全文获取类型
收费全文 | 8529篇 |
免费 | 434篇 |
专业分类
公路运输 | 3070篇 |
综合类 | 1669篇 |
水路运输 | 2223篇 |
铁路运输 | 1692篇 |
综合运输 | 309篇 |
出版年
2024年 | 93篇 |
2023年 | 380篇 |
2022年 | 461篇 |
2021年 | 568篇 |
2020年 | 452篇 |
2019年 | 371篇 |
2018年 | 140篇 |
2017年 | 173篇 |
2016年 | 242篇 |
2015年 | 245篇 |
2014年 | 420篇 |
2013年 | 357篇 |
2012年 | 486篇 |
2011年 | 514篇 |
2010年 | 418篇 |
2009年 | 527篇 |
2008年 | 563篇 |
2007年 | 413篇 |
2006年 | 351篇 |
2005年 | 340篇 |
2004年 | 275篇 |
2003年 | 257篇 |
2002年 | 165篇 |
2001年 | 133篇 |
2000年 | 112篇 |
1999年 | 76篇 |
1998年 | 60篇 |
1997年 | 74篇 |
1996年 | 49篇 |
1995年 | 53篇 |
1994年 | 30篇 |
1993年 | 25篇 |
1992年 | 63篇 |
1991年 | 23篇 |
1990年 | 24篇 |
1989年 | 27篇 |
1988年 | 1篇 |
1965年 | 2篇 |
排序方式: 共有8963条查询结果,搜索用时 0 毫秒
161.
通信编码ZPW-2000R轨道电路实时记录并存储全部通信原始数据用于设备维护及故障分析。然而通信数据抽象繁杂,直接分析数据难度较大。针对此问题,设计了一种通信数据的有效分析方法,并利用该方法开发了分析工具软件,能够自动实现数据的解析、分析,以及可视化显示,显著提高了现场维护效率。 相似文献
162.
现阶段,数据及信息增长的速度极快,智能化技术在各行各业中普遍应用,人们的日常生活已发生重大改变.作为师生获取资源以及信息的重要渠道,高校图书馆应当紧跟时代发展的步伐,进一步更新完善自身智慧服务体系,更好地服务于高校的教师以及学生.本文通过对现阶段高校图书馆的智慧服务现状进行分析,提出相应的革新策略以及新的服务方式. 相似文献
163.
164.
165.
依托某海上风电场水下桩基和海缆检测工程,针对其验收精度高、图像获取难等问题,采用3D声呐技术对水下桩基和海缆进行扫测,获取水下桩基和海缆的三维影像.通过影像输出、软件量取、输出三维点云数据等方法,可一次性获得海缆裸露长度、桩基周围海床冲刷坑深度和桩基周围海床修复所需土石方量等数据,使海上风电场水下桩基和海缆检测的精度和... 相似文献
166.
现有针对二轮车事故后果的研究主要侧重于讨论骑行者总体伤害,少有针对骑行者具体身体部位的受伤情况相关研究。为揭示各身体部位受伤之间的关联性及致因,基于中国深度事故数据(CIDAS)中2 799起二轮车事故,以二轮车骑行者头部、胸部、上下肢等7个主要部位伤害严重程度为因变量,选取44个主要自变量以表征碰撞前行为、碰撞位置等信息。采用带随机参数的多变量模型进行研究,以更好解释各受伤部位严重程度间的关系及数据中未能观测到的异质性。结果表明:二轮车骑行者性别及年龄、车辆属性、碰撞前二轮车驾驶行为及二轮车被撞位置均会对二轮车骑行者不同部位的伤害造成显著影响;头部、胸部及下肢在二轮车事故中是最脆弱的3个部位,值得进一步研究;中年二轮车骑行者在头部伤害模型服从正态分布的随机参数,即中年二轮车骑行者会对二轮车骑行者头部伤害严重程度存在异质性影响;加强汽车及二轮车的安全设计从而保护二轮车骑行者胸部和腹部极有必要;佩戴头盔不仅能够保护头部伤害,对于保护上肢伤害也有重要作用。 相似文献
167.
为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明:基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。 相似文献
168.
针对原有方法在对舰船尾迹破碎图像进行识别的过程中,受破碎图像特征残缺的影响,存在大量难以检测的角点,在图像破碎度为40%~60%时存在特征抽样拟合率较低的问题,提出一种大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术。在大数据环境下,通过SUSAN角点检测算法这种大数据算法对舰船尾迹破碎图像进行角点检测。构建图像特征检测模型,利用构建模型对舰船尾迹破碎图像角点处实施特征检测,获取舰船尾迹破碎图像特征。通过构建舰船尾迹破碎图像高精度识别模型实现舰船尾迹破碎图像高精度识别。为了证明大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术实现了特征抽样拟合率的提升,将原有技术作为对比实验技术进行该技术与原有技术的特征抽样拟合率对比实验,实验结果证明该技术实现了特征抽样拟合率的提升,更适用于舰船尾迹破碎图像的识别。 相似文献
169.
170.
海上大型船舶装备了大量的现代化设备,具有较高的智能化、自动化水平,可以进行24 h的海上勘测、船舶信息采集和气象信息采集等功能,研究船舶数据平台的数据存储与处理技术有重要意义。随着计算机技术与物联网技术的发展,船舶物联网平台成为了业内的研究热点。本文深入研究了船舶装备物联网服务平台的组成架构与原理,重点研究了船舶物联网平台海量异构数据存储与共享的策略,对改善海上试验平台的数据分析与处理能力有重要作用。 相似文献