确定水泥稳定碎石最佳含水量和最大干密度的方法探讨

为解决水泥稳定碎石通过击实试验很难得到规律良好的击实曲线的缺陷,首先通过标准击实法得出水泥-石屑的最大干密度和最佳含水量,然后根据结合料的击实原理及原材料的本身特性,提出水泥稳定碎石的最佳含水量和最大干密度的理论计算公式,并与室内振动击实法和现场灌砂法试验结果进行对比验证其准确性。通过对比分析可知:理论计算的最佳含水量与振动击实试验结果相比仅差0.1%~0.2%,最大干密度与现场灌砂法确定的最大干密度接近,并且稍大于振动击实法和现场灌砂法确定的最大干密度,因此按理论计算的最大干密度为标准,在现场实测压实度时就避免了出现超100%的现象。     

如何用EXCEL绘制无机结合料击实实验表

用EXCEL制表,用EXCEL中的函数进行计算,用所得含水量和对应干容重,用图表中的散点图绘制出击实试验的抛物线,求出最佳含水量和最大干容重。     

触手可及的幸福 CHEVROLET SAIL 3

<正>对于中国车市场而言,"赛欧"这个名字已经成为搅局者的代名词——15年前,第一代赛欧开创了"十万元家轿"的概念;15年后,寒欧3成为合资车企首款也是唯——款进入6万元以内的小型车!卖点1、赛欧3是基于上海通角汽车全新一代小车平台打造,由内至外焕然一新;2、性价比很高,而且全系车型均可享受国家节能惠民补贴3000元。如果我是赛欧3的车主,在和别人介绍自己的爱车时,开场白一定是"看看这车怎么样?才不到6万元(入门级的1.3L手动温馨版)!"哦,对了,最后还不忘补充一句:"国家节能惠民补贴还有额外的3000     

暗黑设计流 DSE-TENSE

雪铁龙的高端品牌DS在日内瓦车展上发布了一款造型奇特的全新概念车DSE-TENSE。全新设计的车头车尾造型充满了复杂的多边造型,誓将密集恐惧症们打入十八层地狱永世不得翻身,而车内设计更是令人一时间难以接受。当然,这种强烈的视觉冲击力和信马由缰的设计风格是令人称赞的。DSE-Tense概念车的长、宽、高分别为4720mm、2080mm和1290mm,车身采用碳纤维复合材料打造。并采用电动后轮驱动,电动机最大输出功率为295kW,峰值扭矩     

比亚迪“秦”战列国

<正>两千多年前,秦国以摧枯拉朽之势吞并诸侯,完成统一大业,公元2014年12月28日,比亚迪秦以复活兵团之名,混合动力之躯再战诸强。本次"秦战列国"直线加速挑战赛在天津窦庄机场举行,比赛形式是比亚迪秦与参赛车辆"一对一"进行400m直线"单挑"对垒,先到终点为胜。报名参加比赛车辆不限品牌,不限车型,不限改装,而且机场的长距离直道提供了一个全面展示加速性能的绝好机会,因此参赛车辆之中也出现了兰博基尼、玛莎拉蒂等超跑,     

海工市场低迷寒冷 船院暖意融融手握2型10艘Tuna系列大单

<正>近期,10艘大单飞入船院。上海船舶研究设计院分别与振华重工签订6艘Tuna A80油田守护船基本设计、详细设计以及生产设计合同,与广新海工签订4艘Tuna A100 ice破冰型三用工作船基本设计、详细设计以及生产设计合同,总计10艘大单。其中,Tuna A80总长68.84 m,型宽14.8 m,最大吃水5.7 m,最大航速14.5 kn,最大载重量1 750 t,系     

基于2010芬兰-瑞典冰区规则的9000 DWT多用途船轴系设计

介绍基于2010芬兰-瑞典冰区规则的9000 DWT多用途船轴系设计过程。从"轴径初步估算、扭振校核、轴径重算、再校核、轴系参数确定、详细设计"的设计过程中,分析出对轴径计算影响较大的因素:1)作用在螺旋桨轴系上的最大响应扭矩Q_r;2)导致桨叶弯曲变形的载荷F_(ex);3)轴系材质屈服强度R_e。最后总结前期轴径估算和整个设计流程控制需注意的事项。     

砂桩结合塑料排水板在散货堆场地基处理中的应用

通过砂桩结合塑料排水板在港口工程散货堆场地基处理的选择应用,分析了该新型地基处理方法的适用条件和优点,结合工程实例介绍总结了该地基处理方法的设计、计算、施工要点,对于今后在深厚软土地基上建设重载散货堆场的地基处理的设计研究,具有一定的借鉴作用和参考价值。     

海底新成员:水下飞机

近年来,不少国家在探索深海奥秘的进程中,不断取得新的突破。其中,成功研制开发的各种新型潜水交通工具,为人类征服海洋奠定了有力基础。几年前,在美国加利福尼亚州蒙特里湾一个无障碍水域里,进行了一次双人驾驶水下飞机的试验。一架名为"深海飞行员"的水下飞机,在飞行中取得了成功。这次飞行,标志着人类在水下飞行领域取得了新的成绩。1996年,美国设计建造的"深水飞机l号"投入使用,以每小时20千米的速度,很快到达水下1000米处。一年后,另一架"飞鱼"号单座深水飞机被用于     

信息化条件下CDM交通分布模型修正与验证

为了研究信息化条件下交通出行分布规律,以基于最大熵理论的目的地竞争力分布模型 （CDM） 为研究对象,从出行者对目的地选择行为这一微观角度出发,引入目的地强迫度和信息 强迫度两个参量,对CDM进行修正。通过建立无信息和有信息两种假设情景,以弹性出行和非 弹性出行两种出行目的为分类,分析出行者对不同类型出行目的地的选择过程,建立最大熵优化 模型,通过求解引入新参量后的多目标优化问题,建立CDM交通分布修正模型并进行参数估 计。利用南京市居民出行调查数据对CDM修正模型进行验证,并与传统的双约束模型进行对 比,结果显示CDM修正模型拟合误差在2%以内,精度较高。改进后的CDM修正模型不仅能够 减小拟合误差,而且能够体现出行目的地的选择行为对交通分布的影响程度,在信息化条件下能 够很好地模拟居民出行分布规律。