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Peter Badcock 《轨道交通》2006,(3):34-35
目前新型OV-ChiPkaart(公共交通智能卡)正在鹿特丹地区试用,因此,鹿特丹交通署(Rotterdam Transport Authority,简称RET,图1)、荷兰国铁(Netherlands Railway,简称NS)和地区巴士运营者联盟的乘客只要使用智能卡,就能乘用干线列车、地铁、电车和巴士。[编者按] 相似文献
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对脱机交易系统中基本交易认证数据进行了抽象,并通过对脱机交易系统中交易认证数据的获取方式的分析,提出了三种可行的获取方式,并对其效率进行了对比,为系统开发人员在开发脱机交易系统时提供认证数据获取方法方面的借鉴。 相似文献
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一辆2009款丰田锐志全车智能钥匙丢光了,修理厂来电咨询,希望用最节省的办法解决,虽然说丰田车防盗修的不少,但锐志的智能钥匙全丢后匹配,还是第一次。先查询了一些资料,了解到该类型的车辆控制原理如图所示。通过相关的资料发现匹配该车防 相似文献
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荷兰将成为世界上率先实行全国公共交通智能卡项目的国家之一。但是,根据Peter Badcock的报告,该系统在全国范围内推广的计划由于技术上的困难而举步维艰。 相似文献
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最新科技的发展使得智能卡产品及其平台的选择范围要比以前广泛得多,采用一个系统就能够满足所有铁路客运方面的应用。 相似文献
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研究轨道交通新线对公共交通乘客的吸引力影响因素,有助于理解公共交通乘客的出行方式选择行为,预判新线开通带来的客流变化,以提高公共交通运力投放效率和整体服务水平。本文利用公交智能卡数据构建量化评价轨道新线吸引力影响因素的分类与回归树(Classification and Regression Tree, CART)模型,实证分析轨道新线吸引力与乘客特征间的相关关系。首先,从长时期的刷卡记录中挖掘乘客类型、出行习惯、出行特征和职住地轨道可达性等乘客特征指标;其次,以开通后的乘车次数表征新线吸引力,基于上述特征指标构建整体精度为82.6%的轨道新线吸引力影响因素解析决策树模型;最后,依据决策树结构和指标权重量化解析影响轨道新线对公共交通乘客吸引力的关键因素。分析结果表明,居住地距新线距离是影响新线对其吸引力最重要的因素,其次是居住地的轨道可达性水平及乘客联乘出行比例;而出行时间、出行距离等因素对轨道新线吸引力的影响较小。此外,轨道新线对老年乘客的吸引力与其他群体存在明显差异。本文研究成果对优化公共交通规划与运营组织具有重要指导意义。 相似文献
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为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题,降低公交运行中人为因素的影响,提高公交系统的运营效率,提出一种考虑乘客动态需求的调度模型,采用自动驾驶环境下的公交运营方式,结合站点实际乘客需求调配车辆,实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法,获取了乘客个体的实时出行需求,同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面,选取拉格朗日松弛算法,最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析,从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入,通过拉格朗日松弛算法的求解,得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比,论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明:自动驾驶车辆投入公交运营,能够缓解串车问题,同一线路上公交车的载客量分布更为均衡,在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低;同时高峰时段发车数量减少了20%,公交车的平均承载量提高了21.7%,车辆平均间隔缩短了29.9%。 相似文献