大跨度桥梁地震响应分析中的非一致地震激励模型

基于二维相干函数建立了考虑二维相关影响的非一致激励功率谱模型，在此基础上采用随机过程理论推导了幅值、相位角与功率谱的关系，建立了非一致激励时程样本的数值模拟方法，由该法可生成地震响应时程分析所需的加速度时程样本。     

基于样本阵列的沥青路面使用性能预测模型研究

开展路面使用性能预测研究对于公路养护决策具有重要的意义.文章针对江苏省高速公路路面使用性能主要影响因素,构建了样本预测阵列,据此采用双参数模型建立了路面使用性能预测模型,并基于自适应跟踪法对双参数模型进行修正.工程实例表明,预测模型用于江苏省高速公路路面性能预测具有较高的精度.     

Turbo码SOVA译码器的系统仿真及性能分析

主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能。3GPP标准中给出了1／3Turbo码的编码结构和交织器设计方案，但未能给出译码方案。作者对帧长为4000bit的Turbo码，采用了SOVA译码器进行建模仿真。比较了SOVA译码器与MAX—LOG—MAP译码器译码的性能和实现复杂度。本文作者认为，从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑，SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择。     

医学超声波图像的边界保护滤波及特征映射补偿

提出的补偿方法不依赖于对组织数据的初始化分类，而是从原始数据中抽取组织特征映射到二维可视化平面．首先对图像进行边界保护滤波，然后归纳出4种基于图像灰度信息的特征映射补偿方法．实验结果表明，通过补偿方法得到的图像可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性分析，从而提高临床诊断的准确性．     

基于神经网络的港口潮汐预报

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站二十多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报和提高预报精度的可行性.     

光纤传感技术

本文介绍了光纤传感技术的基本概况，具体来说探讨了光纤传感技术应用于定性或定量地识别化学样本方面的情况及其工作原理。我们将列举我们所提到的已经被应用的许多技术参考情况。我们所列举的情况不可能完全详尽，但是能够反映现在已经在做的工作。     

SG（2,3）上的布朗运动

研究了分形集ＳＧ（２，３）上随机游动转移概率及首中时的性质，结合分枝过程理论的造了ＳＧ（２，３）上的布朗运动，并研究了这种过程半群的对称的性质以样本轨道的性质，证明了其样本轨道以概率１具有指数ｌｏｇ３／ｌｏｇ（９０／１７）的Ｈｏｄｅｒ连续性。此外，对过程的首中时也进行了讨论，并得到首中时的分布函数及矩的估计。     

客票收入相关因素的分析及理论最大值的求解

分析了轨道交通运输企业客票收入实际情况，探讨建立数学模型来讨论客票收入R、票价P与客流量Q之间的关系；并以此为基础，求解一定条件下客票收入理论最大值的方法。     

无缝线路原始弯曲的极值概率分析

文中阐明了无缝线路原始弯曲的极值概率模型及其统计分析方法，并基于大量的现场调查数据，确定了原始弯曲设计参数的取值。通过建立无缝线路稳定性平衡路径不可逆性的概念，分析了原始弯曲形成过程及其对无缝线路稳定性的影响，从而说明了确定无缝线路稳定性计算公式中原始弯曲参数的重要性。     

定态多维量子流体动力学模型解的存在性

研究了热平衡态下多维空间的双极量子流体动力学模型.这个模型由二阶椭圆型方程组成, 通过研究相应的截断系统,构造不动点算子,利用椭圆型方程的估计,并且由嵌入定理得到不动点算子的紧性,从而得到了解的存在性.在证明过程中,利用最大值原理和二阶椭圆方程的估计,得到解的先验估计,由Leray-Schauder不动点定理,得到了这个模型解的存在性.