装载机与自卸汽车的最佳匹配

本文运用排队论及优化方法，建立了装载机一汽车相互配合系统的优化数学模型，利用数学模型对该系统进行优化计算，确定出最佳的汽车与装载机斗容量之比，最合理的车辆数以及最佳组织形式。分析斗容比和车辆数对系统经济性的影响，总结出各种装载机组配合的汽车载重量和车辆台数。     

智慧泵站一体化平台在水利工程中的应用研究

智慧泵站建设是运用云计算、大数据、物联网、5G等新技术,对泵站数据进行深度挖掘、融合,实现测控一体、优化运行、故障诊断统筹决策、协同互动等高级应用,实现水利工程管理一体化、信息化、智能化,全面提升管理水平,智慧泵站一体化平台的建设对于推进智慧泵站建设具有重要的推动作用。本文主要介绍了智慧泵站平台的应用背景、应用意义、平台框架及具体应用等方面,为其他具有相似管理需求的单位提供参考。     

2022年第1季度新能源重卡市场特点:销量暴涨创新高,电动赛道更火热

中汽协数据显示,2022年第1季度传统重卡市场销售23.2万辆,同比下降56.3%,近乎“腰斩”,在卡车大盘中下滑最多。更为糟糕的是,在目前疫情多地爆发、终端需求萎缩、运价持续低迷、油价居高不下、政策“红利”几乎耗光的大环境下,业内普遍认为未来一段时间内传统重卡市场回暖的希望不大。而让业内高度关注的新能源重卡,形势却是“一片大好”。     

重载铁路线路设备智能感知体系框架研究

重载铁路由于轴重、运输密度大,在重载列车的频繁作用下,线路基础设施服役状态变化快,严重影响重载列车的运营安全。以朔黄铁路为背景,分析线路设备运维现状与智能运维需求,融合应用人工智能、BIM+GIS、北斗、物联网、大数据等先进技术,以移动检测、实时监测为主导,搭建基于空天车地一体化感知体系框架。在这一体系框架下,结合既有检测监测技术应用现状,建立线路设备空天车地一体化检测监测、数据汇集与平台应用层的技术架构,提出测试货车、隧道衬砌表观检测车等智能化感知技术以及平台应用层的主要功能与技术性能。     

基于机器学习的民航不安全事件信息数据清洗

为解决民航不安全事件信息中分类不准确的问题,提出一种基于机器学习的数据清洗方案。首先,设计了一种基于one class svm的异常值筛选模型,筛选出现有航空不安全事件信息中事发阶段中标签错误的数据。其次,建立了一种基于BERT的分类模型对分类正确数据进行训练,利用经过训练的模型对筛选出来的异常数据进行重新分类。最后,将清洗后的数据与原始数据进行比较,清洗后的数据标签准确率提高了10.2%。实验结果表明,基于机器学习的数据清洗方法能够实现民航安全信息的数据清洗,提高了数据质量。     

2022年1月全球多数国家汽车销量持续下降

全球主要汽车市场发布的销量数据显示,2022年1月欧洲五大主流车市中,只有英国和德国实现了稳健的增长,分别增长27.5%和8.5%,意大利和法国的销量跌幅达两位数,分别下跌19.7%和18.6%。     

大数据在我国高速动车组运维中的应用

针对我国高速动车组数量多、运量大、运营环境复杂的现状,为了建立快捷、高效的动车组运维模式,文章基于大数据+人工智能技术提出适用于轨道交通的大数据平台构架。它整合了动车组列车在生产、运营、维护过程中产生的数据以及动车组运营过程中的环境、线路及开行交路数据信息,并在整合相关数据后采用人工智能技术完成了高速动车组关键设备及子系统准确的故障诊断及预警,为构建高效、快捷的动车组运维新模式奠定基础。     

海格将安全进行到底

数据显示,2006年中国共发生37万多起道路交通事故,死亡9万多人,伤37万多人.今年5月的统计表明发生了136894起事故,死亡30813人,约15万人受伤.交通安全已成为影响社会和谐的一个重要方面.承载旅客的客车其安全性更是重中之重,一旦发生事故后果很严重.