基于综合权重和物元可拓模型的城市道路运行状态评价

为了改进传统的城市道路交通运行状态评价方法,确定合适的交通评价指标,以三角模糊数法和熵权法确定的综合权重作为评价指标权重的取值依据,并且基于物元可拓模型构建了城市道路运行状态评价方法.首先为了避免单一指标评价的片面性,在总结基础性指标和特征性指标的基础上,提出了以平均行程速度、饱和度和延误时间比3个指标作为城市道路交通...     

“1+X”证书制度下课证融通改革路径的探索——以高职智能运输管理实务课程为例

“1+X”证书制度的提出是国家对高职教育的积极探索,是职业教育特征的显著体现。文章以现代物流管理专业的核心课程智能运输管理实务为例,开展基于“1+X”证书制度的课证融通教学改革路径的探索,分析了课程课证融通的现状,提出了课证融通的改革思路和路径,主要从重构课程知识结构体系、加强课程教学资源建设、创新考评新机制、加强“双师型”教师队伍建设四个方面入手,通过课程改革实现课证融通,使人才培养更加符合企业对高素质技能应用型人才的需求。     

关于输电线路可视化及智能管理系统的应用分析

文章介绍了开发智能可视管理系统的必要性,分析了该系统的设计原则、功能及架构,并结合实际情况,围绕应用该系统所能取得的效果展开了讨论,指出该系统在提高巡检效率、保证设备安全等方面均能发挥出十分重要的作用,以期为相关人员提供帮助。     

基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明：该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作...     

基于压实评估模型的沥青路面监控系统设计与应用研究

本文通过傅里叶变换实时采集CV值,建立了振动压实质量评估模型,并结合空间插值法绘制云图,开发了一种沥青路面动态质量压实监控系统,实现了现场碾压状况查询和统计分析的远程监管功能。通过项目应用发现,动态压实监控系统采集数值与无核密度仪及取芯法检测数值对比分析表明,系统采集数据变异性较小、准确性较高、代表性较好,有效印证了沥青路面质量动态监控系统的可靠性、稳定性,实现了对全工作断面的整体压实质量评估,提高工作效率的同时确保工程的压实质量,保证了沥青路面的施工质量。     

智能网联汽车线控制动系统的技术分析

现在的中国在产业技术研发、政策法规制定等各个方面不仅有效推动了我国智能信息网络汽车联合电动汽车产业的快速发展,为有效促进汽车相关产业技术的不断进步。本文详细性地介绍了智能网联汽车线性制动刹车辅助控制制动系统的基本结构和应用发展,并对其基本原理和功能特点分别进行了分析比较。结合目前汽车市场上两种主流的混合油压线控制动技术系统,深入研究分析目前汽车采用线性式控制油压制动技术系统所可能面临的各种技术难题,我们最新提出了一种基于更实用的新型电子机械油压制动器(EHB)和基于电机驱动器(EMB)的线性制动技术系统。为未来几年智能网联汽车高速制动监控系统的广泛发展应用奠定了坚实基础,推动汽车时代的快速发展。     

基于决策偏好的ETC系统评价指标体系及评价方法

为更好地反映不同决策者对电子收费系统（ETC）评价的偏好,从政府、运营者和付费者三个主要利益主体的角度对ETC系统的评价指标及评价方法进行了研究。根据评价指标体系筛选原则,确定了基于决策偏好的ETC系统评价指标体系;通过综合分析成本-效益法（CBA）和数据包络分析法（DEA）的各自特点,依据基于决策偏好所确定的评价指标,同时引入当前一些比较好的算法来优化CBA,DEA和AHP法,建立数学模型,从而确立了基于决策偏好的综合评价方法。该方法较为全面地对ETC系统社会经济影响进行评价,所建立的指标体系和方法能更直观、更可靠地反映出决策者的决策偏好。     

浅谈机车模拟驾驶实训室智能管控系统

2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准。教育部《教育信息化2.0行动计划》提出：加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打造教育发展国际竞争新增长极。     

智能网联车辆交通信息处理技术与信号控制方法研究

随着科学技术的不断加强,智能网联车辆的数量也在不断增加,在智能交通系统发展中,车联网发挥了重要作用,人们对于车联网的研究也越来越多和越来越深入,为了能够使车联网更好的普及,应该加强对智能网联车辆交通信息技术和信号控制的研究。本文基于目前车联网发展现状对智能网联车辆信息处理技术和信号控制的方法进行探讨研究,以供参考。     

新工科背景下江苏高职院校智能制造产教融合模式的研究——以无锡高职院校为例

中国要构建“工业互联网+智能制造”的产业生态,离不开产教融合,作为全国智能制造高地的江苏省很有建树。无锡作为江苏省的代表,其在锡高职院校在新工科智能制造产教融合方面,也出台了很多政策和措施,产教融合的模式呈现多维度全方位的特征。本文通过进一步研究无锡高职院校智能制造产教融合发展情况,就其融合的广度和深度提出一些合理化的建议。