优纳科技智能相机

北京优纳科技有限公司成立于2005年,隶属于优纳集团（位于美国硅谷）,是一家由归国留学人员所创办的高新技术企业。公司主营业务范围涵盖机器视觉、半导体检测、工业自动化和数字化切片等多个领域。     

《摩托车》杂志全国范围征集“MTC采访专员”

Q:什么是"MTC采访专员"A":MTC采访专员"就是《摩托车》杂志的特派员,用文字和手机、相机记录身边有关于摩托车的新鲜事,整理之后发到编辑部的指定邮箱。Q":MTC采访专员"需要很深的文字功底吗?A:不需要,只要能把事实描述清楚就行了,不是要     

智能相机的突围之道——访SICK China视觉产品经理谭永霖先生

智能相机将走向更为智能、更高速度、更高精度、更易操作、成本更低的未来发展趋势似乎已经无人可以否认。面对众多世界级的智能相机纷纷在全球范围内大举圈地的事实,智能相机制造商们将如何真正实现这一伟大而光荣的梦想?     

优纳科技智能相机

PHOCUS182X系列和PHOCUSl85X系列CCD相机是优纳科技自主研发的高清智能工业相机。     

EOS 400D数码单镜反光相机

Canon EOS 400D数码单镜反光相机，首度配备最新研发的EOS综合除尘系统，以综合的方法大大减低尘埃进入影像感应器机会，令影像清晰无瑕。EOS400D配备、1010万像素CMOS影像感应器，其Canon EF接环，能与全球数量最多、逾60款＊的EF及EF—S镜头配合使用，可进发出数之不尽的影像可能。     

基于计算机视觉的车载轨道巡检系统研制

基于计算机视觉的车载轨道巡检系统由图像数据采集、数据分析和信息管理3个子系统组成;采用线阵相机进行1.6mm等间距运动扫描,并运用多线程交互和虚拟内存映射技术实现运动状态下轨道图像数据的采集和存储;在分析轨道图像病害特征的基础上,运用主成分分析、线性判别分析和Adaboost等方法建立机器学习模型,实现对钢轨、扣件和道床3个区域病害的模式识别。应用验证表明:系统能够有效检出钢轨表面擦伤、扣件缺失和移位以及轨道板裂纹等病害,其中钢轨表面擦伤、扣件缺失的检出率达95%;能够代替传统的人工步行巡道,而且最高巡检速度可达160km.h-1。     

样板的图像测量技术

简要叙述铁路专用工作样板检测要求,分析当前使用的检测方法的优缺点。为了更好地解决目前检测方法存在的问题,提出一种基于线阵CCD的铁路专用样板检测的解决方案,并介绍解决方案的原理、基本构成和程序系统。测试结果验证了解决方案的可行性。     

基于分布式计算机的智能相机在城市交通中的研究与应用

我国逐步开始将城市建设与互联网技术进行高度融合以打造智能城市。智能城市建设过程中,智能交通是重要一环,当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头拍摄获得路况图像信息,这种方式虽然是解决了一些问题,但是不能满足智能城市的建设需求。本文总结和研究了分布式智能相机的一些关键技术,得出嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用,基于分布式计算机设计了智能相机的分布式智能城市交通系统,提出了一系列有益于提升系统运行的具有应用前景的算法,用来解决使用重叠视野进行跟踪和稀疏相机网络中的有效跟踪。