数据挖掘技术在移动通信决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘技术在移动通信行业决策支持系统中的应用，从关键技术、体系结构、功能模块等方面进行了论述，这一技术的应用将有利于增强移动通信企业的市场竞争力。     

数据库技术在车轮定位仪中的应用

章叙述了智能化汽车四轮定位仪数据管理系统的几个功能子模块关键技术，介绍了系统的动态数据管理和静态数据管理，并给出了一些典型实例。     

基于CCP协议的HEV用ECU标定系统设计

CCP协议是基于CAN总线通信方式的车用ECU标定协议，具有通信可靠、传输速度快、通用性好等优点。在实时内核环境下设计了一套基于CCP协议的标定系统，并使用该系统实现了对混合动力电动汽车(HEV)动力系统中多个ECU同时标定的工作。     

汽车传动系统机械故障诊断方法的研究

本文针对汽车传动系统主要零部件的特点，研究了基于振动信号的故障诊断方法，包括特征提取、模式分类和诊断决策全过程。     

发动机试验数据管理系统的开发应用

介绍了发动机试验数据库管理系统的工作原理、结构、功能，发动机试验数据的处理、绘图及试验报告的生成；对系统开发及开发过程中的若干难点进行论述。实践已验证了该系统的正确性、实用性和高效性。     

Oracle与异数据库互访技术

文章分析、介绍了应用ＤＣＴ（Ｄｏｎｖｅｒｉｓｏｎ Ｔｏｏｌ，数据转换工具）技术和网关技术，以实现Ｏｒａｃｌｅ ＲＤＢＭＳ与异种数据库之间的数据迁移和数据共存问题，并简要阐述了Ｏｒａｃｌｅ在ＯＤＢＣ／ＪＤＢＣ方面的发展状况。     

高速公路常发性交通拥挤路段实时判定与跟踪研究

提出的自动判定和实时跟踪高速公路常发性拥挤路段的方法包含3个算法：①路段平均车速算法；②交通流区段类型判定算法；③排队类型判定算法。考虑采用两个前后相邻车辆检测站之间的路段平均车速来实时判定和跟踪常发性交通拥挤路段的情况，使得模型所提供的信息更能反映路段的真实交通状况。采用路段平均车速的方法克服了目前采用点速度来跟踪车队方法的局限性，并且采用“客观”标定临界车速作为基于现场数据判定车队状态的一种方法。     

重庆摩帮缘何首度遇挫

一、重庆摩帮的糟糕表现。据中国汽车工业协会摩托车产销数据显示。1月～5月。全行业生产摩托车619．44万辆。比上年同期697．62万辆减少78．18万辆。同比下降11.21％；销售摩托车621．89万辆，比上年同期698．42万辆减少76．53万辆。同比下降10．96％；库存量5116万辆，比上年同期54．14万辆减少2．98万辆，同比下降5．52％；产销率为100．40％。保持基本平衡。     

J60型涡轮增压器涡轮级的CFD研究

利用三维CAD软件建立了J60型涡轮增压器涡轮级三维流道模型。利用成熟的专门针对叶轮机械的CFD软件对该涡轮级进行了计算研究，控制方程使Baldwin-Lomax模型，主要研究了涡轮级流量特性，并将计算得到数据与实验数据进行了对比。同时计算得出了涡轮级蜗壳出口流场及涡轮出口流场分布。     

渝摩“打喷囔”行业“患感冒”——二ОО五年前五个月摩托车业产销分析

据中国汽车工业协会摩托车产销数据显示，5月份，全行业生产摩托车123．53万辆，比4月128．03万辆减少4.5万辆，环比下降3.51％；比上年同期140．02万辆减少16．49万辆，同比下降11.78％。5月销售摩托车125．69万辆，比4月129．81万辆减少4．12万辆，环比下降3．17％；比上年同期139．39万辆减少13.7万辆，同比下降9.83％。