营运客车安全部件典型故障研究

本文针对营运客车开展主要安全部件典型故障研究.具体基于道路运输车辆领域国家及行业政策标准要求和新时代车载智能装备的技术发展现状,对营运客车安全运行相关电子控制系统和机械部件进行整体梳理,以汽车制动系统、转向系统、行驶系统、驾驶辅助装置、安全防护装置为分类,提出营运客车主要安全部件的主要功能、结构原理及典型故障,从而分析确定其对汽车运行安全的影响,为科学开展营运客车主要安全部件的性能评价和故障诊断,提高客车结构部件的使用质量和可靠性,保障道路运输车辆安全稳定运行提供基础理论支撑.     

浅析水利水电工程施工现场安全管理

近些年来,我国对水资源的开发与利用越来越深入,水利水电工程的发展也随之加快。水利水电工程的项目日益增多,工程越发复杂,相应出现的问题就越来越多,也愈加严重。特别是施工现场的安全问题频繁发生,造成了严重后果,不但影响了施工单位的声誉,还威胁着现场施工人员的生命安全。本文主要分析了水利水电工程施工现场管理中的具体情况与存在的问题,并探究了如何加强施工现场安全管理。     

基于信令数据的出行强度影响因素分析模型

为探究城市交通出行强度影响因素及不同因素的影响程度，本文从土地利用与交通基础设施建设两方面出发，分析包括土地利用混合指数，职住混合率熵指数，公共交通站点 500 m覆盖率，路网可达性等17个指标与出行强度的相关关系；基于相关系数和拟合优度分析，提取7个与出行强度强相关指标，基于所识别指标构建北京市中心城区出行强度多元回归模型.模型结果表明，职住混合率熵指数对出行强度的影响最为显著，公共交通站点覆盖率对出行强度的影响比道路网密度和可达性更为明显.此外，给出单一土地利用/交通基础设施指标对出行强度拟合结果的离群特征分析方法，用于评估不同区域基础设施供给与交通出行需求之间的平衡关系.     

基于深度强化学习的智能船舶航迹跟踪控制

[目的]智能船舶的航迹跟踪控制问题往往面临着控制环境复杂、控制器稳定性不高以及大量的算法计算等问题。为实现对航迹跟踪的精准控制,提出一种引入深度强化学习技术的航向控制器。[方法]首先,结合视线(LOS)算法制导,以船舶的操纵特性和控制要求为基础,将航迹跟踪问题建模成马尔可夫决策过程,设计其状态空间、动作空间、奖励函数;然后,使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法作为控制器的实现,采用离线学习方法对控制器进行训练;最后,将训练完成的控制器与BP-PID控制器进行对比研究,分析控制效果。[结果]仿真结果表明,设计的深度强化学习控制器可以从训练学习过程中快速收敛达到控制要求,训练后的网络与BP-PID控制器相比跟踪迅速,具有偏航误差小、舵角变化频率小等优点。[结论]研究成果可为智能船舶航迹跟踪控制提供参考。     

《海事劳工证书》即将进入中间检查窗口,加大力度实现更广泛批准和有效实施(二)

<正>(续2015年第2期)船上医疗(2项):–船舶医药箱年检证书过期–厨房医药箱药品不齐全健康和安全及事故防止(7项):–主要表现为船舶如高空/舷外作业及扫舱(非液货船)时安全防护措施不足–另有1项涉及油漆间无品安全数据单(MSDS)资料工资支付(6项):–缺陷主要表现为海员未被提供月薪账目(4项)–SEA中实习海员基薪为零和甲板实习生SEA中未明确leave pay数额(2项)     

云计算的船运物流运输中智能航道选取算法设计

船运物流运输过程中,经常碰到航运路线有多条,或受外界因素影响航线需要调整的状况。此时需要航道调度系统对航道数据进行分析计算,给出当下的最优航道选取方案。但是,现有的航道选取算法存在数据分析处理慢,多资源航道数据融合度差的问题。因此,将云计算技术作为算法的核心,提出云计算的船运物流运输中智能航道选取算法设计。通过引入KDUFN-YUN云端航线资源融合算法,完成对航道客观数据与云端数据互通;接着,在云计算的基础上引入最优选取算法,对云计算下融合的航道数据进行最优选取;最后,通过仿真实验证明提出算法的可行性。     

“大数据”下的海事未来

"过去,每天登轮检查前需要2个多小时手动筛选当天的目标船舶。如今,只需5秒钟即可轻松搞定。"3月15日一早,天津新港海事局港口国监督工作站的PSCO李守超打开平板电脑,登录港口国监督检查决策支持系统,系统自动查找筛选检查目标船舶,高效便捷的信息化系统,让他的工作方式有了新变化。在这背后是天津港每天上千条的船舶动态数据和与之相匹配的上万条的安全检查记录。由天津海事局自主研发的基于大数据挖掘的"自动选船系统",一端连着     

Confined-π演算中的等价关系及船舶安全信息流分析

在船舶信息安全流分析中,怎样建立合理的非干扰安全性是关键问题。本文通过对Confined-π演算的研究分析,利用Confined-π演算的互模拟等价关系构建船舶安全信息流的安全结构,并给出一种基于Confined-π演算的安全策略。