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971.
提出了一种基于遗传算法的聚类数据挖掘新算法,并在某钢铁集团CIMS工程的销售管理系统中成功进行了应用,新算法与已有算法进行了对比研究。新方法对其他类似的实际应用也有参考价值。 相似文献
972.
利用模糊聚类分析方法将边坡进行安全等级分类,对于边坡的治理是一种有效的方法。传统的聚类是一种局部搜索方法,易陷入极小值。遗传算法(GA)是一种应用广泛的全局寻优算法,将其与FCM算法进行结合,更准确地进行分类。 相似文献
973.
公交站点客流在一天中的分布可看做一种时间序列,但不同于一般的时间序列,公交客流序列往往有着较为明显的早、晚高峰。对站点客流序列进行有效的识别与分类能够对公交排班及客流预测起到支持作用。本文提出了W-Shape,一种新的客流聚类方式。可迭代可扩展且能够有效根据客流分布划分类别。针对公交客流时间序列的一般性质,本文设计了加入正则项的相关性衡量方式weightSBD,这是一种有效地衡量时间序列间距离的方式,并与其他时间序列聚类方式进行对比。比较结果表明,W-shape是一种有效的聚类模型,可用于公交客流序列的识别与聚类中。 相似文献
974.
针对可接受航班编队调度优化问题, 从最大当量航程约束和最大允许延误约束出发, 推导出可接受编队模式的统计判别边界, 将编队调度优化问题转化为最优层次聚类问题, 利用改进的层次生长型自组织映射(GH-SOM)神经网络实现对可接受编队调度聚类的递归求精。仿真结果表明: 与经验判别边界相比, 基于可接受编队统计判别边界的识别量提高了92.14%, 平均扁率和平均时间同步偏差分别降低了25.00%和26.23%, 扁率标准差和时间同步偏差标准差分别降低了12.50%和18.75%;与自组织映射、标准GH-SOM相比, 基于改进GH-SOM的识别量分别提高了303.49%、162.87%, 平均扁率分别降低了34.25%、22.58%, 平均时间同步偏差分别降低了47.06%、36.62%, 扁率标准差分别降低了45.10%、6.67%, 时间同步偏差分别降低了46.94%、3.70%, 因此, 可接受编队模式的统计判别边界与改进GH-SOM是有效性的。 相似文献
975.
为交通管理部门和出行大众提供精准的事故高发黑点预警信息具有重要的意义。为此,研究了1种基于双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory neural network,BiLSTM)的黑点路段交通事故频次预测方法。通过对传统K-means聚类算法的k值选取进行改进,实现了道路交通事故黑点的有效识别,并统计黑点每天事故数作为事故时间序列;利用小波分解对该序列进行降噪处理,通过多层网格搜索法对隐藏层层数、神经元个数等模型的参数进行标定,构建了基于BiLSTM网络的事故频次预测模型;采用滑动窗口的方式将事故时间序列作为内部参数输入模型,以交通流量、节假日、事故天气和事故发生环境等特征作为外部参数,对事故黑点路段未来1 d内可能发生的事故数进行预测,并基于预测结果提出了1种事故黑点路段交通事故预警模型;以浙江省宁波市交警部门某辖区2020年4月—2021年9月常态采集的事故数据为测试集,以7 d的事故数据预测未来1 d的黑点路段事故频次,将BiLSTM模型与门控循环神经网络(GRU)模型、长短期记忆神经网络(LSTM)模型、反向传播神经网络(BP)模型、自回归滑动平均(ARIMA)模型和支持向量机(SVR)模型等事故预测模型进行对比。结果表明:BiLSTM模型、GRU模型、LSTM模型、BP模型、ARIMA模型和SVR模型对各事故黑点的日均事故频次平均预测精度分别为93.1%、88.8%、88.0%、85.2%、84.4%和84.2%;均方根误差分别为0.092、0.146、0.142、0.147、0.177和0.176。该结果说明,所提BiLSTM模型具有更高的预测精度和更强的鲁棒性。 相似文献
976.
977.
978.
控制图是目前我国正在推广并实施的质量管理的有效工具,它是统计推断的图上作业法。通过运用数理统计方法分析了X^-控制图发生第Ⅰ/Ⅱ类错误的概率,指出了X^-控制图发生第Ⅰ类错误的概率较小,而发生第Ⅱ类错误的概率较大。分析了影响X^-控制图发生第Ⅱ类错误的因素及其影响,最终给出了减少发生第Ⅱ类错误的方法及其理论依据。 相似文献
979.
针对松散砂类土采样、制样、试验困难的特点。在广州新沙大港振冲回填砂检测过程中,采用了“冻融试验法”进行松散砂样试验的新方法。 相似文献
980.
“我现在最担心不是整车,而是零部件行业的发展。今年取消汽车零部件进口配额限制后,国内零部件企业将面临更大考验,尤其是电子类的高端零部件发展更令人担忧。”中国机械工业联合会副会长、中国汽车工程学会理事长张小虞说 相似文献