路阻函数的最大似然标定法

针对交通量分配中的路阻池数问题，把行驶时间、行驶我费用和交通量等综合在一起建立了路阻函数模型，在具有ＯＤ调查数据的基础上，应用最大似然估计在计法标定了路阻函数，并通过简单的例子说明了该方法的可行性。     

确定模糊控制最少推理规则数量的原则

提出在柴油机控制系统模糊规则的设计中 ,确定最少模糊推理规则的原则 ,指出在论域为正负偏差时 ,最小隶属函数个数是 3时仍可满足控制精度要求 ;并建立了柴油机模糊PID控制器的三维模糊数学模型 ,该模型被用于一个 4输入 3输出 (4I3O)柴油机模糊控制器的设计中。     

地下结构抗震动力可靠度分析

由于地震的随机性,开展地下结构随机地震响应及其抗震可靠度分析具有重要的实际意义。本文从有限元动力分析的基本原理出发,利用脉冲响应函数和傅立叶变换原理,研究了将地震荷载作为平稳随机过程时地下结构随机地震响应分析方法,导出了平稳随机地震作用下地下结构动力响应的数字特征计算表达式。分析了地下结构在某烈度地震作用下和设计基准期内的抗震可靠度。     

多层反馈混沌神经网络及其在交叉口优化控制中的应用

研究城市交叉口交通控制信号优化配时问题。以Hopfield网络和混沌模型为基础,开发了多层反馈混沌神经网络,将其应用于城市交通控制信号配时优化,并开发了应用于优化计算的能量函数和车辆平均延误计算式;探讨了城市交通系统的混沌特性,并开发混沌定量判别算法。以广东某交叉路口为对象进行了仿真,结果表明:与传统的配时方法相比,采用所开发的多层反馈混沌神经网络进行优化配时,交叉路口车辆的平均延误可以平均减少25.1%,可以大大提高路口的通行效率。该网络也可以应用于其他对象的优化。     

基于支持向量机的车牌字符识别

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

迭代法中的分形

介绍了复平面上Newton迭代函数的Julia集的定义,借助计算机迭代制图及理论方法讨论了复平面上4次复多项式f(z)=z     

舰船作战能力评估的效用函数方法研究

在对现有的舰船作战能力评估方法进行简要分析的基础上,提出将效用函数理论应用于此项评估研究中,提出了相关的评估模型体系,并给出了若干舰载武器系统性能的价值函数示例。     

样条函数在高速公路弯道超高缓和段中的应用

针对高速公路设计要求高的特点，运用数值计算方法中样条插值原理，建立超高缓和段立面曲线过渡的样条函数，并将计算结果与现有曲线超高方法相比较，证明样条函数适用于高速公路超高缓和段的设计。     

大中桥设计流量计算的隶属度函数法

本文针对两河流或多河流的洪水过程相遇具有模糊性的特点，经过分析研究，应用模糊数学及河槽汇流的基本原理，提出了交汇河段上无水文资料时求桥位断面设计流量的一种新方法，方法简便，便于应用。     

样条函数在高速公路弯道超高缓和段中的应用

本文针对高速公路设计要求高的特点，运用数据值计算方法中样条插值原理，建立超高缓和段立面曲线过渡的样条函数，并将计算结果与现有曲线超高方法相比较．证明样条函教适用于高速公路超高缓和段的设计。