基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法及地震信息在铁路上的应用技术研究

目前，铁路系统由于在地震发生后不能快速得到地震烈度破坏信息，只能通过安排全线人工巡检的方式来确定线路受损情况，耗时长、效率低，严重干扰了铁路的正常运输次序。提出一种基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法，并对地震信息在铁路上的应用技术进行研究，该算法可在地震发生后快速计算烈度信息并自动生成局管范围内线路巡检建议。试验结果证明：该算法耗时小，产出也较为精确，能在19s产出断层长度与走向，其结果与震后调查烈度分布基本一致；设计的地震动参数信息处理软件能计算地震烈度影响铁路范围，实时向铁路运维人员提供烈度及巡检建议，便于运维人员快速掌握灾情，制定巡检策略，有针对性地巡检线路，节省了震后恢复时间，提高了铁路运输生产效率。     

矢量-角度几何映射的方向重要抽样分布函数近似化方法及多失效模式可靠性分析

方向重要抽样法是一种结构可靠度模拟方法，适合评估非线性、多维度的复杂结构可靠性问题。然而对于多维度问题，利用接受/拒绝方法获得重要矢量样本，效率较低且可执行性差。因此，需要改进或重新构造易于抽样的分布函数。通过概述现有的分布函数，利用插值方法近似构造基于矢量-角度几何映射的分布函数，利用一维拉丁超立方方法对重要角度均匀抽样，再映射到重要矢量样本，得到的矢量样本具有分层均匀性，避免了聚集现象，同时覆盖整个样本空间。该方法有效应用于多设计点和多失效模式的可靠性问题分析中，进一步制定了样本分配方案。通过非线性数值算例和车身结构工程问题验证了该方法的适用性和准确性。