3月份世界油运市场解析

2008年3月份，国际原油运输市场整体回落。到3月中旬，VLCC海湾东行航线运价回落到WS90点，同比2月份下降25．0％，日均收益也回落至5．2万美元／天；同期苏伊士型、阿芙拉型油轮市场也开始回落，其中苏伊士型油轮海湾-中国南部航线，到3月中旬运价稳定在WS120点，与上月同期水平持平，日均收益跌至3．6万美元／天；阿芙拉型油轮海湾-远东航线，     

上海汽车9亿收购上柴

历时数月的上汽集团洽购上柴股份—事尘埃落定。上海汽车集团股份有限公司于3月6日发布公告称。该公司以9．2342亿元人民币收购上海柴油机股份有限公司50．32％的股份，此项交易预计为上柴股份控股方上海电气带来约100万元人民币的收益。     

电动自行车行业洗牌的四个阶段

正判断一个产业处于生命周期的哪一个阶段,主要看它产品和技术成熟度、消费需求的增长率、市场竞争和利润率,以及行业进入的壁垒等重要指标。正确应对电动自行车行业发展遇到的机遇和挑战,就必须要清楚认识目前行业所处的阶段。从1995年清华大学研制的轻型电动自行车诞生至今,过去的18年中,中国电动自行车产业从无到有,发展成为目前全球最大的轻型电动自行车产业。正如美国经济学博士欧亚伦评价:"中国通过生产世界上超过90%的电动自行车而成为该行业     

以科学发展观为指导 构建和谐国有企业治理结构

1 公司治理内涵 国有企业的发展目标具有二元性，一方面，作为企业，要追求利润最大化和公司价值最大化；另一方面，作为国家调节“市场失灵”的重要手段，企业还要充分发挥资源配置作用和宏观调控作用，为我国的市场经济建设做好服务和保障工作，所以，相比于其他性质的企业，国有企业更加注重整体利益的最大化。因此，笔者认为，公司治理是基于企业所有权与经营权分离而形成的企业所有者、     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

基于时序马尔科夫模型的电子警察采集数据异常识别

针对电子警察采集数据存在的数据延迟、数据缺失和异常偏离三类常见问题,在保证数据未出现延迟和缺失时,基于马尔科夫模型判断数据的异常偏离;考虑流量序列间的关联关系,建立基于历史数据的转移概率矩阵,在此基础上利用马尔科夫模型进行流量概率分布预测,进而利用EM算法拟合概率分布得到对应的均值和标准差;根据模型预测结果和设定的流量合理分布阈值,以置信区间的形式直接判断流量的异常偏离情况。实例验证结果表明,基于马尔科夫模型的流量预测准确率达87%,异常偏离识别准确率为83%左右。     

温州港将建20万吨级原油码头

上港集箱(600018)日前公布了2004年报．该公司去年生产、经营业绩创历史新高。年报显示，2004年公司实现主营业务收入40．43亿元．同比增长17．90％；实现净利润11．56亿元．同比增长15．72％；每股收益则达0．6405元。该公司分配预案为每10股派发现金红利3元(含税)．     

规避“三大风险”实现效益最大化

铁路跨越式发展带来了铁路基建项目的快速增长，同时也给铁路物资贸易企业带来了更大的发展机遇。物资贸易在中国铁建股份有限公司的产值和利润中的比重逐年快速增长，并成为了中国铁建股份有限公司经营发展的重要板块之一。     

部分国际商用车企业2010年经营状况盘点(上)

2008年席卷全球的金融危机让全球商用车行业同样经历了一次洗礼,经过2009年的缓慢恢复期,2010年商用车企业步入了下一调整周期的上升阶段.其中:北美市场2010年重卡销量为14万2 096辆,同比增长20%;欧盟29国(包括欧盟、挪威、瑞典)重卡销量为17万9 185辆,同比增长8.4%.稳步提升的销量将国际重卡市场带入了一个崭新的发展阶段.     

基于效益最大化的班轮公司网点战略定位

集装箱班轮运输具有货源分布广、客户数量多、挂靠港口相对固定等特点,这就要求集装箱班轮公司(以下简称班轮公司)必须在货源腹地设立网点,形成较为健全的市场营销和客户服务网络,持续为船舶提供货源,实现效益的不断提升。由于