基于改进蝙蝠算法优化LSTM网络的短时客流预测

准确地预测地铁站短时客流量,对地铁站通风空调系统的节能优化具有重要意义.充分考虑地铁客流量非线性、随机性、周期性等特点,提出一种基于改进蝙蝠算法(IBA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短时客流量预测模型(IBA-LSTM).引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题;利用改进的蝙蝠算法对LSTM网络的隐含层节点数、迭代次数、初始学习率、学习率下降因子4个参数进行优化;利用西安某地铁站自动检票系统(AFC)采集的客流数据,对模型的有效性进行检验.实验结果表明:该预测模型在均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差等方面均优于标准蝙蝠-LSTM模型、LSTM预测模型、BP预测模型及BP-Adaboost预测模型,所提出的方法可有效应用于短时客流量预测.     

基于空间分析法的盐城市普通住宅价格空间分布探讨

本文根据住宅空间分布相关理论与数据,结合居住环境空间评价原则,应用了ArcGIS空间分析模块法,分析201 0年盐城市区住宅价格空间分布特点,探讨住宅价格分布的形成机制。     

基于视频图像的车速精确计算数学模型研究

视频图像用固定间隔的一组图片来描述目标物体位置的连续变化过程。利用视频图像进行车速计算时,目前计算方法只能计算固定间隔特征点"点对点"条件下对应的车速,无法算出固定间隔特征点间任意位置的车速。本文将提出一组利用视频图像计算出目标车辆任意位置瞬时车速的精确计算数学模型。     

定远县池河大桥桥址水位分析计算

桥址水位分析计算成果,是新建桥梁合理设计的至关重要的设计参数。在桥址处缺乏水文系列年实测资料情况下,运用能量方程法、曼宁公式法、插值法三种方法对定远县池河大桥桥址水位进行对比分析。计算表明:对于该工程,运用能量方程法计算成果更符合现场实际情况。     

基于恒压插值法的光伏发电系统最大功率跟踪

分析现在工程运用中最常见的两种算法(扰动观测法和定电压法)的优缺点,提出一种新的跟踪算法——恒压插值法,用Matlab进行算法模型的仿真分析,结果表明恒压插值法具有其可行性和实用性,该算法克服上述两种方法的缺点,实现有效的光伏系统最大功率跟踪。     

车累瞬时滑转率的测量和提高处理精度的方法

讨论了车轮瞬时滑转率的测量方法和通过计算机处理该测量数据的方法，在处理车轮和五轮仪转速的脉冲信号时，提出了用线性插值法提高搜索出的脉冲起始点的精度并平滑处理瞬时角速度曲线的方法，提高了计算出的瞬时滑转率的精度。     

浅谈一元线性回归分析、直线插值法在千斤顶标定中的应用

以一座典型的预应力混凝土连续梁桥——昆山高架桥Ⅱ为工程背景,对千斤顶与压力表读数标定试验数据作初浅分析与研究.研究结果表明：采用直线插值法与一元线性回归分析法所得的结果相比,两者差值非常小,所以采用直线插值法与一元线性回归分析法都能完全满足预应力张拉力控制精度要求.为该桥的预应力施工提供了科学的依据.     

海洋环境噪声预报建模与算法研究

对海洋环境噪声分布特征进行预报,是有利于探索抑制海洋环境噪声的有效方法。本文依据海洋环境噪声谱级的实测数据,利用三次样条插值法建立了海洋环境噪声预报模型,并对我国北海浅海区的环境噪声谱级进行了预报,预报结果与实测功率谱图基本一致。在建立海洋环境噪声预报模型的基础上,提出了海洋环境噪声生成算法,仿真表明,该算法能生成具有任何振幅分布的、谱级曲线满足要求的海洋环境噪声序列。因此,本研究在工程上有参考价值。     

多项式插值法在水位推测中的应用

本文介绍了多项式加权平均内插法的原理和计算推导,使用多项式加权平均法和二次抛物线拟合法对水位数据进行推算,并使用拉伊达准则和肖维勒准则对推算的结果进行判断.统计结果数据表明多项式插值法和二次抛物线拟合法适用于水位推算,并能取得较好的成果.     

基于大数据的全球汽车船运力分布及需求分析

为准确掌握全球汽车船的运力分布情况,提出一种基于AIS数据的汽车船航线分割方法。采用动态规划算法将汽车船航线分割为贸易区航线、国家航线和港口航线等3个层级,并用靠泊航次数量衡量汽车船的运力。通过分析2020—2022年的AIS数据,发现近几年汽车船的靠泊数量在日本区域最多,由此以日本为研究对象分析其汽车船运力需求。利用AIS数据计算日本境内汽车运输量的分布,并采用克里金插值法对其进行量化分析。结果表明,日本中部地区的汽车船运力需求明显高于南北部地区,且日本汽车的生产地大多靠近出口港,该结论符合业务逻辑。