智能网络海上船舶物流运输最佳航线选取模型

常规的物流运输航线选取模型无法获取实时天气及周边环境信息,导致绕避台风不及时。为此利用智能网络技术,设计海上船舶物流运输最佳航线选取模型。分析随机变量对物流运输路线的影响,利用智能网络获取船舶实时位置,计算航线运营成本,了解运输总需求,分析船型大小与其挂靠频率间的关系,选择合适的靠泊港口与靠港顺序,完成智能网络下海上船舶物流运输最佳航线选取模型设计。采用仿真对照实验,测试该模型应用效果。实验结果表明,将智能网络技术应用到最佳航线选取过程当中,能够实时获取相关信息,准确地制定船舶绕避台风方案,选择最为合适的物流运输航线,保证货物安全并准时到达。     

全系物流车首次集结亮相——江淮星锐提前布局2013物流市场

电商狂欢,快递爆仓,一时间物流车数量的缺口问题浮出水面,成为行业近期普遍关注的焦点。日前,江淮星锐携全系物流车产品首次在北京集结亮相,就吸引了众多物流企业到场参观选购。宅急送、苏宁易购等物流圈"大腕"都悉数到场,足以印证时下物流企业买车的刚性需求已开始集中爆发。有消息称为应对"双11",排名前十的快递企业提前预备了3万多辆车。但从长远看来,车辆的补给显然还远远不够。这为江淮星锐等物流车商提供了大展拳脚的绝佳机会。活动现     

2012北京国际车展 沃尔沃全面运输解决方案助力物流企业

全球领先的运输解决方案供应商——沃尔沃集团携旗下多个卡车品牌在北京国际车展隆重登场,涉及公路运输、建筑工程及矿山专用车和消防车等领域,显示了沃尔沃卡车在运输领域的雄厚实力。今年正值沃尔沃卡车在华发展业务二十周年,在此期间沃尔沃卡车见证并伴随着中国物流行业的高速发展和巨大飞跃。沃尔沃卡车在1997年即首先向中国市场推出了基于沃尔沃卡车高质量产品和完善服务体系之上的全面运输解决方案,致力于为中国物流企业的提速发展和转型升级提供可靠的支持和核     

高速公路收费站拥堵解决方案

针对高速公路车流量增大,收费站口车辆时常拥堵,文章提出几种解决方案,并对各方案特点、优缺点进行分析。     

生石灰处理过湿粘土路基性能研究

通过对生石灰处治过湿粘土的物理性能试验分析,提出了过湿土掺灰的剂量建议值和计算公式,为生石灰处理过湿粘土在路基施工中质量控制提供参考.     

临长高速公路乳化沥青稀浆封层质量控制

从稀浆封层材料、施工工艺、试验检测三个方面着手，根据临长高速公路经验，阐述了稀浆封层在施工前、施工中、施工后全过程的质量控制方法。     

中日航线集装箱船舶营运能效的最佳操作

为建立船舶能效管理计划、公司/船舶能效管理体系及船舶能效数据库,满足船东、船舶经营人、租船方、货主、港口、主管机关及其他相关方在公司/船舶能效管理标准及船舶能效认证方面的要求,作者对中日航线某一集装箱班轮近几个月的能效管理数据和能效管理操作进行了跟踪和分析,在此基础上进一步综合分析了如何实现中日航线集装箱轮船舶营运燃油能效目标。最后,作者总结了集装箱船舶营运能效的最佳操作方案,对航运企业节能减排和监控船舶二氧化碳等温室气体的排放具有重大现实意义。     

铁路办公综合楼网络解决方案

随着中国经济的快速发展，商务活动日渐频繁，给通信业的经营发展提供了机遇，更带来了挑战，优越的服务质量以及办事效率已经成为客户选择运营商的重要因素。作为新兴的电信运营商，铁通对铁路办公综合楼提供了2种解决方案。     

基于不同成型方式的沥青混合料性能研究

基于Superpave旋转压实和马歇尔击实成型方法,简单介绍了Superpave沥青混合料配合比的设计过程,并通过车辙试验、小梁弯曲试验、冻融劈裂试验及浸水马歇尔试验,对比分析了在两种不同成型方式下AC-20沥青混合料最佳油石比、高温抗变形、低温抗开裂及水稳定性能差异,结果表明:成型方式对沥青混合料性能影响显著,采用旋转压实成型沥青混合料确定的最佳油石比要小于马歇尔击实方法,且动稳定度提升约26%,冻融劈裂比及残留稳定度升高约2%,破坏弯拉应变基本相同,综合路用性能更优。     

城市轻轨交通网络优选的物元可拓表达

针对识别判断或衡量评估各种轨道交通规划设计优劣性等问题,首先分析建立起多层级评定要素主框架,并考虑了客观化的信息熵权策略,然后提出了一种面向数据对象、灵活客观的城市轻轨交通网络多准则物元可拓处理方法,从而帮助实现其优选排序以及决策支持过程。基于建设城市轻轨交通网络的多重目标和不同部门愿景,确定了与城市发展协调性、网络结构属性、运营管理水平、建设项目可行性四个准则,通过济宁市轻轨交通线网规划的具体案例分析,讨论验证了所建模型的有效性、公平性与合理性,并获取了最优网络方案#1。实验结果表明该方法不仅科学可靠、适应性强,同时克服并避免了主观人为因素的噪声和偏差,本文建模步骤流程亦可为其他城市规划管理者、政策制定者等提供指导依据及借鉴参考,或移植应用于相关工程领域。