城轨交通列车运行延误影响及其减缓措施

城市轨道交通列车的日常运营会因为设备故障与客流变化等原因产生运行延误,延误会对线路的服务质量、能力利用、运营成本以及综合经济效益等产生影响。在分析城市轨道交通系统初始延误与连带延误产生原因的基础上,提出了列车运行延误传播具有直接性、快速性、双向性以及向前传递性的特点,最后从优化列车运行图、设置备车、提高运营调度水平、加强客运组织以及优化应急预案等方面研究了减缓列车运行延误的措施。     

春运紧张更需消解高铁风险

春运紧张穿梭如织,京沪高铁发生故障,导致数趟列车晚点,幸无旅客生命安全之虞。如许晚点之扰与安全之忧,或能在归心似箭的情愫与春节团圆的气氛氤氲中被稀释和冲淡。不能不说,此次京沪高铁故障,即是风险露头的一个表征。其所带来的危害虽很微弱,但在反思和检讨的深刻方面却不能轻易滑过。铁道部称,故障原因是“受雨雾天气影响,京沪高铁车顶高压设备绝缘值降低,     

基于SIR模型车站晚点传播仿真研究

为进一步减小铁路网车站大面积发生晚点对日常行车组织的影响,本文主要运用复杂网络的病毒传播动力学理论来分析路网中列车晚点的传播扩散情况,通过建立基于SIR模型的车站晚点传播模型,分析了列车在车站晚点时的晚点传播机制。在此基础上,对单个车站晚点半小时、单个车站晚点不同时间、多个车站同时晚点半小时三种不同情况下车站的晚点传播情况进行仿真模拟。最后针对三种情况下的仿真结果提出相应的晚点传播控制措施,为制定车站发生晚点时的应急预案提供一定参考。     

地铁列车晚点分析与控制

着重分析地铁列车晚点的产生原因和时空分布特征,从故障预防与应急处理角度,提出减少列车初始延误发生、控制连带延误影响范围的建议和措施.     

开心一笑

正惊悚一刻一个漆黑的夜晚,一出租车司机正驾着车在马路上行驶。这时,只见一女子向他招手,于是他停了下来。女子上了车,见到司机正在啃苹果,便说:我生前最喜欢吃苹果了。司机吓得连苹果核都吞了,只听那女子接着说:自从生完孩子以后,我就不太爱吃了。晚点一学生上课总是迟到,老师便让他把家长叫来。那天,学生的爷爷来了。老师说:你家孩子天天迟到,小孩子要养成良好的时间观念啊……可还没等老师说完,他爷     

我是公交车司机

<正>说说业内的那些小秘密:一、为什么开车快?分析原因:公交车每个站都有自己的进站时间,当前面堵车很厉害的时候,后面进站晚点的时候,他会提速。公交车的间隔调度都在掐指计算,当前面车为了多拉人故意跑慢的时候,发现后面车上来了,这个时候他会提速,当后面车发现前面车不按时,存有拖时压点情况的时候,会提速,他要超过前面车,抢     

红外线轴温探测系统热轴误报分析及建议

红外线轴温探测系统是发现车辆热轴,防止热切轴事故,保证铁路运输安全的重要设备。但目前我国红外线轴温探测系统普遍存在着热轴兑现率低,热轴误报率高等缺陷,由于红外线轴温探测系统热轴误报而造成的列车晚点非常普遍,严重影响正常的铁路运输秩序。因此,查找热轴误报原因,提高     

基于初始晚点和冗余时间的列车晚点恢复时间预测模型

列车初始晚点严重程度和运行图冗余时间配置是列车晚点恢复时间长短的重要影响因素。本文基于高速铁路列车运行实绩数据,以初始晚点时间、站停冗余时间和区间冗余时间为变量,使用多层感知器(MLP)和循环神经网络(RNN)建立了列车晚点恢复时间预测模型,并采用基于运行图历史数据的冗余时间近似统计方法来提高统计精度,降低了运行图参数数据采集的工作量成本。基于广深港铁路12个月列车运行实绩数据进行了列车晚点恢复时间预测试验,结果表明允许误差为1 min时,MLP模型预测精度为91.6%;允许误差为3 min时, RNN模型表现更好,预测精度在95%以上。     

高速列车晚点传播的SIS传染病模型

晚点传播理论是铁路列车运行图优化和行车指挥的基础理论。本文基于武广高速铁路运行实绩,建立晚点传播的SIS传染病动力学模型,并根据平稳性理论探索系统内晚点传播的最终趋势。模型通过晚点有效传播率、治愈率、增晚率和恢复率四个指标将状态变量和过程变量相结合,刻画了晚点传播的完整演变过程。系统内基本再生数小于传播阈值,因此在无重大干扰的情况下,预测晚点情况将逐渐恢复。     

基于深度强化学习DDDQN的高速列车智能调度调整方法

在高速铁路系统的日常运营中,列车经常受到各种突发事件的干扰而导致晚点,严重影响旅客出行体验。为在短时间内制定出列车运行调整方案并尽可能缩短列车晚点时间,提出一种将深度强化学习与整数规划模型相结合的列车智能调度调整方法(DDDQN)。首先,将线路划分为多个轨道区段相连接的形式,并基于车间作业调度问题,以最小化所有列车总晚点时间为目标,构建描述列车运行过程的整数规划模型。之后,将各列车视为智能体,根据实际运营需求定义了多智能体的状态、动作以及回报函数,并构造了2个深度神经网络以近似值函数。最后,结合上述整数规划模型设计了DDDQN的训练方法,先利用智能体在仿真环境中探索求出问题可行解,并通过2个神经网络之间的“互馈”机制,实现神经网络参数的更新。在此基础上求解整数规划模型,即可在短时间内得到问题最优解。利用京张高铁实际线路数据和运营数据进行仿真实验,通过比较3种不同求解方法在10个不同突发事件场景下得到的列车总晚点时间和求解时间,验证了所提出的DDDQN模型可以在短时间内得到问题的最优解,可降低至多30.43%的列车晚点时间以及至多68.33%的求解时间。DDDQN为提升高速铁路系统在突发...