雪峰山特长铁路隧道不良地质风险再评估与风险动态管理

铁路隧道工程发生各类风险的概率较其他工程高,且一旦发生,造成的损失巨大。作为对隧道风险控制最有效、最经济、最稳妥、最安全的管理方法--隧道风险再评估与动态管理逐渐被人们所认同、接受,但是该方法作为一项新兴领域至今还没有得到普及。如何对隧道进行风险再评估,如何对隧道风险进行动态管理,结合雪峰山特长隧道一个工区的不良地质风险管理的成功经验进行总结,以期为其他同类工程提供有益借鉴。     

基于GIS的交通安全工作实地调查与评估方法

为提高道路交通安全工作调查和评估的效率及质量,将GIS采集、图形表现技术应用到实际调查工作中,建立了交通安全工作模糊综合评价模型,形成了基于GIS的交通安全工作实地调查与评估方法。通过在GIS数据采集器中预先设定各项调查指标及其可能取值,实现了调查数据电子化、图形化,提高了调查效率。通过实例说明了该方法的应用思路,并验证了其有效性。     

浙江两龙高速公路路堑高边坡工后评估

文章针对浙江两龙高速公路路堑高边坡的工程特点,基于相关边坡或滑坡工程地质勘察报告及防护加固工程或治理工程设计文件等基础资料,采用全线普查与重点复查相结合、定性分析与定量计算相结合、专人排查与专家会审相结合的方法,通过对两龙高速公路路堑高边坡工点进行逐段逐点的现场踏勘与调查,认真排查边坡工程病害,补充收集工程地质与水文地质资料,掌握边坡工程工作现状,综合分析和评价路堑高边坡工程的稳定现状和发展趋势,并提出明确的工后评估结论,为将来边坡具体加固工程提供基本资料。     

预应力混凝土连续梁桥悬臂拆除与监控

自上世纪八九十年代,预应力混凝土梁桥以其经济可靠、施工方便等优势得以大范围应用。可是这个时期修筑的部分预应力梁式桥梁因存在设计或施工缺陷,运营不久后病害便逐渐暴露出来并严重危害行车安全,有的甚至因不具备加固价值而被迫拆除。其中一些老桥因其所处环境特殊(如通航、环保以及周围建筑等因素的限制),只能采取非爆破的方法进行拆除。文章以合宁高速公路某老桥拆除工程为例,系统介绍了预应力混凝土连续梁桥病害状况、悬臂分块切割拆除工艺、施工监测与控制技术,以期为同类工程提供借鉴[1]。     

大跨度高速铁路桥梁测试与分析中的技术问题

概述大跨度高速铁路桥梁评定标准,探讨测试中需注意的关键问题.桥梁结构在列车荷载作用下能否安全工作和桥上列车是否会脱轨是大跨度高速铁路通车鉴定的重要内容,需进行理论分析并逐步积累我国实测试验资料,完善适合于我国高速铁路的评估标准.根据大跨度高速铁路桥梁的信号特点对采样频率与滤波频率进行设置,对脱轨系数分析进行讨论.     

新型磁性材料评估——仿真模拟在电机设计中的应用

麦格昆磁（天津）有限公司是加拿大上市公司。专业生产粘结钕铁磁性材料,并拥有该产品成分及工艺专利数十项。本文介绍公司2009年最新的各向异性磁性材料,该产品的物特点决定了公司将向汽车市场大力推广。据我们所知,此前,该类主性能磁性材料仅有一家日本企业生产,并在日本轿车上广泛使用。     

物元模型对既有钢筋混凝土结构质量评估探索

采用可拓综合评判方法,分析了影响既有钢筋混凝土结构质量的相关因素,有针对性地选取五个评价指标,应用物元概念和关联函数,建立了质量评估的物元模型,用简单关联函数确定权重,避免了主观因素的影响,对可拓学运用于既有钢筋混凝土结构质量的评估进行了探索.研究表明:能够较好地反映各因素对结构质量的影响,但还有问题尚待解决.     

区域公路网交通安全态势评估关键技术的探讨

由高等级公路组成的国家干线公路网交通安全形势严峻,需要对区域公路网交通安全态势进行实时动态的评估。通过引入态势感知理论,构建了区域公路网交通安全态势评估的研究框架。从研究框架出发,探讨了区域公路网交通安全态势评估的若干关键技术,提供了一种可以参考的研究思路和研究方法。     

基于数据包络分析（DEA）的封闭式基金绩效评估

本文选取月度平均费用、期初资产、月度收益率标准差作为输入指标,Sharpe比率、月度平均收益率为输出指标,利用DEA分析方法对我国34只封闭式基金进行绩效评估。结论表明,金盛、裕泽、科汇、融鑫、安信、汉鼎相对有效,但是绝大部分封闭式基金的运营是相对无效的。同时,本文也计算出了各基金输入/输出指标的理想值。     

利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究

目的 探讨基于人工智能(artificial intelligence, AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法 选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析AI图像识别系统(AI诊断)和专业病理医师人工诊断(人工诊断)子宫内膜细胞团块良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和诊断所需时间。结果 纳入分析的126例患者中,AI诊断与组织学诊断的总体符合率为92.1%(116/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.841);人工诊断和组织学诊断的总体符合率为94.4%(119/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.889)。AI诊断与人工诊断两种方法差异无统计学意义(χ²=0.568,P=0.451)。AI诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.8%、92.3%、91.8%和92.3%。126张细胞学切片,人工诊断每张切片所需6.67 min; AI诊断每张切片所需5.00 min。结论 AI图像识别系统具...