上海通用君威前照灯无近光

故障现象：一辆2004款别克君威轿车,因前照灯无近光而进厂检修。 故障诊断：经过试车发现,在打开前照灯开关后,前照灯中的近光灯不亮,当拨动变光开关至远光位置时,远光灯能正常点亮,检查灯泡,无烧毁现象。     

创新"视"界博世"神翼"雨刮

一直以来,在各种车辆上广泛使用的都是传统的有支架雨刮片,而随着博世“神翼”（Aerotwin）无支架雨刮片在1999年的诞生,为我们开辟了雨刮片的一个全新的发展领域。如今,博世又为这种产品专门设计了新的通用接口,从而让广大的修理企业在为车主进行雨刮更换修理时,提供了一种新的选择和推荐。[编者按]     

CRTSⅢ型板式无砟轨道结构底座混凝土收缩开裂性能研究

针对CRTSⅢ型板式无砟轨道底座现浇混凝土易开裂问题,对比研究了采用降低胶凝材料总量和用水量、降低坍落度、提高含气量、掺加抗裂减缩材料等优化措施制备的C40混凝土和工程常用道床C40混凝土在力学性能、体积稳定性和开裂敏感性方面的差异.试验结果表明:降低混凝土胶凝材料总量和用水量的措施对混凝土工作性能有一定不利影响,但通...     

路基不均匀沉降对CRTSⅡ型板式无砟轨道结构的影响分析

CRTSⅡ型板式无砟轨道采用纵连结构,轨道板刚度较大,一旦路基发生不均匀沉降,将影响无砟轨道结构的受力.本文基于有限元分析理论,建立了三维有限元计算模型,分析了路基不均匀沉降和列车荷载共同作用下CRTSⅡ型板式无砟轨道结构的力学特性.研究结果表明:(1)随着不均匀沉降的出现和发展,轨道结构的应力峰值迅速增长,当沉降量大...     

当务之急健全营销网络完善售后服务

由商务部、国家发改委、国家工商总局联合颁布的《汽车品牌销售管理实施办法》（以下称《办法》）自去年4月1日实施以来,已经历了一年半的时间。其中,乘用车企业自去年4月1日起开始实行品牌销售,而自今年12月1日起,除专用作业车以外的所有汽车部将按照《办法》的相关要求实行品牌销售,因此,商用车品牌销售授权工作可以说已正式进入了实施阶段。商务部市场体系建设司副司长陈林在接受记者采访时表示,商用车企业应当认真研究《办法》的相关规定,尽快做好营销和售后服务的网络规划建设工作。     

基于列车时刻表的"一带一路"节点城市高速铁路网络空间演变研究

高速铁路发展是"一带一路"建设的重要保障,对"一带一路"沿线节点城市网络空间演变具有重要的影响.为深入研究这一问题,从地理空间视角出发,借助高速铁路列车时刻表数据和高速铁路网络分布地图,运用社会网络分析法研究"一带一路"节点城市的高速铁路连接网络体系格局特征,用空间句法研究节点城市铁路网络空间形态.研究结果表明:(1)...     

铁尾矿砂-水泥改良膨胀土工程特性试验研究

为研究铁尾矿砂-水泥改良膨胀土的工程特性,并确定最优铁尾矿砂掺量,将铁尾矿砂、水泥按照不同的比例掺入膨胀土中进行室内试验。试验结果表明,相同击实功下,随着水泥掺量的增加,膨胀土的最大干密度逐渐增加,最优含水率逐渐减小。铁尾矿砂的掺入对膨胀土击实特性的影响显著,随铁尾矿砂掺量的增加,最大干密度逐渐增大,最优含水率逐渐减小。在水泥掺量相同时,随着铁尾矿砂掺量的增加,无侧限抗压强度先增加后减小,且最优铁尾矿砂掺量均为20%。     

基于欧标的埋入式无砟轨枕强度试验研究

研究目的:开展轨枕强度试验是轨枕设计方案付诸生产应用的前置条件,为保证国内铁路轨枕设计和建造技术在以依据欧洲铁路技术标准为主的海外市场落地实施,有必要对基于欧洲标准的铁路轨枕强度试验方法开展研究.本文系统研究欧标规定的轨枕静载试验、动载试验和疲劳试验的试验工装、试验程序、试验荷载和验收标准,并结合海外项目设计采用的宽轨...     

SNMP在高速公路UPS设备管理中的应用

随着高速公路机电设备技术含量的不断提高,对设备稳定性的要求也日益严格,特别是不间断电源（Uninterruptible Power System,UPS）的重要性不言而喻。UPS网络管理就是要利用计算机网络,对不同区域、不同型号的UPS进行监控,随时了解各UPS的工作状况,及时处理UPS的各种异常情况,确保UPS的安全运行,使网络成为不间断网络。主要实现的方式为,将SNMP网络卡安装在UPS板卡插槽中,并配置该网卡的IP地址,使这台UPS在网络中被独立标识出来。监控中心的UPS网络监控系统即可通过该网卡与设备进行信息交换,实时获取所需的设备运行状况信息。     

一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。