数据可视化技术及其在非机动车网络规划中的应用

采用交通大数据对城市交通进行交通研究是当下规划设计的热点。以晋江市中心城区非机动车网络规划为依托,对晋江公共自行车出行大数据进行分析,使用百度开源可视化编程平台ECharts将每组公共自行车的出行轨迹、到发时间以及出行起讫点等数据分析转化为规划关键数据。结果表明,通过数据可视化技术可以精准获取城市自行车主要通行通道以及城市骑行热点等规划关键数据并应用到晋江非机动车网络及设施规划中。     

基于疾病传播理论的小区域节点协调控制算法

为降低小区域路网整体调控策略制定难度,缓解区域交通拥堵问题。通过将疾病传播理论和复杂网络中的相关理论运用到道路网络中,构建管控策略预判模型,建立了交通路网中关键节点的监控算法。该算法只需在网络中监控部分关键节点就能够起到对整个路网监控的效果,从而针对关键节点的不同状态运用不同管控方案,有效改善区域交通拥堵状态。     

区域路网货物运输量统计方法改进

为更加准确获取行政区域内路网货物运输量及运输量结构性数据，支撑交通运输行业主管部门决策，在分析区域路网运输量和车辆运输量关系的基础上，依托高速公路收费的全样本数据和公路交通调查数据，采用货车日均断面交通量和等效里程两个类比指标，提出区域路网货物运输量改进的统计方法.按照公路技术等级对区域路网运输量进行细化，拆分得到运输量结构性数据，建立区域路网运输量和车辆运输量之间的联系.以云南省为例进行分析，结果表明：云南省区域路网货运周转量中，高等级公路比例约为71%，其中，高速公路比例达54%；云南省与外省区域间车辆流动性不大，经济开放程度不高.     

通过优化路网结构缓解四平路及周边交通拥堵状况

为缓解四平路周边交通拥堵状况,对四平路周边路网结构进行优化研究。通过对四平路周边现状用地情况、现状路网结构进行分析,提出周边路网进行优化的改造方案以达到减缓交通拥堵的目的,最后利用宏观交通软件TransCAD进行建模,从宏观角度分析四平路交通运行状况的改善效果,及路网完善后区域交通拥堵状况的改善。通过模型运行结果可知,对四平路沿线相交及平行道路进行扩容或者辟通后,四平路交通流量得以疏散,四平路流量总体上有一定程度的降低,对四平路沿线的拥堵状况改善起到很大作用。     

基于动态分流元胞传输模型的城市道路网络韧性评估

为全面评估重大扰动事件下城市道路网络抵御扰动并从扰动中快速恢复的能力，提出以改进元胞传输模型模拟路网流量分布状态，以韧性为测度指标的路网性能评估模型。针对传统元胞传输模型交叉口分流比例恒定的不足，明确考虑扰动事件影响期内因出行者调整路径可能导致的路径流量波动，构建出行决策行为与元胞流量传输的强耦合机制，提出一种新的动态分流元胞传输模型；基于动态分流元胞传输模型获得的路网性能参数，以路网效率为路网基础性能指标，构建反映扰动事件影响期内路网效率累积动态变化的韧性指标；并基于Sioux Falls网络开展算例研究。算例结果表明：相比传统元胞传输模型，提出的动态分流元胞传输模型通过设置交叉口动态分流参数，建立出行决策行为与元胞流量传输的动态耦合关系和路径流量变化与交叉口元胞分流比例的自洽机制，可准确描述路网实际流量分布状态；提出的基于路网效率的韧性指标可全面反映扰动事件发生后路网性能退化到恢复全过程的动态累积性能，直观展示路网抵御扰动并从扰动中恢复的能力，契合韧性内涵；韧性评估中若忽视出行决策行为潜在影响，将获得次优甚至明显偏离实际的方案或结果。     

重点地区土地开发的交通承载力分析方法研究

交通承载力分析方法,是针对快速城市化进程中重点地区土地开发,从交通系统视角对土地开发规模进行校核、评估和指导,并对交通基础设施建设提出建议,以促进重点开发地区的科学建设.在给出交通承载力分析方法总体思路,综合考虑各交通系统情况下,重点给出道路系统交通承载力分析方法,为城市规划设计技术人员提供城市规划和设计考虑的依据,为交通规划设计技术人员提供交通基础设施的规划依据,为领导决策人员提供决策依据.     

基于Ⅱ阶段法的应急物资运输路径选择

将应急物资运输划分为以救助生命为主要任务的Ⅰ阶段和以安置灾民为主要任务的Ⅱ阶段,Ⅰ阶段应急物资运输以时间最短且运量最大为目标,Ⅱ阶段应急物资运输以成本最小且运量最大为目标.同时,构建多式联运运输网络,以多出救点-单受灾点的问题为背景,考虑运输方式的多样性,建立应急物资两阶段多目标调度模型,结合实例设计Dijkstra算法分别求解,验证上述模型的有效性.     

乌鲁木齐市快速路网改建规模的研究

在乌鲁木齐市人口、用地、社会经济、机动化水平等要素突破预期增长的态势以及中心城内的交通需求远远超出当年的规划预测总量背景下,基于乌市核心区交通需求的分析,并结合国内特大城市快速路网的发展经验与教训,论证了乌市外环路内快速路网密度及路网总容量提升改建的规模.