基于多向堵塞的超点模型研究

在城市路网中,节点阻抗极大影响着路径选择及交通分配的结果.为弥补对节点转向阻抗研究的不足,优化路网流量分配,本文分析了已有节点结构模型,并在超点结构基础上,考虑节点转向的拥堵效应,完善对转向流量、阻抗等信息的记录,提出了转向堵塞后的路径选择方法,建立了基于多向堵塞的超点模型,并设计了求解算法.通过容量限制-增量加载的交通分配方法,演示了算例网络在考虑和不考虑节点转向阻抗下的流量分配过程,分析了网络中路径阻抗变化及路段、转向流量分布.结果表明：基于多向堵塞的超点模型可以有效地表达节点的转向阻抗变化,以及多向堵塞对于流量分配的影响,更符合实际中的交通分配.     

加强摩托化机动运输保障工作探究

一、始终围绕"快速"这个核心,努力提高摩托化机动的速度和强度(一)机动筹划要科学。在路径选择上,优先选择高速公路、畅通路段,尽量避开人口稠密地区和拥堵路段。选好迂回路线,形成前后贯通、左右衔接的机动路网,确保此断彼通。在运力使用上,坚持统一计划、按建制使用,以集团军建制运力为主体,以上级加强军地重装备公路输送运力为补充,优化运力配载和使用,发挥最大的运力效能。在机动编组上,按照保持建制、快慢交叉、轻重结合的原则,根据车辆性能、载重情况及驾驶员素质,进行合理编组、科学配载,确定梯队编成及机动序列,最大程度发挥摩托化机动快速、灵活特点。     

基于混合算法的联合运输路径优化

为了求解联合运输网络的最优运输方式组合问题,采用遗传算法并使用整数编码方式对城市节点进行编码,摒弃了传统的二进制编码方式,有效地缩减了编码长度并简化了编解码工作;城市节点链的运输方式组合与节点间运输方式转换使用动态规划方法来确定;至于联合运输网络数据,在建立多重图数据结构基础上,采用结构体数组与链式存储结构相结合的方式来存储。通过仿真实验表明,该方法可行,能够在较短的时间和可预期的迭代次数内找到最优解。     

基于结构方程模型的疲劳驾驶行为影响因素间量化关系研究

导致疲劳驾驶的影响因素众多,量化相互间的关系是疲劳驾驶行为研究的理论基础.通过实车试验采集了32名驾驶人在疲劳状态下的驾驶行为数据,观测变量包括车速、加速度、车道位置、车头时距、血流量脉冲、皮电、闭眼周期等,并对数据进行了预处理以及利用Bootstrap法对样本容量进行扩充来满足结构方程模型对样本的需求.建立结构方程模型分析了疲劳程度、身体状况和驾驶经验之间的关系以及对疲劳驾驶行为的影响.结果表明,疲劳程度对驾驶行为的影响程度最大,达到0.944;其次是驾驶经验,相关系数为0.447,说明在驾驶过程中驾驶人应时刻注意自身的疲劳状况,因其会直接影响驾驶安全.     

交通网络最短路权矩阵的迭代算法

介绍了求解交通网络最短路权矩阵的3种迭代算法,从迭代思路、时间复杂度、程序可读性等方面进行了比较,指出各算法的异同点以及联系,最后通过一个具体网络模拟了各算法的迭代过程.     

用深受弯构件设计方法设计墩台盖梁

墩台盖梁目前仍用一般受弯件计算，据近20年来的研究表明，当受弯构件跨高比等于或小于5时，梁截面应变不符合平面假定，即混凝土的应变沿截面高度不符合线性分布，因此，在钢筋混凝土结构界，对于跨高比L／h≤5的构件，称为深受弯构件，其计算方法不同于一般受弯构件，墩台盖梁跨高比绝大多数在3－5之间，应按深受弯构件计算。     

城市公交问路系统--GIS在城市公交管理中的应用

公交问路系统是地理信息系统在城市公交管理中的重要应用，以可视化界面为乘客提供公交站点、线路的设置和运营信息。输入起讫点，系统将自动为乘客提供最佳乘行方案。同时，公交规划和管理部门使用本系统可进行公交线路网的调整，提高城市道路网的运行效率。     

基于AStar算法的避障路径局部规划方法开发

介绍一种基于AStar算法的避障规划逻辑,并介绍与之配合使用的路径平滑算法,再将AStar算法与实际场景相结合,提出一种多次规划的避障逻辑,最后将此逻辑与Carla进行联合仿真与调试。     

铁路行车规章课程思政探索与实践

根据总书记在中国人民大学发表重要讲话精神,对铁路行车规章课程思政教育建设路径进行探索,文章从建立规范的课程标准和全面的课程思政实施策略,加强教师团队在专业课程中的课程思政意识,深入挖掘和不断拓展课程思政元素,搭建铁路行车规章课程思政评价体系四个方面分析了铁路行车规章课程思政建设路径,并进行了融合。经过问卷调查,学生很愿意接受专业课程中融入思政教育,与传统教育相比更倾向于现代化手段的动画、短视频等形式的思政教育内容。     

液力传动内燃机车变器扭型液力传动装置的最佳挡数

本文推导了一个决定液力传动装置挡位数的公式,其结果表明一个傅动装置的最佳挡位数与柴油机功率、最高速度、粘着牵引力以及换挡点的效率与最高效率的比值有着很大关系。并以 V180内燃机车为例,进行了计算。