神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究

制动性是汽车的主要性能之一，为了探讨神经网络在汽车制动特性研究中的应用，利用神经网络ＢＰ算法对汽车制动跑偏特性进行了仿真研究，结果表明，神经网络对汽车制动特性的研究有实用价值。     

海事信息安全关键技术研究

因全国海事系统的计算机都通过网络联系到一起,信息安全的内涵也就发生了根本的变化。它不仅从一般性的防卫变成了一种非常普通的防范,而且还从一种专门的领域变成了无处不在。当步入21世纪这一信息社会、网络社会的时候,建立起一套完整的海事信息安全体系也成为当务之急。     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

高速数字印刷电路板电源面／面地层结构对△Ⅰ噪声抑制的研究

在高速数字印刷电路板上，在间距很小的电源面地面之间存在着一层电容，该层电容对△Ⅰ噪声有抑制作用。     

基于AI原理的牵引供电远动系统线路带电推导算法

结合ＡＩ原理，采用启发式深度优先算法实现了牵引供电远动系统线路带电推导，对该算法进行了理论分析，并给出了实现该算法的控制策略及软件框架。     

连续梁顶板下层横筋的统计算法

在预应力混凝土连续梁中，顶板有下弯索和腹板变厚的梁段在全桥中占有相当大的比例，而已有的连续梁施工图ＣＡＤ软件对此类梁段的顶板下层横筋不能进行有效统计，该文简述了用程序解决这一问题的必要性，给出了顶板下层横筋的统计算法，并将这一算法应用到７２＋５×１１６＋７２ｍ双线部分预应力混凝土连续梁钢筋施工图计算机成图设计中，有效地提高了图纸质量，有效地提高了ＣＡＤ成图速度。     

基于神经网络的交通事件检测算法

回顾了几种传统的交通事件检测算法，提出从多层前向人工神经网络角度建立模型，并运用ＢＰ算法予以实现。在将ＢＰ算法与传统算法进行比较之后，发现ＢＰ算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。     

铁路发展数字数据网的可行性分析

结合我国铁路通信网的现有发展状况，比较了国内外ＤＤＮ的发展历史，以及不同类型通信网的优缺点，对铁路ＤＤＮ建设发展的可行性进行了分析，并在此基础上对网络的拓扑结构、业务提供以及网络管理进行初步规划。     

浅谈DDN在天津港的建设与发展

介绍了ＤＤＮ的定义、方要特征和发展ＤＤＮ的必要性及在港口中的应用，同时探讨了在天津港建设ＤＤＮ的发展前景。     

动平衡机数字带通滤波器设计

利用频率抽样设计法设计的数字带通滤波器应用于动平衡机中取得了满意的效果．