新环保形势下绍兴港诸暨港区水运运量预测

通过对绍兴港诸暨港区水运货源相关行业进行调研, 结合诸暨市经济产业发展情况, 将实际情况与货物吞吐发展趋势相结合, 对诸暨港区未来的港口吞吐量进行综合分析预测。 为之后诸暨港区的总体规划提供相应的支持。     

广佛高速公路湖洲大桥主桥新旧结构连接设计

广佛高速公路扩建时，考虑到新旧结构的不均匀沉降及混凝土收缩、徐变差异等因素，新旧桥梁在结构上采用了分离处理。扩建后通车3年，发现新旧桥的连接处出现通长的纵缝，并有啃边现象，又在不封闭交通的情况下，对湖州大桥主桥纵缝连接进行了试验研究，主要介绍该连接试验段的设计情况。     

水上交通安全的力量源泉

万物皆规律,有法天下行。 水上安全监管工作,离不开法律法规的授权和支持。从新中国成立至今60年的历程中,水上安全监管的法制建设从无到有、从弱到强,至今形成了较为完善的法律法规和规章体系,从根本上支撑了水上安全监管工作的开展。     

2012:六大因素左右行业发展

已经连续保持十多年产销高增长的电动自行车产业,终于在2011年出现了小幅回落态势。如果说两大政策(九部委对涉铅企业的整治、四部委加强电动自行车的管理)是抑制这个产业高增长的诱因,那么,中国经济下行以及自身发展瓶颈,是这个产业高增长后进入平稳发展的实质原因。     

联运保赔协会简介

在20世纪60年代后期．在航运界发生了～重大而创新的巨大变化——一般的杂货都可以利用新发明的集装箱运输．海运提单上不再是只包括港口到港口的单据,而是户到户的运输服务凭证。这个变化被称为集装箱化。它的出现不但使航运公司在建造新船时有所改变,也使管理和组织上起了变化。而航运公司的周边服务行业亦受影响不少,并且应运而产生了一些新的行     

综合物流——交通运输业知识经济转型的切入点

知识经济是一个新生事物,对它的理论和实践的认识均待深化,但一个不争的事实是它已悄然来到这个世界。面对知识经济的挑战,交通运输业怎么办?怎样进入知识经济的快通道?     

中、高风险等级新冠肺炎疫情地区的城市轨道交通客流密度控制方法

新冠肺炎疫情期间,控制城市轨道交通车站及列车的客流密度是城市疫情防控的重点。基于疫情下中、高风险地区对城市轨道交通列车及车站客流密度的控制要求,建立了城市轨道交通客流密度控制流程,研究了列车满载率的控制方法,以及车站内各关键点位客流控制人数的计算方法,使列车满载率、车站拥挤度这两个客流指标控制在标准阈值范围内。利用Anylogic软件进行仿真,验证了城市轨道交通客流密度控制方法的可行性和可操作性。     

防疫封控区生活物资配送路径研究

新冠肺炎疫情席卷全球,防疫封控区基本生活物资的供应和配送,是维护社会稳定的重要工作。因疫情爆发的不确定性,实时做好防疫准备至关重要。通过期权契约机制与防疫封控区附近的连锁商超建立物资保障供应链,进行末端的物资配送,并基于防疫配送特点,以物流成本最低为目标,建立生活物资分配与配送路径规划模型,能够及时调配、搬运、配送生活物资。     

传统零售向全渠道零售转型的机遇与挑战——以拉夏贝尔为例

文章以拉夏贝尔为例,探讨了典型的传统零售在向全渠道零售转型时遇到的困难,并提出了在线上零售渠道与线下零售渠道之间形成协同效应的策略,以供参考。     

新冠疫情及建成环境对公交客流量的影响模型

为揭示新冠疫情背景下公交客流量变化的空间影响因素,以疫情前后公交站点层面客流变化量为因变量,以建成环境、病毒感染情况及病毒传播途径等指标为自变量,构建新冠疫情与建成环境对公交客流量共同影响的线性回归(Ordinary Least Squares, OLS)模型与梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Trees, GBRT)模型。以广州市为实证对象,基于公交IC卡数据、兴趣点数据(Point of Interest, POI)及道路网络数据等多源异构数据进行模型实证分析。结果表明：考虑非线性效应的GBRT模型比OLS模型具有更好的拟合度;同时,常规公交站点的公交线路数量(22.02%)和到市中心距离(13.56%)是影响疫情背景下公交客流量变化的最重要因素,片区病毒感染与传播情况对疫情防控常态化时期的公交客流量作用有限,居民日常公交出行已经从疫情的影响下逐渐恢复。