Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。     

环比同比双双负增长8月份乘用车销售排名分析

乘用车市场销售点评1.企业普遍调低产量8月份乘用车生产43.48万辆,销售45.13万辆。其中轿车生产33.17万辆,销售34.46万辆;MPV生产1.33万辆,销售1.32万辆;SUV车生产3.32万辆,销售3.51万辆;微型客车生产5.66万辆,销售5.84万辆。8月份产销数据显示,乘用车（总体）以及轿车、SUV和微型客车的销量均大于产量,MPV的产销几乎相当,表明多数企业理性应对市场,     

点燃式发动机排气后处理技术新发展

在提出高发动机经济性的同时，满足日益严格的排放要求的关键是降低冷起动过程HC的排放和减少排气富氧条件下NOx的排放。催化转换器快速起活技术与吸收技术相结合可以有效降低冷起动暖机过程的HC排放。富氧条件下还原NOx的技术主要有催化还原、电化还原、选择性NOx再循环以及低温等离子体等技术。低温等离子体技术与选择性催化还原技术相结合是降低稀燃发动机排放的有效方法。     

汽车发动机故障诊断方法研究

汽车发动机的自动启停功能是现代汽车的重要宣传和卖点之一,在汽车行驶时开启该功能可以显著降低汽车的油耗,有助于减少汽车尾气排放。这有助于减少汽车尾气对空气环境的影响,对破坏和污染产生积极影响。本文在介绍汽车发动机自动启停技术的基础上,研究了当前汽车发动机自动启停系统的种类,分析了汽车发动机自动启停功能的故障诊断和维修方法。希望这对在特定情况下的汽车维修工作有所帮助,这里有一些新想法可以帮助员工执行某些维护任务。汽车故障诊断技术是指在不拆卸整车的情况下,掌握车辆的技术状况,找出故障原因和位置的一种汽车应用技术。汽车故障诊断是一项需要高度逻辑和分析思维的任务,而任务的目的就是找出故障点。故障原因分析对工作原理的分析和逻辑推理导致故障诊断步骤复杂,对故障进行旁路和误判,给自己或他人造成诸多麻烦和损失。     

船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。     

基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型

准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。     

基于视频识别检测数据的机动车OD 分析

交通检测技术的快速发展为机动车 OD分析提供新思路,利用视频识别检测数据,开展 OD 模型推导研究。针对既有研究多基于交通仿真平台,对交通特性体现不全面的缺陷,研究在提出路径补充模型和 OD 补充模型的基础上,采用北京市五环内某路网检测数据进行实证分析,经精度检验获得最佳路径补充模型,并分析了检测器布设对于 OD精度的影响。     

基于物联网体系的智能船舶设计

动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。     

“电力机车与城轨车辆产业群信息系统集成”项目通过科技部验收

2006年4月18日，由中国南车集团株洲电力机车有限公司承担的国家863项目“电力机车与城轨车辆产业群信息系统集成”顺利通过了科技部组织的验收。该课题主要研究了数字化设计、数字化管理、数字化制造、整体信息集成与推广5个方面的内容，重点研究了CAD，CAPP，PDM，OA，ERP等应用系统间的异构数据集成和功能集成，并且将成功经验引入产业群其他企业，     

由实测沉降数据反演地基固结参数的适用计算方法

提出了一种运用实测沉降数据反演地基主要固结参数，进行地基沉降预测的方法。该方法考虑几种常用的地基处理方法，利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息，可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速率、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些主要土体变形的平均参数，并通过一个工程实例进行了验证。