于船舶溢油污染损害评估的BP神经网络,借助MATLAB语言对该网络进行训练和仿真,并对仿真结果进行误差分析,证明使用BP神经网络对船舶溢油污染损害评估的可行性和实用性.     

基于分形理论模拟的海岸线算法研究

结合国内外海岸线分形研究进展,针对航海雷达/ARPA模拟器中自然岸线回波随着量程减少而产生的不真实的感觉,本文探讨了分形的基本理论,并采用随机分形插值,研究了海岸线模拟生成的方法,模拟结果表明,模拟得到的海岸线是自相似的,具有分形性质。     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30．7463％,分类回归树的误差平均值为29．5197％,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。     

强度折减法分析滑坡稳定的误差和敏感性研究

采用有限元强度折减法计算一污水处理厂滑坡稳定安全系数来判断其边坡的稳定,找出分析计算过程中,选择的屈服准则及有限元模型网格剖分的疏密及参数的选取等因素,对计算结果的影响规律,为边坡的稳定性评价及防治提供重要依据。     

高安筠州大桥主桥施工控制技术

钢管混凝土拱桥在施工中进行多次体系转化,单元数量、截面组成逐步变化,是一种复杂的高次超静定结构,其施工控制难度较大。文中以高安筠州大桥为例,介绍了施工中所采取的控制原理和方法,对影响施工控制误差的主要因素进行了分析,并对施工加载程序中关键工况进行了结构安全检算,可为类似桥梁提供参考。     

基于ATOS的摩托车覆盖件三维检测研究及应用

通过光学测量设备ATOS,对摩托车覆盖件进行三维数据检测,可以快速有效地解决塑料件变形影响装配的问题,为塑料件模具修复提供了依据,同时为新品塑料件产品检测提供了一套科学的方法和流程,对摩托车塑料覆盖件今后设计有一定的指导作用,也为其他相关单位的曲面零件检测提供了非常有效的实施途径。     

公路桥梁车辆荷载概率模型研究(一)——非治超地区

为了解我国近年公路桥梁车辆荷载的情况,对非治超地区、计重收费地区和强制治超地区的车辆荷载数据进行了统计分析。分析表明,通过所有路段的车辆荷载服从多峰分布。本文用4个正态分布的加权和对非治超地区和计重收费地区车辆荷载的概率分布进行模拟,用6个正态分布的加权和对强制治超地区车辆荷载的概率分布进行模拟。另外,为准确描述对桥梁安全起控制作用的重型车辆荷载,采用分段函数模拟非治超地区车辆的概率分布。车辆荷载在不同时段内的最大值概率分布均可由极值I型描述。     

不同试验仪器对沥青混合料中沥青含量及矿料级配试验的误差分析

沥青混合料中的沥青含量、矿料级配与沥青路面的使用性能有着密切联系,目前用于检测这2项指标的试验仪器种类较多,选取其中3种具有代表性的仪器,即国产普通离心抽提仪、德国20-1100型沥青混合料分析器及美国MODEL4731型沥青混合料燃烧仪,介绍其各自的工作原理,并分别用其对室内拌和混合料进行沥青抽提试验。3种仪器试验结果误差对比分析表明,德国20-1100型沥青混合料分析器精确性最高。     

跨海长桥高精度高程基准的GPS数据处理研究

根据跨海长桥高程基准要求精度高的特点,对高程传递GPS数据处理方法进行探讨,并利用GPS大地高差和水准高差进行二次曲线或曲面拟合,以完成跨海高程精确传递.通过工程试验数据分析,与常规方法相比,该方案具有较为明显的优点.     

城市快速路交通事故持续时间预测

有效的交通事件管理系统需要对交通事故持续时间进行准确的预测。基于北京市122事故报警系统的65 000组数据,分别运用多元回归和分类回归树的方法对北京市快速路上的交通事故持续时间进行了建模,并运用另外的8 000组数据对预测模型的精度进行了检验,回归模型的误差平均值为30.746 3%,分类回归树的误差平均值为29.519 7%,误差分析结果表明,多元回归模型和分类回归树模型的结果都比较令人满意;分类回归树并不能显著的提高模型预测的精度。