件杂货码头及堆场污水收集处理技术

件杂货码头根据货种的不同,产生的污水性质及浓度也不尽相同。袋装货物码头及堆场产生的污水主要为初期雨水,无包装货物如木材、石料堆场产生的污水主要为径流雨污水。初期雨水及后期洁净雨水可通过电动闸门或自然切换的方式进行分流,设置初期雨水池收集,后期洁净雨水排放至雨水系统,径流雨污水由调节沉淀池收集。初期雨水及径流雨污水可根据污染物的性质采用气浮或混凝沉淀的处理工艺,如有回用要求时还应增加过滤消毒的处理工艺。     

简述智慧物流对港口发展建设的影响

物流业的智慧化发展可以在运输过程中的多个环节实现信息化、自动化和智能化的处理,大幅度提升物流效率,降低了物流运行成本,实现物流业的高效、低碳化发展。智慧物流成为现代物流的重要发展方向之一。港口作为海陆连接点,是物流链上重要的组成部分。港口的智慧化、智能化发展成为当前港口建设的重要发展趋势之一,港口的智慧化建设也成为提升港口核心竞争力的重要手段。本文通过研究我国智慧物流的发展趋势和技术手段,分析智慧物流发展潮流下对港口建设的影响,并提出保障港口智慧化发展的政策建议。     

智慧工地信息系统在疏浚工程安全管理中的应用

施工现场安全管理复杂、人员众多、地点分散,传统的人工巡检方式已不能适应当前施工现场对安全管理工作的要求。为了提高安全管理效率,实现绿色、安全施工,文章探讨了基于互联网、云计算、GIS定位信息等智能技术设备在海上疏浚施工现场安全管理中的应用,以降低事故发生频率,提高项目安全管理效率。     

北京局集团公司货运高质量发展对策研究

北京局集团公司以"公转铁"为主攻方向,深入推进铁路货运增量行动,提高货运产品供给质量,提升货运市场竞争力,实现货运稳定增长,引领铁路货运高质量发展。通过阐述北京局集团公司货运发展现状,从货运增量任务艰巨、物流市场竞争激烈、货运站场能力亟需补强、信息系统缺乏有效整合等方面分析影响因素,探讨北京局集团公司货运高质量发展对策,即:多措并举,实现货运稳定增长;提质增效,提升货运产品供给质量;创新驱动,引领货运高质量发展。     

基于人工智能及联邦学习的工程大脑技术研究

数字化浪潮催生了智慧建造与智慧城市的到来。在建筑业,智慧工地的建设方兴未艾,针对传统智慧工地建设部署的大量传感器系统,碎片化程度高、采集数据量巨大而分散,系统集成难,应用效果不理想的痛点和难点,分析并阐述了在智慧工地建设中采用基于人工智能及联邦学习构建的工程大脑的关键技术解决方案。实践表明：采用数字孪生技术提高自动化采集能力,采用人工智能技术升级自动化采集装置,采用联邦学习技术提升工程建造的智能化水平,最终打造工程大脑的整体解决方案能够有效提升智慧建造整体水平,在工程安全监管、质量监控、成本管控等各方面可为类似项目提供参考。     

堰筑法超大深基坑BIM+智慧工地建造技术

针对深基坑工程多工序、多交叉、时间紧、任务重等特点,基于Autodesk平台,采用Civil 3D、Revit、部件编辑器和Dynamo可视化编程将BIM技术与智慧工地技术相结合,打造管理平台系统架构,建立统一管理系统,并合理分析智慧工地建造技术在实际工程应用效果。结果表明：通过将BIM、GIS、大数据以及云计算等信息技术与工程施工过程相融合,管理人员能够快速了解隧道运行和安全状态,大大加强了管理人员对施工项目的把控程度,提高了项目管理人员处理应急情况的能力,为类似项目智慧工地的建设和管理提供一定的借鉴和指导。     

城市轨道交通车辆段与停车场“在地性”设计研究

城市轨道交通车辆段及停车场因工艺流程需要普遍具有占地面积大、建筑功能类别全等特点。从对场地外在环境的在地呼应、区域人文精神的在地传承、绿色生态的在地融合、建构技术的在地应用以及以创新手段搭建在地性智慧管理平台多维度提出在地性设计的研究策略,并选取南宁、呼和浩特、成都具有典型代表性相关案例进行阐述说明,城市轨道交通车辆段及停车场“在地性“设计研究不仅可以提升车辆段及停车场的设计维度,减弱场段出入段线及道岔区对城市空间的割裂,还为构建未来高质量可持续发展的新型城镇化城市提供思路与方向。     

基于工业互联网的地下工程信息化建设方案

随着大中型铁路隧道工程、城市轨道交通智慧工地建设等地下工程项目机械化程度快速提升,对于当前地下工程项目中,强质量、保安全、提能效的管理需求已成为行业发展热点。为实现地下工程项目全过程智能管控,以可移动方舱为主体,基于工业互联网等先进技术,集成多网融合、信息存储、边缘计算、云边协同等诸多功能的数据方舱应运而生。通过方舱及相关系统在施工现场的快速部署,“一网、一图、一方舱”的技术架构可以迅速满足山岭隧道、地铁管廊、大型矿山等不同类型地下工程的信息化建设要求,实现人工智能与工业互联网的融合创新,加速推进地下工程信息化建设的发展。     

基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用

目的：在城市轨道交通数字化转型的发展趋势下,我国大部分城市轨道交通运营单位均致力于城市轨道交通智慧运维体系建设,需对城市轨道交通智慧运维应用过程中出现的问题及面临的痛点进行深入研究。方法：介绍了上海城市轨道交通智慧运维的应用情况,提出将数字孪生应用于城市轨道交通智慧运维平台中。对海量多源异构数据的处理、“管用修”智慧管理业务流程的建立、信息资源的融合等问题提出了智慧运维的解决方案。在此基础上,搭建了智慧车站平台、智慧维保平台的功能架构,阐述了城市轨道交通线网-车站两级云计算平台在实时数据和业务整合上的方案。结果及结论：智慧运维需要在建设之初即应做好统一规划。基于数字孪生的城市轨道交通智慧运维应用可以提高设备的智能化感知水平,降低人工运维强度,提高运维质量,降低运维成本。     

基于智慧地铁视角的广州地铁AFC系统架构设计

自动售检票(AFC)系统作为城市轨道交通中与乘客接触最为紧密的系统,应基于以用户为中心来提升客运服务水平.通过优化系统层级、整合多元化支付平台、引入智能客服功能、对接电子发票系统等措施,规划设计了适用于广州新一轮城市轨道交通线网建设要求的AFC系统架构,以期打造智慧的AFC系统,为乘客提供更为人性化和多元化的服务.