高效优化算法在船舶力学中的应用研究

作为一种贝叶斯优化算法,高效全局优化算法(EGO)利用克里格模型来构造近似模型,并采用样本填充准则以寻找下一个样本点来更新近似模型.文中详细介绍了该优化算法,并将其应用于船舶力学的两个典型优化例子.其中一个是潜艇的多学科概念设计,考虑了水动力、推进、重量、性能和成本5个学科;另外一个是屈曲状态下加筋板的优化问题.与传统优化相比,高效全局优化算法不仅收敛到全局最优解,而且更加有效.结果表明高效优化算法非常适用于船舶力学中的优化问题.     

地际快速铁路通过能力研究

城际铁路通过能力的计算和实现在城际铁路运营组织和设计中起着十分重要的作用.对城际铁路通过能力计算进行了分析研究,并利用数理统计的方法分析了城际铁路通过能力计算值的概率实现和置信水平,进而提出了城际铁路区段通过能力计算值的可信度.     

宁波港：中国港口逆势增长的样本

在全球经济下行、外贸进出口明显下滑的内外交集下，宁波港从低迷中突围，以逆势增长的强劲势头再度领跑中国港口业。     

“北林模式”：校车智慧安全运营新样本

政府通过招标确定专业的校车经营公司，再通过招标确定校车制造企业，通过“市场化运作、公司化运营、政府推动、部门监管”的总体设计，创立了校车智慧安全运营的新样本——“北林模式”     

劳动光荣的“港口样本”

在青岛前湾港,与码头工人一起吃"班中餐",一起"指挥"矿石卸船,一起为物流大货车"过磅"称重,在感受到码头一线工人辛劳的同时,笔者也从每位工人的自豪感、归属感中,近距离体验了劳动光荣的"港口样本"。"朱广田"们的幸福生活     

随机GHP模型中机场容量混合聚类算法

为了有效利用机场容量资源,克服现有随机GHP模型中容量预测存在的人为误差,研究了机场容量混合聚类算法.将每天的容量按照30 min间隔划分为多个区间,每个区间对应着1个容量值,这样每天的容量就作为1个容量样本.采集国内某机场半年的容量样本,采用k-means和SOM神经网络的混合聚类算法,确定机场典型容量样本,计算相应...     

基于样本熵特征的驾驶人换道过程特征分析

在行车环境中,驾驶人的精神负荷是否能合理分配直接影响行驶安全,因而驾驶人的驾驶熟练程度与驾驶人驾驶过程中的精神负荷分配之间关系值得研究,其中脑电是客观评价驾驶人精神负荷的重要指标.通过实验采集了10组城市道路环境下驾驶人驾驶过程中的脑电信号,并记录了车辆行驶过程中的车辆数据,然后使用样本熵的方法来定量计算脑电数据,从而评价驾驶人在换道过程中的精神负荷问题.样本熵计算结果显示:换道过程中驾驶人的脑电特征要明显比非换道过程中驾驶人的脑电特征复杂;换道过程中驾驶人的脑电特征样本熵明显大于非换道状态下的驾驶人脑电特征样本熵,熟练驾驶人的脑电数据样本熵明显小于非熟练驾驶人的样本熵值,熟练驾驶人在换道过程中车速高于非熟练驾驶人;相较于跟驰驾驶行为,换道驾驶行为过程占用更多的精神负荷,熟练驾驶人比非熟练驾驶人分配更少的精神负荷在换道过程中.     

Bootstrap方法在机电设备振动状态阈值设定中的应用

针对船舶机电设备振动状态阈值设定中存在样本不足的问题,引入Bootstrap方法进行样本扩充。通过仿真实验分析比较2种常用Bootstrap算法的样本扩充效果及其适用性;提出了Bootstrap方法使用中应注意的事项;将该方法用于船用柴油机整机振动状态阈值设定,取得了较好的结果。     

具有低频特性的二阶非线性系统随机响应最大值预报

本文通过把级数展开法与Kac－Siegert方法相结合，克服两者的不足之处，得到了精确的（包括渐近情况）极值分布表达式，并在此基础上得到了在某一时间内对应于某一概率的最大值的估算式，此外还得到了在一次观测中最有可能出现的最大值的估算式。通过模拟计算，证明公式是可靠的，且线性理论已不再适用于这类非线性系统。     

散装船舶DWT预控与货物分配探讨

散装船舶装货速度快，而且大部分港口都有水尺限制。因此使用一种快捷、简单、准确的方法来保证装货量的最大值，加快装货速度，减少在港时间，同时又要确保船舶的安全有着重要的意义。