《山东交通科技》投稿须知

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航运大数据：机遇与建议

大数据作为云计算、物联网之后又一颠覆性革命，已越来越引起人们的重视。著名咨询公司波士顿咨询曾做过一项调查，从产生业务数据的绝对量来统计，排在第一位的是保险业，而第二位便是航运业。似乎，古老而传统的航运业正需要一次全新的洗礼，从自身产出的数据中发现企业自身经营策略上的不足，同时又需要与先进同行的数据对标，取精用宏，明确前进方向，最终使企业乃至整个行业重新焕发生机。     

开放源数据

许多一流的制药厂商的信息技术（IT）部门，每年的开支通常是它们用于维护现有应用方案费用的三到四倍。目前，很多的研究机构都感觉到自己被束缚在现有的解决方案王，而这些已经不能再满足他们的需要了。愈来愈多的公司对这种状况失去了耐心，并开始寻找其它的替代模式来满足他们的IT需求。那么，开放源模型是否可以扭转这种现状、解决某些整合产生的问题，并打开一个革新性的软件新局面呢？[第一段]     

汽车出口34万辆 进口23万辆——去年我国汽车进出口呈现良好发展态势

2006年我国汽车进出口呈现良好发展态势。据中汽协会整理的由海关总署提供的汽车商品进出口统计数据显示，全国汽车商品累计进出口总值490．22亿美元，其中进口总值208．78亿美元，同比增长36．34％；出口总值281．44亿美元，同比增长42.76％。     

主曲线方法在交通安全数据分析中的应用

针对交通安全数据的非参数性,将主曲线方法应用于交通安全数据分析.通过未知分布数据集的HS主曲线算法对交通安全数据进行分析后,得到一条通过数据集合中间的曲线,来描述该数据集合的特征,以此作为执行管理标准的依据.研究表明,交通安全数据集的主曲线能够较好的描述出数据本身所具有的非线性关系,可以作为执行管理标准的依据.     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.     

圈层外推法在交通影响分析中的应用

针对目前交通影响分析实际项目缺乏路段阻抗矩阵这一现实情况,提出了一种基于路段饱和度的交通量分配方法--圈层外推法.由于路段饱和度既与阻抗之间存在显著的相关性,又较易通过观测获得,因此不仅具有很强的理论说服力,而且还具有广泛的实用价值.此外,结合数据结构知识,提出了基于VB的实现算法,并通过实例证明其正确性.     

基于惯性基准的激光路面平整度检测系统研究

依据1/4车模型,分析了基于惯性基准的路面平整度检测方法,给出了采用激光测距仪和加速度传感器的输出信号获得待测路面纵断面相对高程的计算公式,实现了多路数据的同步采集与联合处理,介绍了对传感器输出信号的数据处理方法.通过与精密水准仪测量方法进行对比试验,结果表明基于惯性基准的检测方法在路面平整度检测中是可行的.     

城市高架路下匝道衔接道路通行能力研究

在分析道路衔接的构造特性及交通流特性基础上,采用回归分析技术及可接受间隙理论,综合考虑车辆驶离匝道后汇入地面道路、完成交织运行、顺利进入交叉口的运行过程,从系统的角度构建下匝道衔接道路的通行能力模型.结合实际调查数据,通过与Vissim仿真值进行比较,对模型的正确性进行了验证,结果表明模型是有效的.     

桥梁结构状态健康监测系统差错控制研究

数据可靠度问题是制约桥梁结构健康监测系统进一步发展的瓶颈。而数据通信领域利用差错控制思想来保证数据的可靠性,已获得成功应用。目前的桥梁结构健康监测系统尚无数据差错控制的思想,也无相关的理论和模型。从系统的角度提出桥梁结构健康监测系统差错控制的基本思想和模型,以及针对信息获取环节、数据传输环节、安全评价环节的差错控制机制,从而彻底解决桥梁结构健康监测系统的数据失真问题,提高系统的可靠性,有效降低虚/漏报警率,并在具体实践中得以成功运用。