浅谈机车模拟驾驶实训室智能管控系统

2018年6月7日,国家发布了《智慧校园总体框架》标准。教育部《教育信息化2.0行动计划》提出：加快建设在线智能教室、智能实验室、虚拟工厂(医院)等智能学习空间,积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式,形成泛在化、智能化学习体系,推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程,打造教育发展国际竞争新增长极。     

基于节点重要度交通区位布局法的城市群公路网布局研究

在城市群公路网布局研究中,为了加强交通基础设施建设,促进人、物、资金合理流通,加快城市群的协调发展,针对城市群公路网的区位特性,运用交通区位理论,建立了基于遗传算法的公路网布局双层规划模型,提出了节点重要度法与交通区位线法融为一体的城市群公路网规划布局新方法。该方法对于进行城市群公路网的合理布局,推动区域经济社会快速健康协调发展具有一定现实意义。     

基于物联网技术的船舶智能导航系统

本文设计基于物联网技术的船舶智能导航系统,其物理层采集船舶航行的相关信息,并经过滤波处理后,经由具有ZigBee网络协议的通信层传送至资源层,资源层接收信息后分类存储该信息,为船舶智能导航提供数据依据;技术层依据该信息生成航行导航地图,并采用视线导航算法控制船舶自动靠泊。将该结果传送至平台层呈现,同时,采用层次分析法和卷积神经网络结合控制船舶的航行情况,避免船舶发生碰撞现象。测试结果显示：该系统能够实时、全面采集船舶航向相关数据,呈现船舶航行相关的地图结果,导航效果较佳,在低能见度下依旧保证船舶的准确导航;精准停靠在设定的靠泊位置。     

CDI/MCDI法海水淡化过程多物理场模拟及对比分析

针对电容法/膜电容法(CDI/MCDI)2种海水淡化过程,耦合求解质量、动量、电荷守恒方程多孔达西渗流,并结合吸附动力学方程,建立CDI和MCDI法海水淡化过程的三维瞬态多物理场耦合分析模型。在验证所建分析模型可靠性基础后,开展CDI和MCDI单元内完整“吸附-脱附”过程的模拟,分析CDI和MCDI脱盐过程中内部多物理场耦合作用机制,揭示CDI与MCDI两种海水淡化过程的规律及差异。最终结果表明：离子交换膜的存在,使得MCDI单元内流速及浓度分布规律与CDI单元存在一定差异;离子交换膜可有效防止共离子排斥效应并抑制“二次吸附”,使得MCDI单元的吸附及脱附效率优于CDI单元。     

马自达智能怠速停止系统

这是去年东京车展马自达的一项独创新技术。该系统在发动机从静止到起动时,通过把燃油直接喷射到压缩行程气缸中,然后点燃燃油以产生向下的活塞压力使曲轴反转来起动发动机,从而省去了传统的起动机     

基于聚类分析的交叉口状态识别方法

针对城市交叉口交通状态有效识别的问题,建立了三种交叉口交通状态识别方法。结合实际交通流数据,利用模糊聚类传递闭包法、K均值聚类算法和模糊C均值聚类算法对交叉口交通流周期平均速度、排队长、平均车头时距等向量进行聚类分析,给出适合城市交叉口交通流特点的交通状态划分方法,能够实时、准确、全面地识别城市交叉口的运行状态,为城市交通管理部门交通控制、交通诱导、交通指挥等提供数据基础。定性定量分析的影响,所得结论对城市道路路内停车设施优化具有重要的参考作用。     

盾构隧道上方基坑施工关键技术

盾构隧道上方基坑施工存在安全风险;基坑围护桩无法穿越盾构隧道导致桩嵌入度不够,止水帷幕不能完全堵截地下水,基坑开挖卸载时盾构隧道管片上浮等问题都会对基坑安全造成影响。文章以长沙市轨道交通 5 号线人民路交叉节点为例,通过分析工程地质及水文条件,采用盾构隧道上方基坑施工关键技术,解决施工过程中相关重难点问题,提高工程质量及安全性,以期为相关施工工程提供借鉴。     

面向绿色化的城轨基础设施检测模式分析

国家双碳战略布局下,城轨行业将全面推进绿色转型。基础设施检测作为城轨运营安全的重要保障,通过推广应用绿色化的检测模式、统筹优化线网检测资源配置,有助于城轨行业节能降碳。文章通过分析城轨基础设施检测和城轨综合检测列车的发展现状,在运营电客车+专用检测车基本架构下,结合线网运营规模等因素,提出 2 种检测装备配置方案,为贯彻新发展理念,加速检测技术装备绿色转型提供参考。     

城市轨道交通运营企业全面预算管理常见问题分析及对策

推行全面预算管理是提升公司治理水平、确保经营目标实现的重要手段。文章通过分析城市轨道交通运营企业全面预算管理的现状和存在问题,提出应对策略,推动全面预算在城市轨道交通行业的运用,以促进各类资源优化配置,推动企业长远发展。     

基于物联网与云计算的自动化变形监测技术研究

为解决城市轨道交通运营期间无法采用人工实施变形监测的难题,基于物联网与云计算的自动化变形监测技术,以测量机器人作为数据采集设备,并与4G DTU进行串口通讯,采集的数据经过4G网络和互联网实时传输到云服务器。云服务器上的数据采集模块远程控制测量机器人,按照设定的观测周期进行周期观测,数据处理模块对采集的数据进行实时平差计算,用户通过登录监测数据管理系统实现对测量机器人的远程控制和查询监测结果。通过研究,实现远程控制测量机器人进行数据自动化采集、数据自动化传输、数据自动化处理和分析、数据远程实时查询和共享,并在实际工程中予以应用。研究结果表明：基于物联网与云计算的自动化监测技术可对工程进行实时监测,保障数据质量,并能在第一时间发现隐患,保障工程安全。