深化数据共享 让海事航保一体化融合发展做到心中有“数”

为全面推进海事监管及航海保障一体化融合发展,东海航海保障中心上海海图中心准确把握工作要求,加强与各海事局的交流合作,发挥自身业务特长,提供数据服务支撑,为贯彻落实海事航保一体化融合发展提供数据驱动。     

E-navigation发展与研究

阐述基于"大数据"理念、"互联网+"思维,及以"云技术"为支撑的由信息化技术、电子导航技术、E时代海事行业规范/标准、E-海事营运模式构架的新一代E-navigation技术及实现研究。     

《海事劳工证书》即将进入中间检查窗口,加大力度实现更广泛批准和有效实施(二)

<正>(续2015年第2期)船上医疗(2项):–船舶医药箱年检证书过期–厨房医药箱药品不齐全健康和安全及事故防止(7项):–主要表现为船舶如高空/舷外作业及扫舱(非液货船)时安全防护措施不足–另有1项涉及油漆间无品安全数据单(MSDS)资料工资支付(6项):–缺陷主要表现为海员未被提供月薪账目(4项)–SEA中实习海员基薪为零和甲板实习生SEA中未明确leave pay数额(2项)     

基于多源数据的电召出租车营运特征分析:以厦门市为例

本文利用厦门市多源数据对厦门市电召出租车的营运特征进行了分析。针对出租车营运单程、驾驶员、空间栅格等分析实体建立多维数据模型,依靠统计分析方法提取出租车营运状态特征,分析了驾驶员收入与各个分析实体的属性维度之间可能存在的关联关系。结果表明,相比于普通出租车,电召出租车的里程空驶率高、日均营运趟次低,且收入水平与日均营运趟次、营运起终点空间分布以及起终点周边的城市建成环境存在关联。提出了一系列建议以提升电召出租车的营运效率、提高驾驶员的收入水平。     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

有轨电车车地通信全业务数据承载设计及可靠性分析

为满足现代有轨电车专用无线通信系统传输多业务数据通信的需求,提出基于第四代通信技术的全业务承载专用无线通信设计方案及可靠性措施。通过分析已通车运营项目的数据业务技术手段,重点探讨承载抗干扰、时隙配比优化、系统及设备、单板级冗余等可靠性措施。经过分析和仿真,确定区间远端射频模块和按车站部署远端射频模块相结合的方式实现无线覆盖。通过抗干扰分析,给出频率隔离建议方案。调整均衡时隙配比实现上行和下行业务不受影响,采用车载数传设备冗余保证可靠性。以成都蓉2号线为例,建设统一的车地无线通信网,实现了车地无线通信、集群对讲等无线通信业务,并通过完善的等级标识机制实现精细化的业务优先级管理,有效保证了有轨电车可靠、安全、高效运营的无线通信需求。